/wayfinder: Nothing is too big to plan anymore(在新分頁開啟原站)
介紹了 Wayfinder 這個 AI 規劃技能,它能夠將模糊的想法轉化為具體的執行計畫,並內建研究、原型製作與任務管理功能。
※ 摘要僅根據標題與說明
YouTube ・ 國際 ・ 英文 ・ S 級 ・ 39.5 萬 訂閱 ・ 54 筆內容 ・ 最近更新 2026/08/20
Matt Pocock(AI Hero):AI coding 工作流;AI Engineer 觀看數最高的講者
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介紹了 Wayfinder 這個 AI 規劃技能,它能夠將模糊的想法轉化為具體的執行計畫,並內建研究、原型製作與任務管理功能。
※ 摘要僅根據標題與說明
介紹了從程式碼撰寫到部署的完整 AI 開發工作流,涵蓋了從概念到實際運作的步驟。
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Uncle Bob 與 Matt Pocock 討論 AI 時代軟體基礎的重要性,兩人雖有共識,但也對 AI 如何改變軟體開發提出不同看法。
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Matt Pocock 分享他將「手動過渡」視為新技能,並探討如何將此概念應用於 AI 開發流程中。
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Matt Pocock 介紹了 New Skills v1.1 的新功能,包括 Wayfinder、Research、Implement、To-Spec 和 To-Tickets,讓讀者了解這些工具如何協助專案管理。
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Matt Pocock 介紹了 AI Hero 的 Skills v1.2 版本,新增「Wait What」技能以解決 Opus 的冗長問題,並強化了 Grill Me 的多問題回合機制。
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Matt Pocock 分享他停用 /grill-me 後改用的新工作流,提供具體的替代方案與實作步驟。
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Matt Pocock 分享他每日使用的五個 Claude Code 技能,幫助讀者快速上手並提升效率。
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Matt Pocock 指出傳統規格導向開發浪費時間,並介紹如何利用 AI 進行快速原型設計。他分享了使用 Wayfinder 工具建立高保真搜尋欄頁面的步驟,以及如何透過迭代最佳化原型,最終將設計成果轉化為實際生產內容。
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依發布時間
Uncle Bob 與 Matt Pocock 討論 AI 時代軟體基礎的重要性,兩人雖有共識,但也對 AI 如何改變軟體開發提出不同看法。
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Matt Pocock 介紹了 AI Hero 的 Skills v1.2 版本,新增「Wait What」技能以解決 Opus 的冗長問題,並強化了 Grill Me 的多問題回合機制。
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介紹了 Wayfinder 這個 AI 規劃技能,它能夠將模糊的想法轉化為具體的執行計畫,並內建研究、原型製作與任務管理功能。
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Matt Pocock 指出傳統規格導向開發浪費時間,並介紹如何利用 AI 進行快速原型設計。他分享了使用 Wayfinder 工具建立高保真搜尋欄頁面的步驟,以及如何透過迭代最佳化原型,最終將設計成果轉化為實際生產內容。
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探討如何在 AI 開發流程中策略性地調整人工審查點,教你何時早期介入以確保合規,又何時讓 AI 自主處理工作。
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介紹 Matt 如何透過回合制的新問答系統最佳化 /grill-me,減少等待時間與上下文切換,並處理問題依賴關係。
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探討在 AI 時代,程式基礎知識是否依然重要。作者指出,良好的程式品質、降低軟體熵以及遵循設計模式,比單純依賴 AI 更重要。
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介紹了從程式碼撰寫到部署的完整 AI 開發工作流,涵蓋了從概念到實際運作的步驟。
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Matt Pocock 介紹了 New Skills v1.1 的新功能,包括 Wayfinder、Research、Implement、To-Spec 和 To-Tickets,讓讀者了解這些工具如何協助專案管理。
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Matt Pocock 在影片中教導如何透過 /teach 技能學習任何事物,內容涵蓋如何設定目標、選擇學習方法以及實踐步驟。
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Matt Pocock 在 13 分鐘影片裡,用實際操作示範 Cursor 如何快速完成程式碼工作流,並指出其強項與弱點,讓讀者了解 AI 輔助開發的真實體驗。
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指出許多人在使用 Matt Pocock 的 Grill 技能時會犯錯,並解釋了這些錯誤的原因與正確做法。
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Matt Pocock 分享他將「手動過渡」視為新技能,並探討如何將此概念應用於 AI 開發流程中。
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Matt Pocock 分享他停用 /grill-me 後改用的新工作流,提供具體的替代方案與實作步驟。
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Matt Pocock 指出 Anthropic 的每月專款帳戶實際上大幅削減了使用者的實際支出,並質疑其合理性。
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Matt Pocock 在影片裡介紹了手動過渡、原型設計、審查與寫作等 AI 相關新技能。
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介紹如何快速處理大量待辦事項,透過系統化方法讓讀者掌握高效處理任務的技巧。
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Matt Pocock 公開自製的 AFK 軟體工廠,讓使用者能自行開發與部署 AI 自動化系統。
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影片由 Matt Pocock 主持,介紹如何從零開始建立全新專案,內容涵蓋開發流程與實作步驟。
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探討 Claude Code 的 /init 指令,並測試其優於舊版的功能。
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影片詳細解構了如何使用 Claude Code 開發真實功能,涵蓋從設定環境到部署的完整流程。
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Matt Pocock 分享他每日使用的五個 Claude Code 技能,幫助讀者快速上手並提升效率。
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教導讀者如何強制 Claude Code 使用正確的 CLI 指令,並明確指出不應依賴 CLAUDE.md 檔案。
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介紹了 Red Green Refactor 工具如何與 Claude Code 配合,讓程式碼自動重構變得極具效能。
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Matt Pocock 分享他使用 claude --worktree 工具處理所有工作流的新方法。
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Matt Pocock 分享他從 AI 懷疑論者轉變為實際使用者,並嘗試 Plan Mode 的個人故事。
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Matt Pocock 指出前端比後端更難,並分享如何解決此問題。
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介紹了 Ralph Wiggum 的「Ship working code while you sleep」技術,透過自動編譯與測試,讓開發者在睡眠中也能持續編寫並驗證程式碼。
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介紹作者如何使用 Claude Code 進行實際工程開發,內容聚焦於具體操作步驟與實戰技巧。
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影片解釋了大語言模型如何透過上下文視窗來理解對話,並指出許多開發者對此概念仍存誤解。
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Matt Pocock 在 8 分鐘影片內,解釋了為什麼許多開發者無法理解 AI 代理(Agents)的概念,並指出這是一項需要重新學習的基礎知識。
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指出將大量資料塞進上下文視窗會降低模型效率,建議使用者調整設定以獲得最佳效果。
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影片解釋了大語言模型如何將輸入文字轉換成可計算的 token,並說明為何許多開發者誤解此機制。
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影片解釋了 LLM 接收到的訊息實際呈現為何,並指出這些訊息可能包含錯誤或無意義的資料,提醒使用者需謹慎處理。
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介紹了一個名為 Effect 的未讀可讀的資料庫,該庫能捕捉並分析人類情緒,讓讀者能透過文字感受他人真實的情感狀態。
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Matt Pocock 在影片中探討如何透過型別系統隱藏特定資訊,讓使用者無法察覺,並指出這在系統設計中可能帶來的風險。
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