加入 Dynamia 密瓜智能后的第一个月：为什么 AI Native Infra 值得投入

摘要

分享加入 Dynamia 密瓜智慧一個月後的觀察，闡述 AI 原生基礎設施（AI Native Infra）的核心在於算力治理而非單純模型最佳化。文章指出 GPU 虛擬化是解決資源閒置與排程失靈的剛需，並介紹其開源專案 HAMi 如何將物理 GPU 切分為邏輯資源。內容涵蓋了該領域的痛點、長期賽道價值以及加入該公司的理由。

An author shares one-month observations on why AI native infrastructure and GPU virtualization are critical directions for the future of AI computing.

摘要、重點與章節標題由語言模型整理，細節（誰說的、數字、先後）可能有誤；要引用請以原始內容為準。

重點

• AI 原生基礎設施核心是將算力從成本中心轉為可運營資產。
• GPU 虛擬化能解決資源閒置、隔離風險及排程失靈等生產痛點。
• HAMi 開源專案提供 GPU 切分、排程與隔離能力，Dynamia 負責企業落地。

提到的工具與公司

• HAMi
• Dynamia
• Kubernetes
• vLLM
• SGLang
• RadixArk
• MosaicML
• Databricks

適合誰看

正在考慮 AI 基礎設施領域職業發展或技術投資的開發者與工程師。

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講者

Jimmy Song

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