1文章進階中文
写在 HAMi 晋升 CNCF Incubating 之后：AI 时代，开源社区正在从代码共同体走向共识网络
探討 AI 如何改變開源社群的生產模式，指出當程式碼成本下降後，稀缺資源從程式碼轉向技術共識與社群治理。透過 HAMi 晉升 CNCF Incubating 的案例，說明建立信任、判斷問題價值及選擇技術路線是 AI 難以替代的核心能力，未…
Jimmy Song（宋净超）博客
部落格 ・ 華語圈 ・ 簡體中文 ・ A 級 ・ 28 筆內容 ・ 最近更新 2026/09/23
簡中；AI 基礎設施：為什麼還需要切 GPU、GPU 調度全景、HAMi 與 KAI Scheduler、KubeCon 的 AI 轉向
最受歡迎
依人氣
- 3文章進階中文
KubeCon 重回上海：云原生站在 AI 时代的十字路口
回顧 KubeCon China 2026 上海大會，探討雲原生如何從舞台中央下沉為支撐 AI 的基礎設施底座。內容分析 GPU 排程、異構算力管理與 Agent 協議對 Kubernetes 架構帶來的挑戰與演進方向。
- 4文章進階中文
正式加入 Dynamia 密瓜智能，开启 AI 原生基础设施新征程
作者正式加入 Dynamia 密瓜智慧擔任開源生態 VP，專注於 AI 原生基礎設施建設。文章探討了算力治理如何將 GPU 從單純的硬體消耗轉化為可計量與排程的核心資產，並介紹了公司主導的 HAMi 開源專案及其在異構算力虛擬化方面的應用。
- 5文章進階中文
GPU 利用率正在“失灵”：AI 基础设施需要重新定义效率
指出單純追求 GPU 利用率數字可能產生誤導，因為 GPU 忙碌不代表真正產出價值。作者提出應將目標從「GPU 利用率」升級為「有效 GPU 小時」，並強調需關注儲存 I/O、資料通路等底層因素，避免資源碎片化導致系統空轉。
- 6文章進階中文
ADD 的真正拐点：当 Spec 成为 AI 时代的软件核心资产
探討 Agent-Driven Development（ADD）時代，Spec 如何從說明文件轉變為可治理的核心資產。文章指出，隨著 AI 實現成本下降，工程治理與一致性成本上升，Spec 成為定義邊界、確保意圖守恆的關鍵控制平面。
- 7文章進階中文
AI 原生全景图独立上线：landscape.jimmysong.io
AI 原生全景圖獨立上線，收錄 600 多個開源專案並提供自動更新的評分機制，幫助使用者篩選活躍且高品質的 AI 工具。文章介紹了該平台的八大分類、Skill 搜尋功能以及技術架構，讓讀者快速掌握當前 AI 領域的優質資源。
- 8文章進階中文
GTC 2026 前夜：AI 正在成为新的基础设施
探討 AI 如何從應用技術演變為像電力與網際網路般的新基礎設施，並分析 NVIDIA GTC 2026 所釋放關於 AI 晶片、資料中心與智慧體的趨勢。讀者可了解 AI 原生基礎設施的定義、架構演進及未來競爭焦點。
- 9文章進階中文
Kubernetes 正在成为 AI 时代的 GPU Control Plane：从 HAMi v2.9 看下一代 AI Infra 的演化
分析 Kubernetes 如何演變為 AI 時代的 GPU 控制面，透過 HAMi v2.9 與 DRA 機制，解決多廠商異構算力排程與細粒度資源隔離問題。讀者可理解下一代 AI 基礎設施的架構趨勢與技術演進方向。
- 10文章進階中文
AI 语音输入法正在成为编程时代的新快捷键
對比秒言、智譜與閃電說三款 AI 語音輸入法的速度、穩定性與命令能力，分析秒言在工程效率上的優勢、智譜因繫結套餐的實惠性，以及閃電說的端側路線。讀者可了解各產品差異，掌握選擇適合開發者工作流的語音工具。
最新內容
依發布時間
- 文章進階中文
模型越来越大，为什么我们还需要切 GPU？
探討大模型時代 GPU 切分技術的必要性，並介紹 TypeSafe AI 推出的 Jev 系統一模型，該模型專注於快速分類與判斷而非自由對話。透過實作範例與架構分析，說明將判斷任務從大模型中分離，能提升效能並最佳化資源利用。
- 文章進階中文
KubeCon 重回上海：云原生站在 AI 时代的十字路口
回顧 KubeCon China 2026 上海大會，探討雲原生如何從舞台中央下沉為支撐 AI 的基礎設施底座。內容分析 GPU 排程、異構算力管理與 Agent 協議對 Kubernetes 架構帶來的挑戰與演進方向。
- 文章高階中文
为什么要做 GPU 调度：从调度全景到 HAMi mutex 的语义验证
深入解析 GPU 排程中的三個維度，並重點說明 HAMi v2.10 新增的 mutex 策略。透過在 kind 環境中模擬實驗，作者闡明 mutex 的真實語義是要求目標 GPU 卡上「零租戶」，而非僅與其他 mutex Pod 互斥…
- 文章進階中文
HAMi-core 与 KAI Scheduler：GPU 共享从可分配走向可治理
探討 GPU 共享如何從單純的資源分配走向具備強制隔離與可驗證的治理。透過分析 GPU 軟體架構的五層結構，釐清 GPU Operator、KAI Scheduler 與 HAMi Core 各自在排程、分配與執行隔離中的職責。
- 文章進階中文
写在 HAMi 晋升 CNCF Incubating 之后：AI 时代，开源社区正在从代码共同体走向共识网络
探討 AI 如何改變開源社群的生產模式，指出當程式碼成本下降後，稀缺資源從程式碼轉向技術共識與社群治理。透過 HAMi 晉升 CNCF Incubating 的案例，說明建立信任、判斷問題價值及選擇技術路線是 AI 難以替代的核心能力，未…
- 文章進階中文
Olares 与 HAMi：我看到的端侧 AI 工作站新拐点
探討 Olares 如何將 Kubernetes 與 HAMi 整合，打造端側 AI 工作站，解決單一機器上多工並行時的 GPU 資源衝突問題。
- 文章進階中文
每个民族都从纺织开始
作者透過安吉竹編與荷蘭風車的觀察，連結人類最早的大規模編碼方式與工業化起點，探討紡織業如何成為現代文明的共同源頭。文章梳理了英國、日本、韓國及中國從紡織起步的歷史路徑，並指出編織邏輯與今日 AI 的計算本質存在深層關聯。
- 文章進階中文
为什么 GPU 成了 AI 时代的基石？给 K8s 老兵的 GPU 科普
用 Kubernetes 老兵熟悉的概念，解釋 AI 訓練與推理為何必須依賴 GPU，並對比 CPU 的差異。讀者能理解 Tensor Core、HBM、KV Cache 等專有名詞，掌握 GPU 資源排程與異構叢集的基礎知識。
- 文章進階中文
GPU 利用率正在“失灵”：AI 基础设施需要重新定义效率
指出單純追求 GPU 利用率數字可能產生誤導，因為 GPU 忙碌不代表真正產出價值。作者提出應將目標從「GPU 利用率」升級為「有效 GPU 小時」，並強調需關注儲存 I/O、資料通路等底層因素，避免資源碎片化導致系統空轉。
- 文章高階中文
当 Agent 成为长期运行的分布式状态机：解读 Agentic AI 基础设施可靠性
深入解讀 Hesham ElBakoury 關於 Agentic AI 基礎設施可靠性的論文，指出 Agent 本質是長期執行的分散式狀態機，需將容錯、恢復與可觀測性提升為架構一等公民。
- 文章進階中文
我的 Personal AI Stack：每月 700 元构建一个持续运行的个人 AI 基础设施
分享個人 AI 基礎設施架構，整合 ChatGPT、GLM-5.1、OpenClaw 與 Obsidian 等工具，建立思考、執行與記憶的協同系統。
- 文章進階中文
Token 不只是计费单位，它正在成为 AI 时代的新资源单位
探討 Linux Foundation 成立 Tokenomics Foundation 的意義，指出 Token 正從計費單位轉變為 AI 時代的新資源與產出單位。
- 文章進階中文
AI 原生全景图独立上线：landscape.jimmysong.io
AI 原生全景圖獨立上線，收錄 600 多個開源專案並提供自動更新的評分機制，幫助使用者篩選活躍且高品質的 AI 工具。文章介紹了該平台的八大分類、Skill 搜尋功能以及技術架構，讓讀者快速掌握當前 AI 領域的優質資源。
- 文章進階中文
Kubernetes 正在成为 AI 时代的 GPU Control Plane：从 HAMi v2.9 看下一代 AI Infra 的演化
分析 Kubernetes 如何演變為 AI 時代的 GPU 控制面，透過 HAMi v2.9 與 DRA 機制，解決多廠商異構算力排程與細粒度資源隔離問題。讀者可理解下一代 AI 基礎設施的架構趨勢與技術演進方向。
- 文章進階中文
Kubernetes 在 AI 浪潮下的“焦虑”与新生
探討 Kubernetes 在 AI 浪潮下面臨的挑戰與轉型，指出其正從通用基礎設施演變為 AI 工作負載的排程核心。內容涵蓋 GPU 資源管理、推理系統標準化及模型交付等關鍵議題，分析 Kubernetes 如何被 AI 重新定義。
- 文章進階中文
Token 该怎么翻译？这场争论背后，是语言、技术与标准化的三重冲突
探討 Token 在中文語境下的翻譯爭議，分析從「模元」到「智元」再到「詞元」的背後邏輯。作者指出 Token 本質是工程抽象而非固定實體，因此「詞元」作為最穩健的標準化選擇勝出，而「智元」則保留在敘事層面。
- 文章進階中文
在阿姆斯特丹的第一天：Kubernetes 正在重新理解 AI
記錄作者在 KubeCon Europe 2026 的觀察，指出 Kubernetes 正從雲端基礎設施轉向 AI 基礎設施，重點討論 GPU 資源管理與 LLM 執行的整合。
- 文章進階中文
GTC 2026 前夜：AI 正在成为新的基础设施
探討 AI 如何從應用技術演變為像電力與網際網路般的新基礎設施，並分析 NVIDIA GTC 2026 所釋放關於 AI 晶片、資料中心與智慧體的趨勢。讀者可了解 AI 原生基礎設施的定義、架構演進及未來競爭焦點。
- 文章進階中文
当 GPU 走向开放调度：HAMi 2025 年的结构性转变
解析 GPU 從私有實現轉向開放排程的結構性變革，重點在於 DRA 與 CDI 標準如何讓資源契約可治理。透過 CNCF 生產案例與智譜 GLM-5 實踐，說明開放排程如何解決多雲環境下的資源錯配與異構挑戰。
- 文章入門中文
AI 学习资源：我从清理中精选的 44 个收藏
作者將 44 個 AI 教育資源從生產工具列表中移除，整理成包含 Awesome 列表、課程、Cookbook 與指南的精選合集。讀者可透過此資源庫系統性地學習 AI 基礎、掌握大型語言模型應用並獲取實作範例。
- 文章進階中文
站在巨人的肩膀上：致敬支撑现代 AI 的传统基础设施
致敬支撐現代 AI 革命的大資料與雲原生基礎設施，如 Hadoop、Kafka、Spark 與 Kubernetes。文章說明這些傳統開源專案如何解決規模化問題，為大型語言模型與 AI 智慧體奠定運算、儲存與部署基礎。
- 文章進階中文
加入 Dynamia 密瓜智能后的第一个月：为什么 AI Native Infra 值得投入
分享加入 Dynamia 密瓜智慧一個月後的觀察，闡述 AI 原生基礎設施（AI Native Infra）的核心在於算力治理而非單純模型最佳化。
- 文章進階中文
我使用的 Vibe Coding 大模型推荐
分享真實使用智譜 GLM 4.7、Claude Sonnet 4.5 等多模型並行程式設計的經驗，強調根據場景分工選擇工具。讀者可學習如何組建適合自己的 Vibe Coding 工作流，並了解不同模型在成本與效能上的平衡策略。
- 文章進階中文
ADD 的真正拐点：当 Spec 成为 AI 时代的软件核心资产
探討 Agent-Driven Development（ADD）時代，Spec 如何從說明文件轉變為可治理的核心資產。文章指出，隨著 AI 實現成本下降，工程治理與一致性成本上升，Spec 成為定義邊界、確保意圖守恆的關鍵控制平面。
- 文章進階中文
AI 语音输入法正在成为编程时代的新快捷键
對比秒言、智譜與閃電說三款 AI 語音輸入法的速度、穩定性與命令能力，分析秒言在工程效率上的優勢、智譜因繫結套餐的實惠性，以及閃電說的端側路線。讀者可了解各產品差異，掌握選擇適合開發者工作流的語音工具。
- 文章進階中文
从空间数据到 AI 开源：技术标准、数据主权与全球化的分野
透過對比蘋果地圖中中國與全球其他地區空氣品質資料的呈現差異，探討技術標準與資料主權如何影響 AI 開源路徑。作者分析全球在公共資料開放上的三種不同策略，並指出 AI 競爭的關鍵已從模型權重轉向基礎設施與規則層，呼籲中國在保持治理底線的同時…
- 文章進階中文
正式加入 Dynamia 密瓜智能，开启 AI 原生基础设施新征程
作者正式加入 Dynamia 密瓜智慧擔任開源生態 VP，專注於 AI 原生基礎設施建設。文章探討了算力治理如何將 GPU 從單純的硬體消耗轉化為可計量與排程的核心資產，並介紹了公司主導的 HAMi 開源專案及其在異構算力虛擬化方面的應用。
