Jev introduces a new shape of LLM - System One, aka Decision Models

摘要

TypeSafe AI 推出「System One」模型，將傳統 LLM 的文字輸出改為浮點數，用於分類、評分等決策任務。該模型僅收取輸入費用，速度極快且便宜，適合 spam 檢測、搜尋重排序等場景。

TypeSafe AI unveiled a new 'System One' model that converts text inputs into floating-point outputs for classification tasks. It is fast, cheap, and charges only for input, making it ideal for spam detection and search reranking.

重點

• TypeSafe AI 推出僅收輸入費用的新型決策模型，輸出為浮點數。
• 適用於分類、評分等任務，如垃圾郵件檢測與搜尋重排序。
• 模型速度快且成本低，僅針對輸入內容收費。

提到的工具與公司

• TypeSafe AI
• Jev
• Python
• Qwen
• BM25

適合誰看

AI 開發者、資料科學家、需要進行分類或評估任務的研究人員。

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講者

Simon Willison

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