Quoting John Gruber（在新分頁開啟原站）
John Gruber 指出 Meta 的 Muse 雖然包裝可愛且技術先進，但消費者對其作為「通用 AI 系統」的實際威力與風險幾乎一無所知。
Simon Willison
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Django 共同作者；幾乎每天寫 coding agent 實戰紀錄
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OpenAI DevDay 2026 live blog（在新分頁開啟原站）
文章記錄了 OpenAI DevDay 2026 的現場直播，重點介紹了新推出的「Dots」個人代理系統，並展示了其與 ChatGPT Space 的整合。
Bluesky reply bot checker（在新分頁開啟原站）
介紹了作者使用 Vibe 5.5 編寫的一款工具，用於檢測 Bluesky 帳號是否為自動回覆機器人。該工具透過分析帳號的發文頻率、是否發布內容或只回覆他人來識別可疑行為，並特別標記了問題號作為特徵。
Quoting @joedaroo（在新分頁開啟原站）
探討了大模型能力突變帶來的安全挑戰，強調安全不僅是技術加固，更需融入企業文化並培養員工的適應力。作者呼籲全球組織思考如何應對突發的 AI 能力跳躍，確保人、系統與流程具備足夠的韌性與應變能力。
2026 in LLMs (so far)（在新分頁開啟原站）
回顧了 2026 年 AI 領域的關鍵趨勢，包括 Claude Opus 4.5 與 GPT-5.1 的推出、OpenClaw 等「Claw」軟體的爆發式成長、以及 Deep Blue 工程師倦怠感的現象。
Quoting Matthew Green（在新分頁開啟原站）
探討了沙盒隔離在 AI 安全中的不足，引用 Matthew Green 的研究指出，若將沙盒中的指令透過共享包檔傳遞，並結合可部署的個人代理（如 Muse），即可構建惡意代理鏈，從而實現資料劫持。
Claude Sonnet 5.5（在新分頁開啟原站）
介紹了 Anthropic 新推出的 Claude Sonnet 5.5 模型，指出其比 Sonnet 5 更快且成本更低。雖然在特定 Token 數下會出現像 Opus 5.5 的 bug，但在編碼和 3D 動畫等任務上表現優於舊版。
Quoting Muse AI Agent（在新分頁開啟原站）
分享了一個因 AI 自動回覆系統誤判而引發的糟糕客戶體驗案例。當客戶未到店時，系統仍自動回覆「我這裡」，導致客戶感到被冒犯並留下負面評價。作者建議應停止在無法驗證時自動承諾到店，以免損害品牌聲譽。
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