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摘要
Yuan Hu 導師分享其從高能物理研究轉至資料科學的職涯歷程，強調在 AI 時代，比起掌握程式編寫，更關鍵的是提出正確問題、理解商業需求並善用工具。文章指出，領域知識、判斷力與合作能力是面對技術變革時最核心的競爭力。
Yuan Hu shares his career transition from high-energy physics to data science, emphasizing that asking the right questions and understanding business needs are more important than coding skills in the AI era.
摘要、重點與章節標題由語言模型整理，細節（誰說的、數字、先後）可能有誤；要引用請以原始內容為準。
重點
- AI 能加速解答，但提出正確問題的能力更關鍵。
- 資料人才需從執行任務轉向理解商業決策。
- 建立職場聲譽與主動學習是跨領域成功的基礎。
適合誰看
正在考慮職涯轉型、希望提升資料分析或領導力的專業人士。
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