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摘要
Alex Ziskind 示範如何在極小型電腦上執行 27B 參數的 AI 模型，並分享最佳化過程與測試陷阱。觀眾能學習硬體限制下的模型部署技巧與常見錯誤。
Demonstrates running a 27B model on a tiny PC and shares optimization tips and testing pitfalls.
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適合正在探索邊緣運算或小型硬體上部署 AI 模型的開發者。
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