Alex Ziskind

1影片約 2026 年 9 月14 分鐘進階EN

I Gave Local AI and the Cloud the Exact Same Job（在新分頁開啟原站）

探討將本地 AI 與雲端服務設為同等地位的策略，並分析其潛在影響。

※ 摘要僅根據標題與說明

2影片2026/09/1727 分鐘入門EN

8 RTX Pro 6000’s Wasn’t What I Expected（在新分頁開啟原站）

介紹了 Alex Ziskind 使用 RTX Pro 6000 進行大規模模型訓練的實作過程，並展示了在 768GB VRAM 下的高效能表現。

※ 摘要僅根據標題與說明

3影片約 2026 年 8 月18 分鐘入門EN

AMD Says 2 Ryzen AI Halos Can Run a 400B Model... I Tested It（在新分頁開啟原站）

AMD 宣佈其 Ryzen AI Halo 系列可執行 400B 引數的模型，作者測試後確認此說法正確。

※ 摘要僅根據標題與說明

4影片2026/09/1319 分鐘進階EN

I Ran A 27B Model On A Hand-Sized PC… Didn't Expect This（在新分頁開啟原站）

介紹 Alex Ziskind 使用極小主機跑 27B 大模型，意外發現整合顯示卡效能驚人。看完後讀者可學習如何最佳化模型並利用現有硬體提升 AI 運算效率。

※ 摘要僅根據標題與說明

5影片2026/09/1911 分鐘入門EN

My AI Agent Lives OUTSIDE My Computer（在新分頁開啟原站）

介紹了 Alex Ziskind 的 AI Agent 如何透過 Thunderbolt 4 外設連線 Mac 電腦，實現獨立運作的功能。

※ 摘要僅根據標題與說明

6影片約 2026 年 9 月11 分鐘入門EN

What Computer Should You Buy for Local AI（在新分頁開啟原站）

探討購買本地 AI 電腦的具體規格與建議，幫助讀者根據需求做出合適的選擇。

※ 摘要僅根據標題與說明

7影片約 2026 年 8 月13 分鐘入門EN

The Non-NVIDIA AI Card Everyone’s Ignoring（在新分頁開啟原站）

指出 NVIDIA 的 AI 晶片正被市場忽視，許多競爭對手正在搶佔這個機會。

※ 摘要僅根據標題與說明

8影片約 2026 年 7 月17 分鐘入門EN

3 New PCs, One Giant AI Model… This Shouldn’t Work（在新分頁開啟原站）

介紹了三款新電腦與一個龐大 AI 模型的組合，探討其是否可行。

※ 摘要僅根據標題與說明

9影片約 2026 年 8 月16 分鐘入門EN

I Didn’t Expect Local AI to Go This Far on a Laptop（在新分頁開啟原站）

介紹了本地 AI 在膝上型電腦上能達到的驚人程序，內容聚焦於技術突破與實際應用。

※ 摘要僅根據標題與說明

10影片約 2026 年 7 月14 分鐘入門EN

Your OS Changes Everything for Local AI（在新分頁開啟原站）

探討如何透過修改作業系統來最佳化本地 AI 的效能，讓使用者能更輕鬆地進行本地化學習。

※ 摘要僅根據標題與說明

影片2026/09/1911 分鐘入門EN

My AI Agent Lives OUTSIDE My Computer（在新分頁開啟原站）

介紹了 Alex Ziskind 的 AI Agent 如何透過 Thunderbolt 4 外設連線 Mac 電腦，實現獨立運作的功能。

※ 摘要僅根據標題與說明

影片2026/09/182 分鐘入門EN

Llama Cpp Flags That Instantly Speed It Up（在新分頁開啟原站）

介紹如何透過調整 Llama Cpp 的旗標引數，將本地大語言模型效能提升兩倍至三倍。

※ 摘要僅根據標題與說明

影片2026/09/1727 分鐘入門EN

8 RTX Pro 6000’s Wasn’t What I Expected（在新分頁開啟原站）

介紹了 Alex Ziskind 使用 RTX Pro 6000 進行大規模模型訓練的實作過程，並展示了在 768GB VRAM 下的高效能表現。

※ 摘要僅根據標題與說明

影片2026/09/1319 分鐘進階EN

I Ran A 27B Model On A Hand-Sized PC… Didn't Expect This（在新分頁開啟原站）

介紹 Alex Ziskind 使用極小主機跑 27B 大模型，意外發現整合顯示卡效能驚人。看完後讀者可學習如何最佳化模型並利用現有硬體提升 AI 運算效率。

※ 摘要僅根據標題與說明

影片約 2026 年 9 月14 分鐘進階EN

I Gave Local AI and the Cloud the Exact Same Job（在新分頁開啟原站）

探討將本地 AI 與雲端服務設為同等地位的策略，並分析其潛在影響。

※ 摘要僅根據標題與說明

影片約 2026 年 9 月11 分鐘入門EN

What Computer Should You Buy for Local AI（在新分頁開啟原站）

探討購買本地 AI 電腦的具體規格與建議，幫助讀者根據需求做出合適的選擇。

※ 摘要僅根據標題與說明

影片約 2026 年 8 月18 分鐘入門EN

AMD Says 2 Ryzen AI Halos Can Run a 400B Model... I Tested It（在新分頁開啟原站）

AMD 宣佈其 Ryzen AI Halo 系列可執行 400B 引數的模型，作者測試後確認此說法正確。

※ 摘要僅根據標題與說明

影片約 2026 年 8 月16 分鐘入門EN

I Didn’t Expect Local AI to Go This Far on a Laptop（在新分頁開啟原站）

介紹了本地 AI 在膝上型電腦上能達到的驚人程序，內容聚焦於技術突破與實際應用。

※ 摘要僅根據標題與說明

影片約 2026 年 8 月13 分鐘入門EN

The Non-NVIDIA AI Card Everyone’s Ignoring（在新分頁開啟原站）

指出 NVIDIA 的 AI 晶片正被市場忽視，許多競爭對手正在搶佔這個機會。

※ 摘要僅根據標題與說明

影片約 2026 年 8 月18 分鐘入門EN

Building the World’s Smallest AI Workstation（在新分頁開啟原站）

介紹如何打造一台極致小型的 AI 工作站，內容聚焦於硬體配置與系統整合，讓讀者了解在有限空間內實現強大計算能力的具體方法。

※ 摘要僅根據標題與說明

影片約 2026 年 7 月14 分鐘入門EN

Your OS Changes Everything for Local AI（在新分頁開啟原站）

探討如何透過修改作業系統來最佳化本地 AI 的效能，讓使用者能更輕鬆地進行本地化學習。

※ 摘要僅根據標題與說明

影片約 2026 年 7 月17 分鐘入門EN

3 New PCs, One Giant AI Model… This Shouldn’t Work（在新分頁開啟原站）

介紹了三款新電腦與一個龐大 AI 模型的組合，探討其是否可行。

※ 摘要僅根據標題與說明

影片約 2026 年 7 月12 分鐘入門EN

I Thought Local AI Video Was Good（在新分頁開啟原站）

探討 AI 本地化影片生成工具，並分享使用者對其優點的初步感受。

※ 摘要僅根據標題與說明

影片約 2026 年 7 月20 分鐘進階EN

This Is What Happens When You CRUSH An AI Video Model（在新分頁開啟原站）

介紹了當使用者將 AI 影片模型壓垮時會發生的情況，並展示了相關演示。

※ 摘要僅根據標題與說明

影片約 2026 年 7 月15 分鐘入門EN

My LLM Hoarding Got Out of Hand… So I Built This（在新分頁開啟原站）

探討作者因過度收集大型語言模型而導致管理失控，最終開發出一套新系統來解決此問題。

※ 摘要僅根據標題與說明

影片約 2026 年 6 月10 分鐘入門EN

I just gave Claude BEAST mode 🤯 ... Images and video!（在新分頁開啟原站）

介紹了 AI 模型 Claude 的 BEAST 模式，讓使用者能直接生成圖片與影片。

※ 摘要僅根據標題與說明