聊近況｜教了超過一百個人之後，我發現大家 AI 專案最卡的是同一關

摘要

Vincent 透過學員案例說明，AI 專案驗收不應等到最後，而應採用 Eval-Driven Development（EDD）觀念，在開發過程中持續評估成效。課程提供思考框架與實戰工具，幫助學員建立判斷 AI 專案能否上線的決策能力。

Vincent shares how to validate AI projects using Eval-Driven Development to make better decisions before launch.

摘要、重點與章節標題由語言模型整理，細節（誰說的、數字、先後）可能有誤；要引用請以原始內容為準。

重點

• AI 專案驗收不應等到最後，需在開發過程中持續評估。
• 傳統軟體驗收邏輯不適用於具有機率性的 LLM 應用。
• 課程提供驗收框架與實戰工具，協助判斷專案能否上線。

提到的工具與公司

• EDD

適合誰看

正在負責 AI 專案、需要建立驗收決策框架的技術人員或專案經理。

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