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EP110｜連 Anthropic 和 OpenAI 都這麼說：不做 Agent，才是預設值。從一個金融業案例談 AI 技術選型
透過金融業法遵部門因缺乏評估框架導致 AI Agent 專案失敗的真實案例，拆解 Anthropic 與 OpenAI 主張「不做 Agent 才是預設值」的觀點。
數創實驗室 - AI時代的學習指南
Podcast ・ 台灣 ・ 繁體中文 ・ A 級 ・ 15 筆內容 ・ 最近更新 2026/09/30
每兩週解讀一份企業 AI 的報告或案例：Agent 失敗事件統計、Human-in-the-Loop 的隱形成本、「不做 Agent 才是預設值」的技術選型
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EP111 | 解讀《State of Enterprise AI Failures 2026》：幻覺佔不到一成？一萬筆失敗事件，看 Agent 的風險正在往哪裡移動
探討《State of Enterprise AI Failures 2026》研究，指出AI失敗主因非幻覺（佔不到一成），而是「解決與升級中斷」及「執行行動失敗」。
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EP101 | AI 成效診斷系列（上）| Klarna 裁員 700 人的 AI 客服啟示：當技術指標與商業指標脫鉤，數字再漂亮也可能是錯的
Podcast 透過 Klarna 裁員 700 人的案例，指出技術指標漂亮不代表商業成功，強調需將客戶滿意度與問題解決率納入評估。聽眾可釐清 AI 專案驗收困境，避免被表面資料誤導。
※ 摘要僅根據標題與說明
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EP109 | OpenAI跟微軟同時押注「FDE (前線部署工程師)」，但為何企業更需要的是 FDPM (前線部署產品經理)？
探討 OpenAI 與微軟搶聘前線部署工程師的現象，指出企業 AI 專案成敗關鍵在於能定義問題的前線部署產品經理。內容分析模型與企業間的鴻溝，並引用報告資料說明真正高需求的技能是問題拆解力而非程式語言。
※ 摘要僅根據標題與說明
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EP107 | 深度剖析 BCG《AI at Work 2026》報告：企業 AI 導入的上半場已結束，你的公司進到下半場了嗎？
深度剖析 BCG《AI at Work 2026》報告，指出企業 AI 導入進入下半場後，策略與組織治理比工具使用更重要。透過資料分析師的視角，探討如何將個人效率轉化為公司戰略價值，並強調 AI PM 角色的重要性。
※ 摘要僅根據標題與說明
- 6Podcast進階中文
EP106 | AI Agent 團隊也會內耗：Berkeley 研究揭露的 14 種系統性崩潰，與你該有的對策
探討 Berkeley 研究發現的多智慧體系統崩潰模式，指出失敗根源在於團隊管理問題而非模型能力。透過拆解真實案例與分享實戰建議，幫助使用者理解並應對 AI Agent 團隊內耗。
※ 摘要僅根據標題與說明
- 7Podcast進階中文
EP100 | Claude 降智事件剖析（下）：當算力開始吃緊，「AI 供應商風險」如何變成你的專案風險？
Podcast 剖析 AI 供應商參數調整、配額策略等變動如何導致模型品質波動，提醒專案決策者應將穩定性納入評估框架。
※ 摘要僅根據標題與說明
- 8Podcast進階中文
EP112 | 當 AI 開始打造下一代 AI：智能爆炸已在眼前，我們會不小心摧毀人類文明嗎？
探討 AI 智慧爆炸可能威脅人類文明的風險，透過 Jacob Coxon 的警告、Dario Amodei 的減速倡議及 Geoffrey Hinton 的結構差異觀點，分析當前產業軍備競賽與政治現實的衝突。
- 9Podcast進階中文
EP102 | AI 成效診斷系列（下）| eBay教會我的事：讓技術成果變成商業價值，你需要的是AI PM
探討工程師報告的技術指標與實際業務價值之間的落差，強調 AI 專案經理（AI PM）在判斷技術成果時應以業務結果為導向，而非盲目追隨數字。
※ 摘要僅根據標題與說明
- 10Podcast入門中文
EP108 | AI 時代下，孩子到底應該學什麼？從「北京探月學校」的「超級高中生」，我好像找到了答案
探討在 AI 時代下，孩子應培養判斷力與審美能力而非單純追求學歷。透過北京探月學校的實例與大學創新考試設計，提供給不同階段家長的具體行動建議。
※ 摘要僅根據標題與說明
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EP113 | AI 真的省人力嗎？McKinsey 認可的「人力節省悖論」：被忽略的 Human-in-the-Loop 成本
探討 AI Agent 導入後，Token 成本雖降，但高風險任務仍需人工監督，導致人力成本反而上升的「人力節省悖論」。透過麥肯錫銀行客服案例，說明 Human-in-the-Loop 應在專案立項時納入 ROI 計算，而非僅視為風險控管。
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EP105 | 深度剖析 Claude Fable 5 全球下架：第一個被政府當武器管的 AI、地緣政治變成專案風險、與你需要的 AI 部署新思維
探討 Anthropic 模型 Fable 5 因被視為武器級而遭美國商務部下架的事件，分析其背後的地緣政治風險與監管挑戰。內容強調企業應將模型視為零件，並建立更穩固的 harness 基礎設施以應對政策變動。
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EP104 | 當 OpenAI 與 Anthropic 把 Agent 變成日常，而你公司的 Shadow AI 可能正在失控，你知道嗎？
探討企業在 AI Agent 普及後，員工私下使用工具（Shadow AI）帶來的資安與治理風險。節目分析為何禁止反而增加濫用，並提出建立可見度與設定行動紅線等治理起點。
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EP103 | ChatGPT 與 Claude 正變成 Agent 超級入口！但「成本失控」和「供應商風險」，現在就該管起來
Vincent 分析 ChatGPT 與 Claude 如何演變為 AI Agent 入口，並指出企業導入時需警惕成本失控與供應商鎖定風險。
※ 摘要僅根據標題與說明
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聊近況｜教了超過一百個人之後，我發現大家 AI 專案最卡的是同一關
Vincent 分享學員透過學習思考框架被主管重視的經驗，並探討 AI 專案驗收不應等到完成，介紹 Eval-Driven Development 觀念。
※ 摘要僅根據標題與說明
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