当所有人都去卷 Coding，我在做什么？

摘要

作者李博傑分享其反主流趨勢，在 Coding Agent 熱潮中專注於「人與 AI 互動」與「語音模型」，並挑戰現有 Scaling Law 假設。他強調真實場景需「大世界假設」下的持續學習，指出評估應是科研方法論，並建議培養人的判斷力而非僅教技術細節。

An expert challenges mainstream AI trends by advocating for human-AI interaction and voice models, emphasizing continuous learning and the importance of human judgment over technical tricks.

摘要、重點與章節標題由語言模型整理，細節（誰說的、數字、先後）可能有誤；要引用請以原始內容為準。

重點

• 挑戰 Scaling Law，主張真實場景需「大世界假設」與持續學習。
• 反對 Coding Agent 熱潮，專注於人與 AI 互動及語音模態。
• 評估是科研方法論，應培養人的判斷力而非僅教技術細節。

提到的工具與公司

• Pine
• Claude Code
• Cursor
• AKG
• GPT-3

適合誰看

對 AI 趨勢有思考、關注 Agent 與語音互動技術的技術人員或創業者。

摘要依據

講者

Bojie Li

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