ClawLabs: Building Open Source Together | DevDay 2026
分享使用 OpenClaw 平台讓團隊透過 AI 代理協作的經驗與工作流程演進。示範如何建立多人協作環境、自動化測試與監控，並展示從 CLI 到桌面化工具的轉變。看完能學習如何設計可擴展的代理系統與團隊治理策略。
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OpenClaw
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Why Every Traded Personal Agents for One Company Agent
Podcast 訪談探討個人代理（如 OpenAI 的 Dots）與公司代理的差異，分析為何個人代理在職場面臨混亂與安全挑戰，而統一的公司代理更能穩定運作。內容包含實際使用案例與未來趨勢預測，適合想了解 AI 代理架構與應用策略的從業人員。
What Microsoft and NVIDIA Showed Us, Live From SF
Ray Fernando 現場報導微軟與 NVIDIA 在舊金山的活動，涵蓋 Satya Nadella 與 Jensen Huang 的對話及產品示範。
3,531次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
How to Choose Your Personal Agent
探討個人 AI 代理（如 Muse、GrokBot、Dots）的選擇難題，分析工作與個人用途、模型選擇、設定便捷性及資料隱私等關鍵差異。
9,325次觀看為何不直接用 Mac mini？Ghost 為個人 Agent 造專用電腦，19 歲創辦人獲 a16z 領投
Ghost 推出專為個人 AI 代理打造的 Core 電腦，透過整合模型、記憶與執行環境，讓 Agent 能 24 小時主動處理任務。
I Built AI Agents & Workflows I Don't Have to Babysit (Replaced Hermes for My Whole Team) | Tutorial
展示如何用 Hyperagent 建立三個專責 AI 代理（研究、編輯、協調）來自動化新聞稿製作與團隊研究流程。透過設定權限、模型與工具整合，讓團隊成員能自行監控與修復問題，不再依賴單一管理者。
2.2 萬次觀看Why AI Avatars Are Changing Everything (And How to Build One)
示範如何建立能即時互動的 AI 虛擬人，讓其透過語音控制網頁介面。觀眾可學習使用 Synthesia API 與 LiveKit 架構，將語音轉文字、大模型與語音合成串接，打造低延遲的對話式網頁體驗。
2.7 萬次觀看OpenAI cancels Astra release, Sonnet 5.5 & what Meta Muse means for work
訪談討論 OpenAI 取消 Astra 發布、Anthropic 推出 Sonnet 5.5 以及 Meta Muse 對企業 AI 的影響。透過專家對話，探討模型安全、中階模型成本效益，以及無摩擦的代理體驗如何改變企業工作流程。
2.5 萬次觀看OpenClaw Was Too Dangerous To Install. 7 Months Later Microsoft Is Bringing It To Your Company.
介紹 Microsoft 將基於 OpenClaw 的 Copilot Autopilot 引入企業軟體，並探討資料視覺化與任務引導比模型排名更重要的因素，提供五個習慣讓員工從公司允許的 AI 中獲得更多效益。
3.8 萬次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
How Enterprises Govern AI Agents Across Multiple Models
探討企業如何跨多個模型與系統管理 AI 代理，涵蓋存取控制、OAuth 權限與防禦在深安全架構。觀眾能學習如何建立智慧監控層以確保 AI 系統安全運作。
1,579次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
Build Your Own Open-Source Dots with Pi and Telegram
教導如何使用 Pi 與 Telegram 建立自訂的 Always-on AI 助手，涵蓋代理工作區、技能設定及資料庫路由。觀眾可學習如何部署模型並擴展自動化功能。
2.4 萬次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
五大科技巨頭主動型Agent大比較，一張表告訴你Dots、Muse和Spark有何不同
比較 Google、微軟、OpenAI 等科技巨頭推出的主動型 AI Agent 產品，涵蓋 Gemini Spark、Autopilot、Dots 等。讀者可了解各產品在自主運作、安全控管與整合能力上的差異，協助評估採用方向。
🔴 LIVE from OpenAI DevDay
OpenAI DevDay 直播紀錄，涵蓋 Sam Altman 對 AI 代理的願景、Dots 個人代理、Codex 桌面版及 OpenClaw 等技術與產品。觀眾可了解 OpenAI 如何透過自主代理簡化工作流並重塑開發體驗。
2.2 萬次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
OpenAI DevDay | Sam Altman, Alexander Embiricos, Andrew Ambrosino, Peter Steinberger, Tibo Sottiaux, Kath Korevec, Casey Neistat
TBPN 在 OpenAI DevDay 現場訪談多位 OpenAI 高階主管，深入探討個人 AI 代理（Dots）、Codex 桌面版整合、超級智慧對齊等議題。
How to Secure & Run AI Agents with NVIDIA OpenShell
演示如何在 NVIDIA OpenShell 安全執行現有 AI 代理，無需修改代理本身。觀眾將學習設定檔案系統、網路與程序策略，並透過自動批准機制管理權限，防止代理洩漏敏感資料。
5.5 萬次觀看2026 in LLMs (so far)
Simon Willison 回顧 2026 年大型語言模型發展，重點分析 Claude Opus 4.5、GPT-5.1 等模型如何讓程式碼代理從不穩定變可靠，並探討 OpenClaw 革命、Deep Blue 倦怠感及 AI 安全事件。
I Turned Coding Agents Into a Strategy Game — Ido Salomon, AgentCraft
Ido Salomon 指出管理大量 AI 代理的瓶頸在於人力疲勞，並展示 AgentCraft 這款以策略遊戲為靈感的工具，透過地圖檢視與熱力圖讓使用者能輕鬆監督與協作。
2 萬次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
The Loop Is the Product — Roland Gavrilescu, Introspection
Roland Gavrilescu 提出 2026 年自動研究藍圖，強調「迴圈即產品」、「系統蒸餾是護城河」與「每瓦特價值」三大核心。透過實際案例說明如何將人類判斷編碼為評估指標，並建立可複現的 AI 系統配方。
1.1 萬次觀看4 Tech Arguments (Number 3 Will Shock You), Mansion Section, John Arnold Joins | Viswa Colluru, Jake Adler, Adam Korsunsky
四位科技與金融領域專家探討 Microsoft 的 Autopilot 策略、AI 代理在企業與消費端的應用、風險管理心得以及 AI 行銷新思維。內容涵蓋從 Enron 到現代金融的風險哲學，以及利用實體咖啡罐進行品牌互動的創新案例。
Microsoft to Take On Muse, Trump & Xi Dinner, The Mansion Section | Diet TBPN
兩位主持人討論 Microsoft 推出個人代理產品 Autopilot，分析其與 Meta Muse 的競爭及 OpenClaw 技術底層。
OpenRouter: from Seed to Stripe — with OpenRouter’s Alex Atallah & AMP’s Anjney Midha
OpenRouter 創辦人 Alex Atallah 與 AMP 的 Anjney Midha 訪談，回顧從早期開源模型到成為百萬開發者路由層的歷程。
I Gave an AI a Body — Cyrus Clarke, MIT Media Lab
Cyrus Clarke 將 OpenClaw 代理連線到 MIT Media Lab 的 neoFORM 形狀顯示器，讓其自我探索而非執行任務。系統透過閉環評分與人工驗證，產出 32 種身體語言，使實體反應快於語言模型。
6,298次觀看The Chatbot Era Is Ending. Your AI Team Is Next.
Igor 指出聊天機器人時代即將結束，企業應轉向建立專屬的 AI 團隊。影片介紹了 OpenClaw、Grok Bot 等工具，並預告 OpenAI 即將推出的團隊功能，幫助使用者掌握 AI 新趨勢。
※ 摘要僅根據標題與說明
Top 7 AI Agent Tools That Actually Work
介紹 7 個實際運作的 AI Agent 工具，並現場示範安裝與使用。看完能了解如何將這些工具整合進 Agent 以執行真實任務。
5.8 萬次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
Muse review: The personal AI agent that gets consumer UX right
作者測試 Meta 的新個人 AI 代理 Muse，從日曆管理到家庭 PDF 生成，展示其優於 Claude 與 Codex 的體驗設計。文章分析 Muse 的權限模型、活動日誌功能及動畫角色，並指出其在瀏覽器購物上的不足。
Stop Building AI Agents. Build AI Employees Instead (Live Demo) | Pedro Franceschi
Pedro Franceschi 解釋為何不應建立 AI 代理，而應打造具備特定職責、技能與預算的 AI 員工，並透過 OpenClaw 系統進行實作示範。
1.5 萬次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
Claude Code: The Advanced Guide (99% of Devs Skip These Features)
介紹 Claude Code 的九大進階功能，包含自訂子代理、Hooks 與工作樹等，並提供實際操作示範。看完後能學習如何設定這些功能以建立更強大的 AI 代理。
10.1 萬次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
Why The Harness Matters More Than The Model | YC Paper Club
探討「執行器」比模型本身更重要，並展示如何透過最佳化架構讓同一模型取得極高成績。觀眾可學習如何設計自進階的執行器與個人 AI 堆疊，提升實際應用效能。
40.3 萬次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
Ollama 推動企業開源AI模型本地化與客製化應用發展
專訪 Ollama 執行長 Jeffrey Morgan，解析開源 AI 如何協助企業掌握資料控制權並建立客製化工作流。影片探討本地化部署、資安治理與硬體協作，揭示開源模型在企業應用中的關鍵角色。
※ 摘要僅根據標題與說明
NVIDIA acquires Hugging Face, OpenClaw 2.0 goes multiplayer, and the Linux kernel fights back against AI scrapers
探討 NVIDIA 收購 Hugging Face 對開源模型生態的影響，以及 OpenClaw 2.0 的多玩家更新。同時分析 AI 爬蟲如何侵蝕 Linux 核心庫資源，並強調工程文化與自主代理對組織生產力的關鍵作用。
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※ 摘要僅根據標題與說明
Why The Harness Matters More Than The Model | YC Paper Club
探討「執行器」比模型本身更重要，並展示如何透過最佳化架構讓同一模型取得極高成績。觀眾可學習如何設計自進階的執行器與個人 AI 堆疊，提升實際應用效能。
40.3 萬次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
Why AI Avatars Are Changing Everything (And How to Build One)
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2.5 萬次觀看Claude Code: The Advanced Guide (99% of Devs Skip These Features)
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10.1 萬次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
Local AI Agents In 26 Minutes
介紹本地 AI 代理的基礎概念、設計原則與實作技巧，並透過 Openclaw 與 Claude Cowork 兩個範例展示程式碼與無程式碼的應用方式。看完後能理解如何建立並利用本地 AI 代理來處理任務。
66.6 萬次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
Top 7 AI Agent Tools That Actually Work
介紹 7 個實際運作的 AI Agent 工具，並現場示範安裝與使用。看完能了解如何將這些工具整合進 Agent 以執行真實任務。
5.8 萬次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
My FULL OpenClaw Setup (steal my prompts!)
分享 Tina Huang 的完整 OpenClaw 設定與提示詞，涵蓋硬體選擇、多代理框架與安全檢查等步驟。觀眾可學習如何建立自己的 AI 應用環境並最佳化提示詞。
38.9 萬次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
解剖小龍蝦 — 以 OpenClaw 為例介紹 AI Agent 的運作原理
李宏毅以 OpenClaw（小龍蝦）為例，講解 AI Agent 的運作原理；課中有一段現場示範，用手機傳訊息給另一台筆電上的 agent「小金」。
109 萬次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
