[ 開源模型 ] Google 推出的 Gemma 模型 — 部署 Gemma 4 模型到 Google Cloud Run GPU 上(Part 2)

摘要

教學如何將 Google 的 Gemma 4 開源模型部署到支援 GPU 的 Cloud Run 服務上。讀者將學習使用 Docker 容器化模型、透過 Secret Manager 管理 API 金鑰，並利用 vLLM 框架建立高效能的 API 服務，解決大型模型部署的成本與維護問題。

A tutorial on deploying the Gemma 4 open-source model to Google Cloud Run GPU using vLLM for efficient inference and cost-effective scaling.

摘要、重點與章節標題由語言模型整理，細節（誰說的、數字、先後）可能有誤；要引用請以原始內容為準。

重點

• 學習將 Gemma 4 模型容器化並部署至 Cloud Run GPU。
• 掌握使用 Secret Manager 安全管理 Hugging Face 金鑰的方法。
• 了解利用 vLLM 最佳化模型推論效能與縮放策略的實作細節。

提到的工具與公司

• Gemma 4
• vLLM
• Hugging Face
• Docker
• LangChain

適合誰看

具備基礎 Docker 與 Google Cloud 經驗的開發者或 AI 工程師。

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講者

Simon Liu

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