Accelerating vision-language models with LFM2.5-VL-DSpark

摘要

LFM2.5-VL-DSpark 是一款專為加速視覺語言模型推理設計的擴充模型，僅增加 8.9% 引數即可提升 2.6 倍至 3.1 倍的推理速度。該模型支援 Llama.cpp、MLX-VLM 及 SGLang 等工具，並提供即時支援。

LFM2.5-VL-DSpark is a specialized extension model designed to accelerate vision-language model inference, offering up to 3.13x speedup with only an 8.9% parameter increase. It supports Llama.cpp, MLX-VLM, and SGLang, providing immediate integration.

重點

• 此模型僅增加 8.9% 引數，即可提升 2.6 倍至 3.1 倍推理速度。
• 支援 Llama.cpp、MLX-VLM 及 SGLang 等工具，提供即時支援。
• 透過 Speculative Decoding 技術，大幅縮短首字生成時間。

提到的工具與公司

• MLX
• SGLang
• LLama.cpp

適合誰看

開發者、AI 模型部署工程師、使用 Llama.cpp 或 SGLang 的開發者。

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