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摘要
解析 GPU 從私有實現轉向開放排程的結構性變革,重點在於 DRA 與 CDI 標準如何讓資源契約可治理。透過 CNCF 生產案例與智譜 GLM-5 實踐,說明開放排程如何解決多雲環境下的資源錯配與異構挑戰。
The article analyzes the structural shift of GPU scheduling toward open standards like DRA and CDI, demonstrating how this enables better resource governance and utilization in multi-cloud environments.
摘要、重點與章節標題由語言模型整理,細節(誰說的、數字、先後)可能有誤;要引用請以原始內容為準。
重點
- Kubernetes DRA 與 CDI 標準讓 GPU 資源表達與注入走向可替換。
- HAMi 將整卡分配改為可治理的資料平面,提升多雲利用率。
- 開放排程是應對未來異構硬體與供應鏈複雜性的必要風險管理。
提到的工具與公司
- Kubernetes
- DRA
- CDI
- HAMi
- NVIDIA Container Toolkit
- CRI-O
適合誰看
負責 AI 基礎設施架構、雲端運維或資源規劃的技術人員。
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