Build & Train a GLM-5.3-Flash Model From Scratch with Python

摘要

示範如何從零開始用 Python 訓練一個 2500 萬參數的 GLM-5.3 Flash 多模態語言模型，涵蓋分詞、預訓練與強化學習流程。觀眾可學習現代 AI 研究者的思維方式，透過設計實驗環境與設定目標來訓練模型，並理解混合專家、稀疏注意力等架構原理。

A tutorial on building and training a small multimodal language model from scratch using Python, covering pre-training and reinforcement learning techniques.

摘要、重點與章節標題由語言模型整理，細節（誰說的、數字、先後）可能有誤；要引用請以原始內容為準。

重點

• 教導如何從零訓練一個小型多模態語言模型。
• 深入解析混合專家、稀疏注意力與強化學習技術。
• 學習如何設計實驗環境與設定研究目標。

章節

依話題轉折切分，標題由 AI 產生

1. 00:00Introduction & What We're Building
2. 01:02The Modern AI Researcher Role & Asking Research Questions
3. 04:50Tokenization & Byte-Level Vocabulary (Why Small Vocab Matters)
4. 07:01Embeddings & Transformer Forward Pass Overview
5. 08:53GLM-5.3 Architecture Overview & Model Specifications
6. 10:25Code Walkthrough: Embeddings & Token Representation
7. 11:56Manifold Constrained Hyperconnections (DeepSeek Residuals)
8. 13:27Output Projection & Weight Tying
9. 14:27RMSNorm & Normalization Layers
10. 15:10Positional Encodings (RoPE vs. NoPE) & Sparse Attention Indexer
11. 18:30Linear Attention (State-Space Memory) vs. Sparse Attention
12. 20:46Mixture of Experts (MoE) & Shared Experts
13. 23:06Adding Vision: Patch Embeddings & 2D RoPE
14. 26:14Pre-Training Pipeline, Loss & Optimization (AdamW)
15. 28:05Pre-Training Experiments: Data Diversity, Interleaving & Curriculums
16. 30:27Post-Training & Reinforcement Learning (RL) Setup
17. 34:44Designing Reward Functions & Group Relative Policy Optimization (GRPO)
18. 37:37Parameter-Efficient RL Updates & Freezing Layers
19. 39:35Evaluating RL Results: Task Gains & Regression Risks
20. 40:47RL Hyperparameter Experiments: Group Size, Temperature & Seeds
21. 43:03Summary & Advice for Aspiring AI Researchers

提到的工具與公司

• Python
• GLM-5.3-Flash
• RoPE
• RMSNorm
• AdamW
• GRPO

適合誰看

希望成為 AI 研究者或想深入理解大模型訓練原理的開發者。

摘要依據

依據

自動字幕

為什麼排在這裡

人氣

1.00

新鮮

1.00

在主題頁與搜尋結果裡，名次由相關、人氣、新鮮三個分數決定；這一頁沒有搜尋的關鍵字，所以沒有相關分數。排序怎麼算

相關內容

• GLM-5.3: How Chinese labs keep stride with the frontier文章 ・ Nathan Lambert（部落格）
• GLM 5.3: Powerful AI Is Becoming Almost Free影片 ・ Two Minute Papers ・ 5 分鐘
• Cancel your subscriptions, Ox-Alpha is here! (GLM 5.3 Flash)影片 ・ Matthew Berman ・ 19 分鐘
• Coding a Multimodal (Vision) Language Model from scratch in PyTorch with full explanation影片 ・ Umar Jamil ・ 5 小時 46 分
• not much happened today文章 ・ AINews（Latent Space／smol.ai）
• Build an LLM from Scratch 5: Pretraining on Unlabeled Data影片 ・ Sebastian Raschka ・ 2 小時 37 分