You Don't Get to Create Anything（在新分頁開啟原站）
探討了當認知成本降低時，我們如何重新定義創造力與工作。作者引用經濟學中的傑弗斯悖論，指出若 AI 能輕易複製人類智慧，原本需要人類投入的創造性工作將變得無效，從而引發對未來工作本質的深刻反思。
Kent Beck
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Trust Factory（在新分頁開啟原站）
探討軟體開發中「信任」的累積與修復機制。作者指出，傳統開發速度快於信任累積，但透過 XP 經典實踐（如程式碼測試、結對編寫、持續整合等），能建立信任並提升軟體品質。
How Do You Know That?（在新分頁開啟原站）
探討工程人員為何不寫測試、如何建立團隊測試文化，以及 AI 代理為何缺乏內在動力。作者 Beth Andres-Beck 分享了她從自駕車軟體工程師到政治活動家的經歷，強調理解「人為什麼做事」比單純追求技術更關鍵。
Baking a Model（在新分頁開啟原站）
以烘焙為喻，解釋了 AI 模型從「預訓練」到「後訓練」的建構過程。作者指出，模型不僅是數值集合，更是一個需要不斷調整與修飾的系統。文章強調，與程式碼不同，AI 模型的訓練是透過大量資料迭代來解決問題，而非單純的指令執行。
Genie Lessons from Genie Sessions: Prose as a Programming Language（在新分頁開啟原站）
Kent Beck 專訪 OpenProse 創辦人 Dan Barrett，探討將自然語言視為程式語言的架構。文章解釋了透過 requires 與 ensures 區塊實現的「服務」模式，並提及將 PDF 分析等複雜資料寫入檔案系統以簡…
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探討了當認知成本降低時，我們如何重新定義創造力與工作。作者引用經濟學中的傑弗斯悖論，指出若 AI 能輕易複製人類智慧，原本需要人類投入的創造性工作將變得無效，從而引發對未來工作本質的深刻反思。
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TDD, AI agents and coding with Kent Beck（在新分頁開啟原站）
Kent Beck 探討 AI 工具如何改變程式碼開發，他將 AI 比作不可預測的 genie，並分享自己不再執著於特定語言的觀點。
※ 摘要僅根據標題與說明
How Kent Beck shapes the software engineering industry（在新分頁開啟原站）
本訪談探討了 Kent Beck 如何重塑軟體工程，從早期小語言到現代工程實踐。他強調軟體工程不僅是寫程式，更涉及建立信任與應對 AI 時代的挑戰。
※ 摘要僅根據標題與說明
