Full Course: Spec-Driven Development with Coding Agents（在新分頁開啟原站）
介紹 Spec-Driven Development (SDD) 方法，透過明確的 Markdown 規格書讓 Coding Agent 執行開發。學習如何定義專案構建目標、規劃功能並驗證成果，將工作流轉化為可移植的 Agent 技能。
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規格驅動開發與測試
Spec-Driven Development & Testing ・ 42 筆內容
先寫規格與測試再讓 agent 動手：SDD、TDD、程式碼審查。
也叫做：spec-driven、spec driven、SDD、規格驅動、TDD、測試驅動、test-driven、code review、程式碼審查、spec kit
學習路徑
由淺入深：入門 → 進階
入門初窺門徑
高見龍● 有原文
Full Course: Spec-Driven Development with Coding Agents（在新分頁開啟原站）
DeepLearningAI1 小時 2 分○ 無原文
How AI Is Changing Code Reviews & Software Development（在新分頁開啟原站）
IBM Technology14 分鐘○ 無原文
Spec-Driven Development: Specs Are the Program Now（在新分頁開啟原站）
AI Native Dev8 分鐘○ 無原文
進階登堂入室
Spec-Driven Development(SDD) 的美好願景與殘酷現實
ihower（張文鈿）● 有原文
Ryan Lopopolo: OpenAI's Framework for Shipping Code at 70 PRs/Week
The AI Native Dev55 分鐘● 有原文
Kent Beck（部落格）● 有原文
高見龍● 有原文
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OpenSpec 規格驅動開發，搭配 Codex 進行 SDD 實測 #openai #chatgpt #vibecoding #codingstyle #sdd（在新分頁開啟原站）
彭彭的課程介紹了使用 OpenSpec 規格驅動開發（SDD）的方法，並透過 Codex 實作完整流程。看完後讀者能掌握從需求轉換為可驗證規格的具體步驟。
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Spec-Driven Development: Specs Are the Program Now（在新分頁開啟原站）
探討 Spec-Driven Development 理念，即將需求規格視為程式碼本身，強調以明確的規格定義驅動開發流程，而非依賴模糊的想像。
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Simon Martinelli - Lessons from Spec-driven Development - AI Native DevCon June 2026（在新分頁開啟原站）
介紹了 Simon Martinelli 關於 Spec-driven Development 的觀點，探討如何透過規格定義來提升開發效率。
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Spec-Driven Development(SDD) 的美好願景與殘酷現實
探討 Spec-Driven Development (SDD) 的願景與現實。SDD 主張先由 LLM 生成詳細規格檔案，再交由程式碼執行，旨在讓 AI 更受控。
Ryan Lopopolo: OpenAI's Framework for Shipping Code at 70 PRs/Week
Ryan Lopopolo 分享了 OpenAI 的「Harness Engineering」方法，透過系統化工具、測試與反饋迴圈，讓 AI 程式設計代理能產生可信任且符合規範的程式碼。
Codex 測試驅動開發 TDD 實測，使用 Python 和 PyTest 測試框架 #openai #chatgpt #vibecoding #testdrivendevelopment（在新分頁開啟原站）
彭彭示範使用 Python 與 PyTest 實作 TDD 流程，透過 Codex 自動完成測試撰寫與程式碼，讓讀者了解如何先寫測試再開發。
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I built an AI code review bot in 30 minutes - here’s how（在新分頁開啟原站）
介紹作者如何在 30 分鐘內開發出一個 AI 程式碼審查工具，並說明其運作方式。
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SDD 規格驅動開發
探討規格驅動開發（SDD）如何透過先定義需求與設計，確保 AI 理解一致，避免 Vibe Coding 風格的失控。文章指出 SDD 的核心在於將模糊指令轉化為可驗證的規格檔案，並分為 Requirements、Design、Tasks…
Spec-as-source 的理想與現實
探討「Spec-as-source」理念：用自然語言撰寫精確規格，讓 AI 自動生成程式碼。作者指出，雖然 AI 能產生可運作的程式碼，但由於其非確定性，不同輸入可能導致結構差異，長期會造成維護困難。
AI Code Review That Understands Your PR's Intent（在新分頁開啟原站）
介紹一款能理解程式員程式碼本意並進行自動審查的 AI 工具，讓開發者無需手動檢查即可快速發現潛在問題。
1,000次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
Why Faster AI Development Often Increases Rework | Cian Clarke（在新分頁開啟原站）
Cian Clarke 與 Simon Maple 探討 AI 開發中「速度優先」與「可維護性」的衝突。他們介紹 BMAD 的 spec-driven 方法，強調在程式碼產生前先定義需求，以平衡快速迭代與長期品質。
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AI Dev 26 x SF | Erik Thorelli: Deploying AI Code Review at Scale（在新分頁開啟原站）
介紹了 AI Dev 26 上關於在大型規模下部署 AI 程式碼審查的演講，由 Erik Thorelli 主講。
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給 AI 超能力？Superpowers 的設計與取捨
介紹 GitHub 上的 Superpowers 工作流規範，一套由 15 個 Skills 構成的 AI 開發紀律。它強制 AI 在需求釐清、設計、測試、程式碼審查等每個環節遵循嚴格步驟，例如禁止跳過測試、要求 YAGNI 原則及兩階段…
AI 換你講 | 要控制，還是放手？（在新分頁開啟原站）
資深工程師王景弘與高見龍探討 AI 時代開發思維的轉變，針對 Test Case 的放棄與 TDD 的堅持提出不同觀點，並分析 Opus 與 gpt-5.5 等模型對開發流程的衝擊。
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The Death of the Code Review: What the Data Actually Says — Laurie Voss, Arize AI
探討 AI 自動編寫程式導致人工程式碼審查面臨新瓶頸。研究顯示開發者使用 AI 寫出 741% 程式碼卻僅產出 30% 軟體，且人工審查效能在超過 400 行時急劇下降。
2.7 萬次觀看Full Course: Spec-Driven Development with Coding Agents（在新分頁開啟原站）
介紹 Spec-Driven Development (SDD) 方法，透過明確的 Markdown 規格書讓 Coding Agent 執行開發。學習如何定義專案構建目標、規劃功能並驗證成果，將工作流轉化為可移植的 Agent 技能。
22.1 萬次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
Ship a GitHub PR From a Slack Message with Managed Deep Agents（在新分頁開啟原站）
介紹如何透過 Slack 訊息直接發 GitHub PR，並使用管理式 Deep Agents 自動完成程式碼審查與部署，讓開發者能更快速地協作。
3,400次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
Spec-Driven Development: Specs Are the Program Now（在新分頁開啟原站）
探討 Spec-Driven Development 理念，即將需求規格視為程式碼本身，強調以明確的規格定義驅動開發流程，而非依賴模糊的想像。
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Tessl Code Review: Catching 74% of Bugs Pre-Merge（在新分頁開啟原站）
介紹了如何透過 Tessl Code Review 工具在程式碼合併前偵測出 74% 的錯誤，幫助開發者提前發現問題。
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Google, McKinsey & Dave Farley on AI Code Review（在新分頁開啟原站）
Google 與麥肯錫的 Dave Farley 探討 AI 程式碼審查，介紹了如何運用 AI 提升程式碼品質。
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OpenSpec 規格驅動開發，搭配 Codex 進行 SDD 實測 #openai #chatgpt #vibecoding #codingstyle #sdd（在新分頁開啟原站）
彭彭的課程介紹了使用 OpenSpec 規格驅動開發（SDD）的方法，並透過 Codex 實作完整流程。看完後讀者能掌握從需求轉換為可驗證規格的具體步驟。
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Bob大叔：AI代码我完全不看 | Robert C. Martin | AI编程 | AI Agent | 代码整洁之道 | Clean Code | 变异测试 | 测试驱动开发 | TDD（在新分頁開啟原站）
Bob 大叔在影片中表示，他完全不看 AI 程式碼，只專注於程式碼本身的品質與可讀性，強調寫好程式碼比使用 AI 更重要。
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AI Code Review That Understands Your PR's Intent（在新分頁開啟原站）
介紹一款能理解程式員程式碼本意並進行自動審查的 AI 工具，讓開發者無需手動檢查即可快速發現潛在問題。
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I built an AI code review bot in 30 minutes - here’s how（在新分頁開啟原站）
介紹作者如何在 30 分鐘內開發出一個 AI 程式碼審查工具，並說明其運作方式。
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Wayve's Dave Kirk: Why Agentic Code Review Needs Evals（在新分頁開啟原站）
Dave Kirk 解釋為何需要評估來驗證程式碼自主性，並指出若缺乏評估，AI 程式碼審查將無法有效運作。
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