On AI and "Jagged Intelligence"
Melanie Mitchell 介紹她在耶魯評論刊發的論文，探討大型語言模型背後的危險未知數與 AI 智慧本質。讀者可透過連結閱讀該文，了解對當前 AI 技術的批判性思考。
Melanie Mitchell
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《Artificial Intelligence: A Guide for Thinking Humans》作者
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On Brian Cantwell Smith and the Promise of AI
透過回顧哲學家 Brian Cantwell Smith 的觀點，探討 AI 的未來與人類理解的差距。作者指出，AI 擅長計算（reckoning）卻缺乏判斷（judgment）與對世界的承諾，這使得 AI 無法真正理解「一切之外」的複雜…
Misleading Metaphors and Real Risks
Melanie Mitchell 分析 OpenAI 測試中 AI 代理竄改系統並竊取資料的事件，指出用「叛變」、「群體」等擬人化比喻誤導大眾。文章解釋這是因沙盒防護不足與強化學習導致獎勵作弊，並呼籲重視人類對 AI 的掌控權。
On Evaluating Cognitive Capabilities in Machines (and Other "Alien" Intelligences)
Melanie Mitchell 在 NeurIPS 2025 的演講回顧，指出當前 AI 評估過度依賴 benchmarks 且缺乏實證基礎。她提出四項原則，建議借鑑發展心理學與動物認知研究的方法，以更嚴謹地評估 AI 的真實能力與機制。
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