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【FDE实战营No.15】AI如何驱动消费增长？本期不只做用户分析，而是让 AI 从海量消费者声音中找到真正值得行动的增长机会！
探討如何利用 AI 從海量消費者聲音中挖掘真實痛點，將使用者洞察轉化為實際的業務增長機會。
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Datawhale对谈 Google 开发者生态负责人，AI 时代，真正重要的不是学什么，而是解决什么问题
Datawhale 訪談 Google 開發者生態負責人，探討 AI 時代解決問題比學習技術更重要。
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【FDE实战营No.13】从Demo能跑到业务实用，AI 应用真正交付前必须补上的质量闭环：AI应用做完提交前，测试、验收与迭代闭环怎么设计?
AI 應用交付前必須補上的品質閉環：測試、驗收與迭代如何設計？
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【FDE实战营No.12】AI 如何真正进入生产现场，而不只是停留在演示 Demo？制造业AI落地，从工厂现场开始
探討製造業 AI 如何從演示走向生產現場，分析適合落地的場景與關鍵門檻。
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AI 预测蛋白质结构！本期走进后 AlphaFold 时代，理论 + AlphaFold3 实操演示
介紹 AlphaFold3 如何預測蛋白質結構，說明後 AlphaFold 時代的理論與實作。
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【FDE实战营No.14】央国企真实AI项目全程复盘！从需求、汇报、数据到上线，复盘央国企 AI 项目如何真正穿越组织与交付链路
回顧央國企 AI 專案從需求到上線的真實卡點，探討如何處理資料、信創與組織交付鏈路。
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RNA也能“反向设计”？上海科学智能研究院研究员斯奇带你走进RNA结构预测与逆折叠，探索AI如何从序列预测RNA结构，并从目标结构反推序列
介紹 RNA 結構預測與逆折疊，說明 AI 如何從序列預測結構並反推序列。
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【FDE实战营No.11】从Demo到生产：一次企业AI架构选择与部署复盘
對談覆盤真實企業專案，探討從 Demo 到生產環境交付的完整路徑，涵蓋架構、模型、資料、成本與安全等關鍵議題。觀眾能了解企業級 AI 部署面臨的實際挑戰與解決方案。
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【FDE实战营No.10】企业AI技术栈全景：模型、RAG、Agent、工作流怎么选？别急着上 Agent，先搞清楚你的业务到底需要什么
對談由 Datawhale 與多位專家共同主持，探討企業在面對業務需求時，如何從模型、RAG、工作流到 Agent 進行技術選型。內容旨在建立完整的企業 AI 技術地圖，幫助讀者理解從業務問題到系統組合的決策邏輯，避免盲目堆疊新技術。
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【FDE实战营No.9】复杂组织中的AI落地：央国企项目实践与方法论。从技术方案到组织协调，拆解AI项目真正落地的关键环节
探討央國企 AI 專案因組織複雜而落地的難點，分析從需求到執行的關鍵環節與協同方法。
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【FDE实战营No.7】AI落地前，企业知识如何变成可用资产？从散落的信息与经验，到AI可调用的企业知识，原来需要这样
將散落的企業資訊轉化為 AI 可呼叫的知識資產，解決落地前的知識管理問題。
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DNA、RNA也能有自己的“大模型”？大湾区大学胡智航教授带你走进生命序列大模型，探索AI如何读懂DNA/RNA，解锁生命科学新可能
探討 DNA 與 RNA 如何建立類似大模型的系統，讓 AI 能理解生命序列並應用於科學研究。
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【FDE实战营No.5】从老板一句话，到可落地的AI方案 真实在交付的FDE如何实现落地？
探討如何將老闆模糊的業務需求轉化為可落地的 AI 解決方案。透過對談形式，解析從需求診斷到 PoC 驗證的完整推演流程，幫助讀者掌握將抽象指令轉為具體執行計畫的方法。
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【特辑】真正在交付的FDE到底是怎么做的？从工作实践到系统产品化，FDE的全维度经验分享
分享四位真正在交付 AI 的 FDE 專家，從商業化、工具選擇到踩坑實錄，探討如何將 AI 落地為系統產品。觀眾可學習企業不同階段的 FDE 實踐經驗與具體做法。
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