All of the Lenny & Friends Summit talks are now online!（在新分頁開啟原站）
整理了「Lenny & Friends Summit」所有演講者的線上直播內容，涵蓋了從產品設計、AI 工廠建設到多角色協作的廣泛議題。
AI 產品設計
AI Product Design ・ 27 筆內容
從產品角度做 AI 功能：需求、體驗、上線後的迭代。
也叫做：AI 產品、AI产品、AI product、product management、產品經理、产品经理、AI UX
排行前 14 名
依相關、人氣、新鮮度綜合排序；站長推薦的加成
How Grok Bot designers use AI agents to build personal sites and product prototypes | John Bai & Peng Zheng（在新分頁開啟原站）
兩位 SpaceXAI 設計師 John Bai 與 Peng Zheng 分享如何利用 Grok Bot 打造個人網站與產品原型。
Don't waste time on specs: /prototype instead（在新分頁開啟原站）
Matt Pocock 指出傳統規格導向開發浪費時間，並介紹如何利用 AI 進行快速原型設計。他分享了使用 Wayfinder 工具建立高保真搜尋欄頁面的步驟，以及如何透過迭代最佳化原型，最終將設計成果轉化為實際生產內容。
※ 摘要僅根據標題與說明
Cat Wu 面试了几百个 PM 候选人，几乎没人答对一个问题：AI 产品经理到底应该干什么？（在新分頁開啟原站）
Cat Wu 透過面試數百位 PM 發現，大多數人仍舊沿用舊世界的 6-12 個月規劃思維，而 Anthropic 則要求極速交付。
Design Engineering with Maggie Appleton（在新分頁開啟原站）
節目邀請了 Maggie Appleton，一位結合設計、人類學與網頁開發的研究工程師。她分享了如何將設計思維應用於工程，並探討了 AI 如何改變設計師的工作流程。
AI的第三纪元：从划桨到掌舵 | Codex产品总监Tara Seshan | AI产品 | OpenAI | ChatGPT Work | AI Agent | 掌舵与划桨（在新分頁開啟原站）
Codex 產品總監 Tara Seshan 在 Best Partners TV 的 22 分鐘影片中，探討了 AI 從單純執行任務到掌握方向的演變。
1.8 萬次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
Use ChatGPT Work to turn product insights into a team action plan（在新分頁開啟原站）
說明如何將產品洞察轉化為團隊行動計畫，提供簡要實作指引。
9,300次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
Shopify如何用AI重构：托比·卢特克访谈 | Tobi Lütke | AI重构 | AI员工River | AI战略决策 | 审美与判断力 | 卡尼曼直觉理论 | 数字员工 | AI垃圾弹（在新分頁開啟原站）
託比·盧特克在播客中分享Shopify內部AI員工River的真實案例，包括其擁有人格甚至嘲諷CEO的能力，以及AI深夜自我反思的機制。他痛批AI無法承擔責任，並強調審美與判斷力是AI時代唯一保值的技能，同時推崇做減法與堅持經典閱讀的哲學。
2.7 萬次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
達梭系統臺灣年度高峰論壇暨 SIMULIA 用戶大會：聚焦「虛擬雙生 × AI 助手」，打造 AI-Native 未來生態系（在新分頁開啟原站）
達梭系統舉辦的年度高峰論壇探討「虛擬雙生」與 AI 如何從「做出來再修」轉變為「理解、模擬、最佳化」的 AI-Native 模式。論壇強調透過 AI 助手與虛擬雙生技術，在產品研發與製造階段進行預測與驗證，降低風險並加速從概念到生產的流程。
How to Build an Agent-native Product | Mike Krieger（在新分頁開啟原站）
Mike Krieger 分享了從 Instagram 到 Anthropic Labs 的 AI 產品思維轉變。他強調 AI 工具應像 Grammarly 一樣，協助使用者解決空白頁面問題，而非取代思考。
The SaaS Apocalypse Is a Goldmine With Figma’s Matt Colyer（在新分頁開啟原站）
Matt Colyer 指出 SaaS 危機並非終局，而是 AI 帶來的巨大機會。他分享了自己從手寫程式到建立 AI 代理的經驗，並探討了 Figma 如何透過 MCP 伺服器結合程式碼與設計，打破傳統文字框限制。
为什么你的"AI 优先"战略可能大错特错？（在新分頁開啟原站）
指出「AI 優先」戰略若缺乏工程基礎，會導致人成 bottlenecks。作者建議應將重點從「AI 程式碼」轉向「工程流程」，透過自動化測試、CI/CD、A/B 測試及系統監控，讓 AI 在關鍵節點輔助決策，而非取代人。
How AirOps chases friction to build AI products with Claude（在新分頁開啟原站）
探討 AirOps 如何透過消除摩擦來開發 AI 產品，並使用 Claude 工具。
1,800次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
The AI Sandwich: Where Humans Excel in an AI World（在新分頁開啟原站）
本訪談探討了 AI 與人類在職場中的角色，提出「AI 三明治」模型：人類負責設定問題框架與最終審視，AI 則負責中間的執行工作。訪談者指出，隨著 AI 能更精確地執行任務，人類應專注於高價值環節，如創意決策、情感連結與最終審美判斷。
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達梭系統臺灣年度高峰論壇暨 SIMULIA 用戶大會：聚焦「虛擬雙生 × AI 助手」，打造 AI-Native 未來生態系（在新分頁開啟原站）
達梭系統舉辦的年度高峰論壇探討「虛擬雙生」與 AI 如何從「做出來再修」轉變為「理解、模擬、最佳化」的 AI-Native 模式。論壇強調透過 AI 助手與虛擬雙生技術，在產品研發與製造階段進行預測與驗證，降低風險並加速從概念到生產的流程。
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節目邀請了 Maggie Appleton，一位結合設計、人類學與網頁開發的研究工程師。她分享了如何將設計思維應用於工程，並探討了 AI 如何改變設計師的工作流程。
Shopify如何用AI重构：托比·卢特克访谈 | Tobi Lütke | AI重构 | AI员工River | AI战略决策 | 审美与判断力 | 卡尼曼直觉理论 | 数字员工 | AI垃圾弹（在新分頁開啟原站）
託比·盧特克在播客中分享Shopify內部AI員工River的真實案例，包括其擁有人格甚至嘲諷CEO的能力，以及AI深夜自我反思的機制。他痛批AI無法承擔責任，並強調審美與判斷力是AI時代唯一保值的技能，同時推崇做減法與堅持經典閱讀的哲學。
2.7 萬次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
Use ChatGPT Work to turn product insights into a team action plan（在新分頁開啟原站）
說明如何將產品洞察轉化為團隊行動計畫，提供簡要實作指引。
9,300次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
AI的第三纪元：从划桨到掌舵 | Codex产品总监Tara Seshan | AI产品 | OpenAI | ChatGPT Work | AI Agent | 掌舵与划桨（在新分頁開啟原站）
Codex 產品總監 Tara Seshan 在 Best Partners TV 的 22 分鐘影片中，探討了 AI 從單純執行任務到掌握方向的演變。
1.8 萬次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
Muse review: The personal AI agent that gets consumer UX right（在新分頁開啟原站）
介紹了 Meta 推出的個人 AI 代理 Muse，並透過真實測試展示其優異的使用者體驗。Muse 成功生成了精美的家庭 PDF 新聞、自動管理家庭日程表，並具備個性化的活動日誌功能。
How Grok Bot designers use AI agents to build personal sites and product prototypes | John Bai & Peng Zheng（在新分頁開啟原站）
兩位 SpaceXAI 設計師 John Bai 與 Peng Zheng 分享如何利用 Grok Bot 打造個人網站與產品原型。
AI in Healthcare Series: When AI Stops Being a Project（在新分頁開啟原站）
Stanford 線上節目探討 AI 在醫療領域的應用，並指出當 AI 不再只是專案時，其價值如何被重新定義。
1.6 萬次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
- 340 萬次觀看
※ 摘要僅根據標題與說明
Stanford CS547 HCI Seminar | Spring 2026 | Just-in-Time Objectives for Specialized AI Interactions（在新分頁開啟原站）
Stanford 於 2026 年春季舉辦的 CS547 線上研討會，探討針對特定 AI 互動設計的即時目標設定方法。
2,700次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
Don't waste time on specs: /prototype instead（在新分頁開啟原站）
Matt Pocock 指出傳統規格導向開發浪費時間，並介紹如何利用 AI 進行快速原型設計。他分享了使用 Wayfinder 工具建立高保真搜尋欄頁面的步驟，以及如何透過迭代最佳化原型，最終將設計成果轉化為實際生產內容。
※ 摘要僅根據標題與說明
