1影片進階中文
AI Guardrails：以 Python 構建企業級 LLM 安全防護策略 – PyCon Taiwan 2025（在新分頁開啟原站）
本演講探討企業匯入 LLM 時如何透過 Guardrails 建立安全防護機制，結合 Guardrails.ai 與 LiteLLM 實作可擴充的 Validator 結構。
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※ 摘要僅根據標題與說明
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以LLM攜手Python驗證資料：Chain of Verification (CoVe)實務應用 – PyCon Taiwan 2025（在新分頁開啟原站）
本演講介紹如何結合 Python 與 Chain of Verification (CoVe) 框架，透過整合 Python REPL 與 ReAct 正規化，建立自動化驗證機制，有效減少 LLM 幻覺問題並降低人工審核成本。
※ 摘要僅根據標題與說明
- 3影片進階中文
How to integrate python tools with Apache Iceberg to build ETLT pipeline on Shif – PyCon Taiwan 2025（在新分頁開啟原站）
探討湖倉架構與 ETL 模式，介紹 Shift-Left 與 Medallion 架構的差異。針對 Python 開發者，提供 Iceberg 資料讀取實作範例與最佳實踐，協助評估資料工作流架構。
109次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
- 4影片高階中文
MLOps and Software Engineering Automation Challenges in Production – PyCon Taiwan 2025（在新分頁開啟原站）
程俊培經理分享半導體製程中 AI 影像分析面臨的挑戰，並提出一套 Python 基座的 MLOps 框架，透過自動軟體工程流程，將模型開發時間縮短至數小時，部署時間縮至分鐘。
※ 摘要僅根據標題與說明
- 5影片入門中文
From Speech-to-text to AI Notebook: Bridging Language and Technology at PyCon Ta – PyCon Taiwan 2025（在新分頁開啟原站）
PyCon Taiwan 2025 的影片介紹了從語音轉文字到 AI 筆記本的語言與技術結合，內容聚焦於 PyCon 台灣 2025 的演講與活動。
39次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
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以LLM攜手Python驗證資料：Chain of Verification (CoVe)實務應用 – PyCon Taiwan 2025（在新分頁開啟原站）
本演講介紹如何結合 Python 與 Chain of Verification (CoVe) 框架，透過整合 Python REPL 與 ReAct 正規化，建立自動化驗證機制，有效減少 LLM 幻覺問題並降低人工審核成本。
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MLOps and Software Engineering Automation Challenges in Production – PyCon Taiwan 2025（在新分頁開啟原站）
程俊培經理分享半導體製程中 AI 影像分析面臨的挑戰，並提出一套 Python 基座的 MLOps 框架，透過自動軟體工程流程，將模型開發時間縮短至數小時，部署時間縮至分鐘。
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AI Guardrails：以 Python 構建企業級 LLM 安全防護策略 – PyCon Taiwan 2025（在新分頁開啟原站）
本演講探討企業匯入 LLM 時如何透過 Guardrails 建立安全防護機制，結合 Guardrails.ai 與 LiteLLM 實作可擴充的 Validator 結構。
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How to integrate python tools with Apache Iceberg to build ETLT pipeline on Shif – PyCon Taiwan 2025（在新分頁開啟原站）
探討湖倉架構與 ETL 模式，介紹 Shift-Left 與 Medallion 架構的差異。針對 Python 開發者，提供 Iceberg 資料讀取實作範例與最佳實踐，協助評估資料工作流架構。
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From Speech-to-text to AI Notebook: Bridging Language and Technology at PyCon Ta – PyCon Taiwan 2025（在新分頁開啟原站）
PyCon Taiwan 2025 的影片介紹了從語音轉文字到 AI 筆記本的語言與技術結合，內容聚焦於 PyCon 台灣 2025 的演講與活動。
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