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「1 亿 TOKEN 俱乐部」挤爆了，AI 的燃料不够了｜对谈于文渊：阿里云百炼技术负责人（在新分頁開啟原站）
於文淵談論 AI 燃料短缺，強調 Agent 與 SOTA 模型導致 Token 需求暴增。他指出企業應選擇自建 GPU 而非上雲，並建議避免過度依賴 AI 寫程式碼，轉而採用 Spec Coding 等規範化方法。
※ 摘要僅根據標題與說明
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于是转身向具身走去｜对话王家伟：24 岁的具身智能首席科学家
王家偉分享深樸智慧的具身智慧路徑，指出大模型雖能理解但缺乏即時控制。團隊透過 HiFi-UMI 資料與 Agentic OS 實現 Zero-shot 泛化，並探討 GPT-6 是否會降維打擊具身模型。
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高手怎么用 AI？普通人怎么学 AI？投资人如何投 AI？｜对谈课代表立正（在新分頁開啟原站）
本期對談探討 2026 年 AI 發展趨勢：高手與普通人對 AI 的學習策略差異，以及投資人如何看待 AI 帶來的機會與挑戰。
※ 摘要僅根據標題與說明
- 4Podcast進階中文
当我们在讨论 Harness 的时候，我们在讨论什么 | 深度对谈: Minimax × Hermes Agent（在新分頁開啟原站）
探討了「Harness」框架在 Agent 領域的應用，並深入分析 MiniMax 與 Hermes Agent 的技術差異。
※ 摘要僅根據標題與說明
- 5Podcast高階中文
因果路线，才能通往「世界模型」的终局？｜对话黄碧薇：Aether AI 创始人（在新分頁開啟原站）
本訪談探討因果世界模型如何解決世界模型定義模糊、VLA 與 WAM 無法落地等核心問題。黃碧薇指出，唯有透過因果關係才能建立準確的因果世界模型，這才是通往終局的正確路徑。
※ 摘要僅根據標題與說明
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