I Decoupled Attention from Weights - Gemma 4 26B

摘要

展示如何利用 LARQL 與 vindex 格式，在消費級硬體上執行 Gemma 4 26B 等大模型。觀眾將學習如何將注意力機制放在本地 GPU，而將模型權重分佈到遠端伺服器，從而避免佔滿視訊記憶體並維持相近的推論速度。

This video demonstrates running the Gemma 4 26B model on consumer hardware by decoupling attention from weights using LARQL and vindex.

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提到的工具與公司

• LARQL
• Gemma 4 26B
• Fly.io

適合誰看

開發者或工程師，希望在不依賴高階 GPU 的情況下執行大型語言模型。

摘要依據

講者

Chris Hay

依據

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