跳到主要內容
AI 武林
影片進階EN11.5 萬 次觀看

Build an LLM from Scratch 2: Working with text data

來源 Sebastian Raschka人物 Sebastian Raschka

看影片(在新分頁開啟原站)連到 Sebastian Raschka

摘要

由 Sebastian Raschka 講解從零開始建立大型語言模型的第二集,專注於文字資料的準備工作,包括分詞、BPE 編碼與嵌入層建立。觀眾可學習實際的程式碼實作步驟,掌握訓練 LLM 所需的關鍵技術細節。

This video teaches how to prepare text data for training an LLM from scratch, covering tokenization, BPE, and embeddings.

這筆內容還沒有取得字幕或內文,這段摘要只根據標題與說明欄產生,可能不夠準確;實際內容請以原站為準。

提到的工具與公司

  • token IDs

適合誰看

適合有程式基礎、正在學習機器學習或想從零建構 LLM 的開發者。

摘要依據

講者
Sebastian Raschka
依據
標題與說明欄(還沒有取得字幕或內文)

為什麼排在這裡

人氣
0.48
新鮮
0.11

在主題頁與搜尋結果裡,名次由相關、人氣、新鮮三個分數決定;這一頁沒有搜尋的關鍵字,所以沒有相關分數。排序怎麼算

摘要由 AI 根據標題與說明欄產生(還沒有取得原文),可能有誤;完整內容請看原站。看影片(在新分頁開啟原站)