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摘要
Paul Iustin 示範如何從第一原則構建基於 Markdown 的 LLM Wiki,用於解決 AI Agent 的長期記憶問題。觀眾可學習如何用輕量級檔案架構替代複雜資料庫,並掌握索引策略以最佳化 token 效率。
A tutorial on building a lightweight LLM Wiki for agent memory using Markdown files instead of heavy databases.
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適合誰看
正在開發或最佳化 AI Agent 記憶模組的開發者。
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