I Built AI Agents & Workflows I Don't Have to Babysit (Replaced Hermes for My Whole Team) | Tutorial
展示如何用 Hyperagent 建立三個專責 AI 代理（研究、編輯、協調）來自動化新聞稿製作與團隊研究流程。透過設定權限、模型與工具整合，讓團隊成員能自行監控與修復問題，不再依賴單一管理者。
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Obsidian
30 筆內容提到
最近 7 天 1 筆新上榜（前一期沒有，這一期新出現）（再前 7 天 0 筆）
這一頁列的是「提到 Obsidian」的內容（名稱由語言模型從內容裡整理），不一定整筆都在講它。只想追它的新內容：訂閱 RSS；想找標題裡就有它的：搜尋「Obsidian」。
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This NEW Jev + Claude OS Just Changed Every AI Workflow
介紹 Jev 與 Claude OS 如何整合，打造自主代理作業系統，讓使用者能透過視覺介面與記憶功能最佳化 AI 工作流。看完後可了解如何將 Claude Code 與 Codex 結合，提升自動化效率。
14.5 萬次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
🐙 Building With Hermes Agent
Tina Huang 透過實作「Tacobot」與「Lifebot」兩個 AI 代理，展示如何結合 Hermes Agent、Obsidian 與 LM Wiki 建立自動化工作流。
10.3 萬次觀看My NEW FAVORITE Skill - Claude Code Drives My Whole Computer (Better Computer Use)
介紹如何建立一個輕量級「驅動螢幕」技能，讓 Claude Code 等編碼代理能自主操作電腦完成設定、測試與自動化任務。無需安裝額外工具，透過自訂指令碼與規則提升可靠性，並探討大型語言模型在無輔助環境下的安全與效能。
The Centrifuge Method: Spin the Stupid Out of AI
Lada Kesseler 分享如何透過「離心法」與「地面規則」讓 AI 代理寫出高品質程式，並解釋為何 AI 生成的測試比程式碼更危險。她建議用 Markdown 檔案模擬原型，並強調在大型系統中需人工介入架構決策，避免盲目依賴 AI。
1.2 萬次觀看Lada Kesseler: I Trust AI Tests Less Than AI Code
Lada Kesseler 分享如何透過「離心機」式迴圈工程，讓 AI 在寫程式碼時自我糾錯並提升品質。她強調必須設定規則讓 AI 敢於說真話，並用 Markdown 檔案模擬使用者體驗來驗證系統，同時指出 AI 生成的測試程式碼比程式碼…
The Ultimate Knowledge Base: Bring YouTube Into Your AI Second Brain
展示如何將 YouTube 頻道轉化為可被 AI 代理直接查詢的知識庫，利用 Google 開放知識格式（OKF）與 Claude Code 技能，將影片轉錄整理為 Markdown 並建立概念索引。
1.4 萬次觀看Robert Overweg - One Brain, No Filtering - AI Native DevCon June 2026
Robert Overweg 分享如何為團隊建立「單一大腦」，整合公司知識與客戶資料，透過 OpenClaw、Obsidian 與 Telegram 等工具，讓 AI 代理主動搜尋與處理資訊，取代依賴記憶的傳統方式，提升生產效率與創新能力。
314次觀看How to Build Enterprise Grade Agent Memory (Redis Iris Tutorial)
探討個人 AI 代理無法擴展至生產環境的問題，並示範如何使用 Redis Iris 的 Context Retriever 與 Agent Memory 構建可擴展的企業級代理架構。
4.5 萬次觀看國外瘋傳的 AI 筆記工作流！LLM Wiki 讓你的 Obsidian 筆記升級成能自我進化的第二大腦！
教學如何利用 LLM Wiki 將 Obsidian 筆記升級，透過 Codex 連結與排程設定實現自我進化。觀眾可學習建立範本、管理反向連結及設定 LLM 排程等具體操作。
※ 摘要僅根據標題與說明
How a Writer Uses AI Without Losing His Voice
分享他如何利用 AI 重構軟體工具與研究，同時堅持早晨不碰網路以維持深度思考。他強調建立數位屏障的重要性，並探討在 AI 時代保持人類獨特聲音與創作自由的平衡。
Agent OS 的第一课：会分工，才会用 Agent | 回到Axton
示範如何將複雜工作拆解為四個分工工位，讓不同 AI 協同完成資料抓取、提煉、核查與確認。觀眾可學習建立人工審核邊界，避免 AI 誤導並提升工作流效率。
5,897次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
Finally, an Open Standard for the Karpathy LLM Wiki is HERE
Google 推出開放知識格式（OKF），將 Andrej Karpathy 的 LLM Wiki 模式標準化為可被任何 AI 讀取的 Markdown 格式，解決知識庫無法互通的問題。
王昊奋：大模型越强，知识图谱反而越重要
王昊奮教授指出大模型越強，知識圖譜與本體（Ontology）越重要，它是讓 AI Agent 不跑偏的「牽繩」。文章探討了 Palantir 的本體優先與 Claude 的模型優先兩派路徑，強調嚴肅決策需因果而非相關性，並提出資料不等於知…
GitHub's plan for Agents — Kyle Daigle, GitHub
Kyle Daigle 分享 GitHub 如何應對 AI 代理帶來的基礎設施壓力，並介紹內部使用的 Work IQ 與 Foundry IQ 等工具。內容涵蓋如何建立安全、無阻礙的 AI 工作流，以及 GitHub 對開源生態的未來規劃。
来自 Codex 官方团队的分享：如何把 Codex 用到极致
分享 Codex 官方團隊如何將程式智慧體應用於超越寫程式碼的廣泛場景，透過持久對話流、語音輸入、任務排隊與目標設定等技巧，讓 AI 成為能自主執行網頁審查、桌面操作與自動化的全能助手。
Claude Code Can Be Your Second Brain
Noah Brier 分享如何用 Claude Code 搭配 Obsidian 建立個人第二大腦，並透過地下室伺服器讓手機也能進行深度研究與程式開發。
为 Agent 设计产品
探討在 AI 智慧體主導的未來，產品團隊如何重新設計工具、上下文與反饋機制。透過 Salesforce 與 Notion 的實例，說明如何讓智慧體成功執行任務並建立有效回饋迴圈。
Welcome to Gas City
介紹 Gas City 作為 Gas Town 的繼任者，提供可組裝的「packs」來部署自主代理團隊，支援基於 Git 的版本化儲存與審計。讀者可了解如何構建可擴展的代理工作流，並掌握其與 MEOW、Dolt 等技術的整合方式。
3 層架構打造個人 AI 大腦：從 Raw Data 到持久知識庫 🛠️
解析 Andrej Karpathy 提出的 LLM Wiki 三層架構，解決 RAG 記憶與準確度問題。觀眾可學習使用 Claude Code 與 NotebookLM 將雜亂資料轉化為結構化個人知識庫。
8,614次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
Botlearn.ai 李可佳：别自学了，送你的 Agent 去读书吧
李可佳與徐文浩、任鑫探討讓 AI 代理自主學習的趨勢，分享從 NotebookLM 到 BotLearn 的演進。內容涵蓋如何設計讓 AI 自學的技能框架、評估機制與社群協作模式，並分析教育產業在 AI 時代的轉型方向。
ColaOS 橘子：投资人面前，AI 意识到了自己正在被展示
徐文浩與任鑫探討技術過剩時代，組織效率的瓶頸在於人而非工具。他們介紹 ColaOS 這個旨在建立情感連結的未來作業系統，並分享透過讓 AI 自主進行程式碼審查與協作，將團隊效率提升三倍至五倍的實戰經驗。
Bisheng 覃睿：企业版 OpenClaw 就该我们做
訪談邀請畢昇（Bisheng）聯合創始人覃睿，深入探討企業版 Agent 平台 OpenClaw 的開發經驗與市場定位。覃睿分享如何用 Vibe Coding 將傳統 90 天開發週期壓縮至 3 天，並分析企業 AI 落地從「問答」轉向「…
Why Anthropic Thinks AI Should Have Its Own Computer — Felix Rieseberg of Claude Cowork & Claude Code Desktop
Felix Rieseberg 分享 Claude Cowork 的誕生過程，解釋為何執行變得便宜讓團隊能快速試錯。內容探討本地優先的代理工作流、技能的重要性以及自主性與安全性的挑戰。
E224｜深度拆解Clawdbot，为何它能成为2026年第一个现象级产品？
深度拆解 2026 年現象級 AI Agent 產品 Clawdbot（後更名 OpenCloud），探討其如何透過長期記憶與主動性賦予 AI「活人感」。內容涵蓋軟體技術實現、專用硬體部署方案，以及 AI 對未來工作組織與商業模式的衝擊。
Obsidian 官方开源 Claude Skills 后，我把「可视化三件套」开源了（Canvas/Excalidraw/Mermaid） | 回到Axton
作者將 Obsidian 官方開源的 Claude Skills 後，把整合 Canvas、Excalidraw 與 Mermaid 的「視覺化三件套」也開源了。
※ 摘要僅根據標題與說明
- 14.3 萬次觀看
※ 摘要僅根據標題與說明
My Minimal MacBook Pro Setup Guide
分享作者從零開始配置全新 M4 MacBook Pro 的極簡開發環境，涵蓋系統設定、終端機、程式語言、資料庫到本地 AI 模型等工具安裝與使用技巧。讀者可學習如何建立高效能的個人工作流，並掌握現代開發者必備的軟體組合。
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