創客AI特技：免CPU與OS跑神經網路、老伺服器跑LLM、Claude傳呼機

摘要

介紹創客利用 FPGA 晶片在無 CPU 與作業系統下執行神經網路，以及用二手伺服器跑大型語言模型、用傳呼機硬體搭配雲端 AI 服務的案例。讀者可了解硬體加速 AI 推論、低成本執行 LLM 及結合電子紙與雲端模型的具體做法。

This article showcases maker projects running neural networks on FPGA, LLMs on old servers, and voice interaction devices using pagers.

摘要、重點與章節標題由語言模型整理，細節（誰說的、數字、先後）可能有誤；要引用請以原始內容為準。

重點

• 用 FPGA 晶片實現無 CPU 與 OS 的神經網路推論。
• 用二手伺服器搭配 llama.cpp 低成本執行 LLM。
• 用傳呼機硬體與雲端 API 打造語音互動裝置。

提到的工具與公司

• Artix-7
• Digilent Basys 3
• PyTorch
• Verilog
• OV7670
• llama.cpp
• GroqCloud
• Whisper

適合誰看

適合對硬體開發、AI 部署與低成本 AI 應用感興趣的創客與工程師。

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