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摘要
Matthias Lübken 開發的 llm-logs-feedback 外掛讓使用者能在 LLM 對話記錄中儲存對回應的回饋。透過新增的指令,使用者可以將正面或負面評價存入 SQLite 資料庫,用於追蹤模型表現。
A plugin for storing user feedback on LLM responses directly into a SQLite database.
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提到的工具與公司
- SQLite
適合誰看
正在使用 LLM 資料集管理工具或需要追蹤模型回應品質的開發者。
摘要依據
- 講者
- Simon Willison
- 依據
- 標題與說明欄(還沒有取得字幕或內文)
為什麼排在這裡
- 人氣
- 0.06
- 新鮮
- 0.09
在主題頁與搜尋結果裡,名次由相關、人氣、新鮮三個分數決定;這一頁沒有搜尋的關鍵字,所以沒有相關分數。排序怎麼算
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- AI Engineer 2023 Keynote - Building Blocks for LLM Systems文章 ・ Eugene Yan(部落格)
- llm-typesafe 0.1a0文章 ・ Simon Willison's Weblog
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