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Using Claude Code to build a GitHub Actions workflow（在新分頁開啟原站）
示範如何使用 Claude Code 在 GitHub 倉庫中新增功能，透過實作 GitHub Actions 工作流來完成。
2 萬次觀看
※ 摘要僅根據標題與說明
Simon Willison
YouTube ・ 國際 ・ 英文 ・ A 級 ・ 8,470 訂閱 ・ 14 筆內容 ・ 最近更新 2026/05/22
Simon Willison：演講與 demo
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FastRender with Wilson Lin - building a web browser with swarms of thousands of coding agents（在新分頁開啟原站）
介紹了 FastRender 這個使用數千個程式碼代理（coding agents）並行運作的網頁瀏覽器概念。作者展示了如何處理大量並行任務的衝突，並探討了該架構的規劃器與工作節點（planner-worker）設計。
1.1 萬次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
- 3影片入門EN
Embeddings: What they are and why they matter（在新分頁開啟原站）
影片解釋了嵌入（Embeddings）的概念及其重要性，並說明它們如何將資料轉化為可運算的向量。
3 萬次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
※ 摘要僅根據標題與說明
- 5影片入門EN
Extracting unstructured text and images into database tables with GPT-4 Turbo and Datasette Extract（在新分頁開啟原站）
用 GPT-4 Turbo 和 Datasette 將非結構化文字與圖片轉換為資料庫表單格。
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- 6影片入門EN
Datasette Agent - an AI assistant for Datasette to help explore and analyze data in SQLite.（在新分頁開啟原站）
Datasette Agent 是一款專為 SQLite 設計的 AI 助手，能協助使用者探索與分析資料。
1,867次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
- 7影片入門EN
VERDAD - tracking misinformation in radio broadcasts using Gemini 1.5（在新分頁開啟原站）
介紹如何使用 Gemini 1.5 追蹤廣播中的誤導資訊，並探討 AI 在資訊驗證中的潛力與挑戰。
1,700次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
- 8影片入門EN
Datasette ChatGPT Plugin（在新分頁開啟原站）
介紹了 Datasette 這個 ChatGPT 外掛，讓使用者能將 ChatGPT 的回應直接儲存在本地資料庫中，方便隨時取用。
3,100次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
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Datasette Enrichments（在新分頁開啟原站）
Simon Willison 在影片中指出，Datasette 是一個用於儲存 AI 訓練資料的資料庫，並強調其設計初衷是讓使用者能輕鬆地存取和分享這些資料。
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Civic Band, presented by Philip James during Datasette Public Office Hours, 15th November 2024（在新分頁開啟原站）
Philip James 於 2024 年 11 月 15 日在 Datasette 舉辦的公開講座中，介紹了 Civic Band 這套 AI 工具，讓使用者能輕鬆將文字轉換為音樂。
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Datasette Agent - an AI assistant for Datasette to help explore and analyze data in SQLite.（在新分頁開啟原站）
Datasette Agent 是一款專為 SQLite 設計的 AI 助手，能協助使用者探索與分析資料。
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FastRender with Wilson Lin - building a web browser with swarms of thousands of coding agents（在新分頁開啟原站）
介紹了 FastRender 這個使用數千個程式碼代理（coding agents）並行運作的網頁瀏覽器概念。作者展示了如何處理大量並行任務的衝突，並探討了該架構的規劃器與工作節點（planner-worker）設計。
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llm-logs-feedback with Matthias Lübken（在新分頁開啟原站）
介紹了 Matthias Lübken 關於 LLM 的 Logs 與 Feedback 的教學內容，探討如何透過這些資料來最佳化大語言模型。
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Civic Band, presented by Philip James during Datasette Public Office Hours, 15th November 2024（在新分頁開啟原站）
Philip James 於 2024 年 11 月 15 日在 Datasette 舉辦的公開講座中，介紹了 Civic Band 這套 AI 工具，讓使用者能輕鬆將文字轉換為音樂。
845次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
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VERDAD - tracking misinformation in radio broadcasts using Gemini 1.5（在新分頁開啟原站）
介紹如何使用 Gemini 1.5 追蹤廣播中的誤導資訊，並探討 AI 在資訊驗證中的潛力與挑戰。
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Using Claude Code to build a GitHub Actions workflow（在新分頁開啟原站）
示範如何使用 Claude Code 在 GitHub 倉庫中新增功能，透過實作 GitHub Actions 工作流來完成。
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llm-questioncache with Nat Knight（在新分頁開啟原站）
這則影片介紹了 Nat Knight 開發的 llm-questioncache，它利用 LLM 的嵌入向量來儲存並快速回應重複問題，大幅減少重複計算。
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Congressional Travel Explorer with Derek Willis（在新分頁開啟原站）
Derek Willis 介紹了馬裡蘭大學的一個專案，使用 Datasette.io 與 AWS Textract 及 Claude 分析美國眾議院的差旅資料。
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llm-consortium with Thomas Hughes（在新分頁開啟原站）
Thomas Hughes 介紹了兩個用於 LLM 的外掛：llm-model-gateway 提供類似 OpenAI API 的網頁服務功能，而 llm-consortium 則利用多個 LLM 協同解決複雜問題。
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Extracting unstructured text and images into database tables with GPT-4 Turbo and Datasette Extract（在新分頁開啟原站）
用 GPT-4 Turbo 和 Datasette 將非結構化文字與圖片轉換為資料庫表單格。
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Datasette Enrichments（在新分頁開啟原站）
Simon Willison 在影片中指出，Datasette 是一個用於儲存 AI 訓練資料的資料庫，並強調其設計初衷是讓使用者能輕鬆地存取和分享這些資料。
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Embeddings: What they are and why they matter（在新分頁開啟原站）
影片解釋了嵌入（Embeddings）的概念及其重要性，並說明它們如何將資料轉化為可運算的向量。
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Datasette ChatGPT Plugin（在新分頁開啟原站）
介紹了 Datasette 這個 ChatGPT 外掛，讓使用者能將 ChatGPT 的回應直接儲存在本地資料庫中，方便隨時取用。
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