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Ways to think about token pricing
探討 AI 基礎模型在供應短缺緩解後，Token 定價將如何重新平衡，以及基礎模型是否會成為低利潤的基礎設施。作者分析供需變數、邊際成本與投資回報率，並比較半導體與行動網路產業的歷史經驗，指出未來路徑充滿不確定性。
Benedict Evans
部落格 ・ 國際 ・ 英文 ・ A 級 ・ 5 筆內容 ・ 最近更新 2026/09/04
科技產業分析的長文：生成式 AI 的產品形態、token 定價、平台競爭；一兩個月一篇
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探討 AI 是否會讓每個人都變成工具開發者，並指出這只是表面現象。作者認為軟體的產生與公司運作方式深層相關，AI 不會自動解決所有自動化問題，反而會創造更多選擇與挑戰。
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Predicting AI job exposure
作者 Benedict Evans 認為預測 AI 對特定職業、公司或產業的衝擊幾乎不可能，因為過去技術變革（如計算機、網際網路）的實際影響與預期常不符。
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