「先解決人怎麼做,再試試 AI 怎麼做。」緯謙科技為智慧工廠推進 AI Ready 到 AI 落地
緯謙科技吳政舉分享製造業 AI 落地經驗,強調先釐清人力流程與資料位置,再分段串接 ERP、裝置等系統。建議從單一場景切入,利用 AI Agent 輔助分析,避免直接讓 AI 自主決策,確保系統穩定與資料可讀取。
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緯謙科技吳政舉分享製造業 AI 落地經驗,強調先釐清人力流程與資料位置,再分段串接 ERP、裝置等系統。建議從單一場景切入,利用 AI Agent 輔助分析,避免直接讓 AI 自主決策,確保系統穩定與資料可讀取。
介紹 Microsoft 將基於 OpenClaw 的 Copilot Autopilot 引入企業軟體,並探討資料視覺化與任務引導比模型排名更重要的因素,提供五個習慣讓員工從公司允許的 AI 中獲得更多效益。
※ 摘要僅根據標題與說明
介紹 Microsoft 365 Copilot 如何將 AI 整合進日常工作流程,展示其在 Word、Excel、PowerPoint、Outlook 和 Teams 中的實際應用。觀眾能了解如何利用該工具尋找資訊、創作內容及分析資料。
※ 摘要僅根據標題與說明
主持人利用 AI Agent 自動抓取、清洗並分析五年間三千多筆中國一級半市場交易資料,揭示老股供需比是市場情緒的先行指標。透過資料看板與 PPT 展示,讀者可學習如何運用 AI 工具處理複雜資料,並理解一級半市場在科技投資中的運作機制。
探討如何像管理員工一樣將任務委託給 AI 代理,透過建立技能清單、設定安全邊界與權限層級,讓代理能自主執行如填寫表格、追蹤郵件等複雜工作。聽眾可學習如何設計代理工作流,並理解從 API 呼叫到自主電腦操作的轉變。
※ 摘要僅根據標題與說明
介紹 ChatGPT 與 Claude 最新模型更新,並示範 ChatGPT 如何整合進 PowerPoint 與 Excel,最後測試 Gemini 與 NotebookLM 的短影音功能。觀眾能了解各模型差異與實際安裝教學。
※ 摘要僅根據標題與說明
訪談財經 M 平方創辦人 Rachel Chen,分享如何將複雜的金融資料轉化為易懂圖表,以及平台如何透過 AI 整合資料與研究框架,協助投資人掌握投資主導權。
教導非工程師如何快速上手 OpenAI 的 Codex 桌面端軟體,將其作為自動化工作助理來整理檔案、處理試算表與建立資料系統。
主持人與嘉賓討論 OpenAI 最新推出的 GPT-5.4 模型,分析其推理能力、價格與工具呼叫優勢,並展示他們用單個提示詞重建的 Microsoft Teams 與 Trello 應用程式。
主持人訪談澳洲客服 AI 公司 Lorikeet,探討其如何透過私有資料與垂直領域微調,打造比通用大模型更精準的金融與醫療客服系統。節目分析 Lorikeet 如何解決監管與資料隱私問題,並討論 AI 客服在企業決策中的實際應用與未來演變。
Satya Nadella 與主持人探討企業如何將 AI 普及化,強調建立內部資料層與知識庫的重要性。他分享 Microsoft 如何從雲端轉型至 AI 時代,並提出「代理商業」與「資料主權」的未來願景。
示範 Claude 如何協助私募股權投資,從整合財務資料製作提報簡報,到篩選投資標的、建立槓桿買回模型與壓力測試,大幅縮短分析時間。觀眾可學習 AI 如何協助金融專業人士進行盡職調查與決策支援。
介紹 Claude 如何透過程式設計能力與工具整合,協助金融機構自動化市場分析與建立 Excel 模型。觀眾可學習 AI 代理在金融領域的實際應用案例,了解從資料檢索到報告生成的完整工作流。
Alex Albert 與 Erik 探討如何建立更有效率的 AI 代理,涵蓋從訓練 Claude 處理代理任務、使用 Claude Code SDK 與 Skills 擴充能力,到多代理系統架構與最佳實踐。
訪談邀請了策引平台作者馬大偉,探討 AI 與演算法如何輔助投資決策。馬大偉分享了自己從情緒化交易到建立系統化交易方法的經歷,並介紹了如何利用 AI 降低投資門檻、最佳化交易系統。聽眾可學習如何將 AI 融入投資流程,並反思投資與主業的關係。
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※ 摘要僅根據標題與說明
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