1影片入門中文
NTU/TAICA Machine Learning 2026 Fall Week 3（在新分頁開啟原站）
NTU/TAICA 2026 秋季第三週的影片，主要介紹了 AI 領域的基礎概念與應用，內容涵蓋了從理論到實踐的完整流程。
9,609次觀看
※ 摘要僅根據標題與說明
Hsuan-Tien Lin林軒田
YouTube ・ 台灣 ・ 繁體中文 ・ A 級 ・ 2.8 萬 訂閱 ・ 24 筆內容 ・ 最近更新 2026/10/01
林軒田（台大資工）：機器學習基石／技法；2026 秋季 NTU/TAICA ML 上片中
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NTU/TAICA ML 2026 Fall W1 (Reprise)（在新分頁開啟原站）
NTU/TAICA ML 2026 Fall W1 重播影片，由 Hsuan-Tien Lin 主講，內容為課程重溫。
4,376次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
- 4影片入門中文
NTU/TAICA ML 2026 Fall Week 4（在新分頁開啟原站）
NTU/TAICA ML 2026 秋季週四的影片內容，主要介紹了如何將 AI 應用於實際生活場景，並探討了 AI 在未來可能帶來的影響。
3,008次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
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NTU DSA 2022: Course Introduction / Algorithm（在新分頁開啟原站）
NTU DSA 2022 課程簡介，涵蓋演算法基礎與演演算法分析，適合初學者入門。
9,925次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
- 6影片入門中文
AIsk 002: The One with a Giant Leap--What is the Key First Step to a Successful AI Project?（在新分頁開啟原站）
探討如何從零開始啟動成功的 AI 專案，強調關鍵的第一步是什麼。
2,664次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
- 7影片入門中文
Machine Learning Foundations/Techniques: Linear Support Vector Machine（在新分頁開啟原站）
本影片由 Hsuan-Tien Lin 講述 Linear Support Vector Machine 的基礎與技術，涵蓋核心概念與實作方法。
2,700次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
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AIsk 000: The One Where It All Began--What is AIsk?（在新分頁開啟原站）
本講介紹 AIsk 計畫，這是林秀芬提出的 AI 研究計畫，旨在探索 AI 如何從資料中學習並應用於實際問題。
※ 摘要僅根據標題與說明
- 9影片入門中文
Machine Learning Foundations/Techniques: Soft-Margin Support Vector Machine（在新分頁開啟原站）
本影片由 Hsuan-Tien Lin 介紹 Soft-Margin SVM 的基礎概念與技術，深入探討其運作原理與應用場景。
2,300次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
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Machine Learning Foundations/Techniques: Neural Networks / Matrix Factorization / Aggregation（在新分頁開啟原站）
本影片由 Hsuan-Tien Lin 講述，內容涵蓋神經網路、矩陣分解與聚合等基礎技術，適合希望了解 AI 核心概念的讀者。
2,200次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
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- 影片入門中文
NTU/TAICA ML 2026 Fall Week 4（在新分頁開啟原站）
NTU/TAICA ML 2026 秋季週四的影片內容，主要介紹了如何將 AI 應用於實際生活場景，並探討了 AI 在未來可能帶來的影響。
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NTU/TAICA Machine Learning 2026 Fall Week 3（在新分頁開啟原站）
NTU/TAICA 2026 秋季第三週的影片，主要介紹了 AI 領域的基礎概念與應用，內容涵蓋了從理論到實踐的完整流程。
9,609次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
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NTU/TAICA ML 2026 Fall W1 (Reprise)（在新分頁開啟原站）
NTU/TAICA ML 2026 Fall W1 重播影片，由 Hsuan-Tien Lin 主講，內容為課程重溫。
4,376次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
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NTU DSA 2022: Course Introduction / Algorithm（在新分頁開啟原站）
NTU DSA 2022 課程簡介，涵蓋演算法基礎與演演算法分析，適合初學者入門。
9,925次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
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AIsk 002: The One with a Giant Leap--What is the Key First Step to a Successful AI Project?（在新分頁開啟原站）
探討如何從零開始啟動成功的 AI 專案，強調關鍵的第一步是什麼。
2,664次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
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AIsk 001: The One Where Machines Learn To Be Smart--How is ML Different from AI?（在新分頁開啟原站）
影片解釋了 AI 與機器學習的差異，並說明 AI 是更廣泛的範疇，而機器學習只是其中一種技術。
1,917次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
- 影片入門中文
AIsk 000: The One Where It All Began--What is AIsk?（在新分頁開啟原站）
本講介紹 AIsk 計畫，這是林秀芬提出的 AI 研究計畫，旨在探索 AI 如何從資料中學習並應用於實際問題。
※ 摘要僅根據標題與說明
- 影片入門中文
Machine Learning for Modern Artificial Intelligence（在新分頁開啟原站）
介紹了現代 AI 中機器學習的關鍵概念，涵蓋了從基礎到應用層面的核心技術。
1,380次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
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Machine Learning Foundations/Techniques: Summary / Ceremony（在新分頁開啟原站）
本影片由 Hsuan-Tien Lin 主講，深入講解機器學習的基礎概念與常用技術，涵蓋核心演算法原理及實際應用案例，適合初學者系統學習。
1,600次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
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Machine Learning Foundations/Techniques: Deep Learning Initialization / Optimization（在新分頁開啟原站）
介紹了深度學習的初始化與最佳化基礎概念，但由於缺乏詳細內容，無法具體說明技術細節。
1,500次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
- 影片入門中文
Machine Learning Foundations/Techniques: Deep Learning Activation（在新分頁開啟原站）
本影片由 Hsuan-Tien Lin 主講，深入講解深度學習中的啟用函式基礎與技巧。
1,200次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
- 影片入門中文
Machine Learning Foundations/Techniques: Gradient Boosting / Deep Learning（在新分頁開啟原站）
本影片由 Hsuan-Tien Lin 主講，深入講解機器學習基礎與梯度提升、深度學習的核心概念與技巧。
1,600次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
- 影片入門中文
Machine Learning Foundations/Techniques: Decision Tree / Random Forest（在新分頁開啟原站）
本影片由 Hsuan-Tien Lin 主講，介紹決策樹與隨機森林等基礎技術。
1,600次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
- 影片入門中文
Machine Learning Foundations/Techniques: Adaptive Boosting / Decision Tree（在新分頁開啟原站）
本影片由 Hsuan-Tien Lin 主講，深入解析機器學習中的自適應提升與決策樹兩種核心技術。
1,500次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
- 影片入門中文
Machine Learning Foundations/Techniques: Blending / Bagging / Boosting（在新分頁開啟原站）
本影片由 Hsuan-Tien Lin 講解，介紹機器學習中的 Bagging 與 Boosting 兩種技術。
1,600次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
- 影片入門中文
Machine Learning Foundations/Techniques: Neural Networks and Matrix Factorization（在新分頁開啟原站）
本影片由 Hsuan-Tien Lin 主講，深入講解機器學習基礎中的神經網路與矩陣分解技術。
1,300次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
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Machine Learning Foundations/Techniques: Neural Networks / Matrix Factorization / Aggregation（在新分頁開啟原站）
本影片由 Hsuan-Tien Lin 講述，內容涵蓋神經網路、矩陣分解與聚合等基礎技術，適合希望了解 AI 核心概念的讀者。
2,200次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
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Machine Learning Foundations/Techniques: Soft-Margin Support Vector Machine（在新分頁開啟原站）
本影片由 Hsuan-Tien Lin 介紹 Soft-Margin SVM 的基礎概念與技術，深入探討其運作原理與應用場景。
2,300次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
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Machine Learning Foundations/Techniques: Kernel Support Vector Machine (QA after Gaussian Kernel)（在新分頁開啟原站）
本影片由 Hsuan-Tien Lin 介紹高斯核支援的核支援向量機，探討其核心原理與應用。
946次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
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Machine Learning Foundations/Techniques: Kernel Support Vector Machine（在新分頁開啟原站）
本影片由 Hsuan-Tien Lin 介紹 Kernel SVM 的基礎與技術，涵蓋其原理與應用。
1,600次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
- 影片入門中文
Machine Learning Foundations/Techniques: Dual Support Vector Machine（在新分頁開啟原站）
本影片由 Hsuan-Tien Lin 主講，深入講解機器學習中的支援向量機（SVM）基礎與技巧，涵蓋核心演算法原理、引數調優及實際應用案例。
1,700次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
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Machine Learning Foundations/Techniques: Linear Support Vector Machine（在新分頁開啟原站）
本影片由 Hsuan-Tien Lin 講述 Linear Support Vector Machine 的基礎與技術，涵蓋核心概念與實作方法。
2,700次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
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Machine Learning Foundations/Techniques: Three Learning Principles（在新分頁開啟原站）
探討 AI 學習的三大核心原則，幫助讀者理解基礎概念。
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