我的 Personal AI Stack：每月 700 元构建一个持续运行的个人 AI 基础设施

摘要

分享個人 AI 基礎設施架構，整合 ChatGPT、GLM-5.1、OpenClaw 與 Obsidian 等工具，建立思考、執行與記憶的協同系統。文章詳述各工具分工、工作流設計及每月約 700 元的成本結構，強調穩定工作流比追求最強模型更重要。

A detailed breakdown of a personal AI infrastructure stack using ChatGPT, GLM-5.1, and OpenClaw for efficient knowledge management and automation.

摘要、重點與章節標題由語言模型整理，細節（誰說的、數字、先後）可能有誤；要引用請以原始內容為準。

重點

• 建立 ChatGPT、GLM-5.1 與 OpenClaw 協同的個人 AI 基礎設施。
• 用 Obsidian 管理工作記憶，GitHub 與網站作為長期記憶。
• 每月約 700 元成本，強調工作流設計比模型選擇更重要。

提到的工具與公司

• ChatGPT
• GLM-5.1
• OpenClaw
• Obsidian
• Claude Code
• Codex

適合誰看

希望建立個人自動化工作流、管理知識並提升生產力的技術工作者。

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講者

Jimmy Song

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