Vicki Boykis
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2025 in review
作者以建立 AI 系統為喻，描述從寫單一方法到部署生產環境的艱難過程，強調要像小說角色一樣在黑暗中摸索並預期最壞情況。文章透過實作 tokenization 範例，說明如何處理邊緣案例、選擇工具庫及建立防禦機制，讓讀者理解 AI 工程落地…
Tagging my blog posts with BERTopic and LLMs
分享如何用 BERTopic、Claude Code 與 Pi 等工具，在短短數小時內為個人部落格建立自動標籤系統。文章探討了從傳統 LDA 到現代 LLM 的演進，並示範如何將語意搜尋與自動分類結合，提升內容整理效率。
Write for people
指出 AI 自動生成的技術術語與冗長解釋讓人難以理解，並拆解了 token、代理工作流等術語的真實含義。文章呼籲在撰寫技術內容時應追求簡潔，避免過度堆砌形容詞與副詞，強調人類應比模型更懂得如何表達。
Mechanical sympathy
探討工程師應具備的「機械共鳴」，即理解產品邊界與程式碼底層架構的契合度。作者指出當前 AI 代理工具常忽略這些細節，導致效能不佳或維護困難，強調人類工程師需透過經驗培養對工具與系統的直覺。
Bad code is kudzu
作者以紫菀草比喻難以移除的程式碼，強調在 AI 生成內容盛行的時代，更需主動刪除無用的功能。透過分享移除部落格標籤功能的實際經驗，說明如何評估並清理不具價值的複雜度。
Querying 3 billion vectors
作者實作並最佳化查詢 30 億向量相似度的程式，從原始逐對比較到向量化運算，再透過資料型別轉換與記憶體管理解決記憶體不足問題。讀者可學習如何高效處理大規模向量搜尋，並理解從 naive 實作到生產級架構的演進過程。
Antidote
探討工程師在追求效率時容易陷入的創作低谷，鼓勵透過手寫程式碼、閱讀經典書籍、拆解 Transformer 模型等具體行動來重獲掌控感。讀者能學會如何在追求效率的同時，透過深度實踐與社群互動來維持對技術的熱情與理解。
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Bad code is kudzu
作者以紫菀草比喻難以移除的程式碼，強調在 AI 生成內容盛行的時代，更需主動刪除無用的功能。透過分享移除部落格標籤功能的實際經驗，說明如何評估並清理不具價值的複雜度。
Write for people
指出 AI 自動生成的技術術語與冗長解釋讓人難以理解，並拆解了 token、代理工作流等術語的真實含義。文章呼籲在撰寫技術內容時應追求簡潔，避免過度堆砌形容詞與副詞，強調人類應比模型更懂得如何表達。
Tagging my blog posts with BERTopic and LLMs
分享如何用 BERTopic、Claude Code 與 Pi 等工具，在短短數小時內為個人部落格建立自動標籤系統。文章探討了從傳統 LDA 到現代 LLM 的演進，並示範如何將語意搜尋與自動分類結合，提升內容整理效率。
Mechanical sympathy
探討工程師應具備的「機械共鳴」，即理解產品邊界與程式碼底層架構的契合度。作者指出當前 AI 代理工具常忽略這些細節，導致效能不佳或維護困難，強調人類工程師需透過經驗培養對工具與系統的直覺。
Antidote
探討工程師在追求效率時容易陷入的創作低谷，鼓勵透過手寫程式碼、閱讀經典書籍、拆解 Transformer 模型等具體行動來重獲掌控感。讀者能學會如何在追求效率的同時，透過深度實踐與社群互動來維持對技術的熱情與理解。
Querying 3 billion vectors
作者實作並最佳化查詢 30 億向量相似度的程式，從原始逐對比較到向量化運算，再透過資料型別轉換與記憶體管理解決記憶體不足問題。讀者可學習如何高效處理大規模向量搜尋，並理解從 naive 實作到生產級架構的演進過程。
2025 in review
作者以建立 AI 系統為喻，描述從寫單一方法到部署生產環境的艱難過程，強調要像小說角色一樣在黑暗中摸索並預期最壞情況。文章透過實作 tokenization 範例，說明如何處理邊緣案例、選擇工具庫及建立防禦機制，讓讀者理解 AI 工程落地…
I want to see the claw
作者反思在生成式 AI 普及後，程式碼品質趨向平庸，呼籲工程師重現對軟體品質與細節的極致追求。文章透過個人經驗與對 Redis、llama.cpp 等優質工具的觀察，強調人類在架構與審美判斷上的不可替代性。