How Kenn is doing Agentic Engineering
Wes McKinney 分享 Kenn Software 團隊如何建立高品質的代理工程流程，強調人類必須全程參與設計與審核，反對完全自動化的無人工介入迴圈。
Wes McKinney
7 筆內容
《Python for Data Analysis》作者；個人站近期寫 agentic 開發與 AI 開發者工具
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From Human Ergonomics to Agent Ergonomics
分享從人類工效學轉向代理工效學後，對 Go 與 Rust 在編譯速度與分發上的優勢，並探討 Python 在 AI 代理迴圈中的角色變化。
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作者 Wes McKinney 推出 msgvault，一個本地化、高速的私人郵件與訊息儲存查詢系統。它利用 DuckDB 與 SQLite 在本地毫秒級處理百萬級郵件資料，並透過 MCP 介面讓本地大模型快速檢索。
The Clanker Constitution
提出「Clanker Constitution」，一套針對程式碼代理（coding agents）的運作原則，包含尊重指令、審慎判斷、完成任務、保護現有工作、驗證事實、人類溝通與適時學習等七項核心規範。
The Mythical Agent-Month
分享使用 AI 編碼代理的經驗，指出雖然生成程式碼變快，但專案規模擴大後，架構設計、範圍控制與審美判斷變得更重要。文章引用布魯克斯的《神話人月》，探討在 AI 輔助下，人類專家在系統設計與決策中的核心價值，並警告無節制的功能堆疊會導致技術…
Can LLMs give us AGI if they are bad at arithmetic?
作者 Wes McKinney 透過實測發現，當前 frontier 大型語言模型在處理超過十幾個數字的簡單加減法時會出現明顯錯誤，且常高估自身準確度。
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