Why AI Agents Should Have Their Own Sandbox — Philipp Schmid, Google DeepMind
Google DeepMind 的 Philipp Schmid 介紹 Gemini Interactions API，讓 AI Agent 能在雲端獨立沙盒中執行程式與任務。
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AGENTS.md
23 筆內容提到
最近 7 天 3 筆↑2（比前一期多 2 筆）（再前 7 天 1 筆）
也寫作：agents.md、Agents.md
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The /retro Skill
介紹「retro」技能，它能回顧程式碼代理的運作紀錄，找出困難時刻並建議環境改善方案。使用者可透過指令啟動，系統會分析代理失敗原因，提出如新增檢查規則或調整導航指標等具體建議，供使用者選取後實施。
Master 96% of Codex in under 35 minutes
介紹 Codex 的 18 個核心概念，涵蓋專案管理、代理迴圈、目標設定與語音控制。觀眾能學習如何建立個人 AI 作業系統，將重複任務轉化為可重用的工作流，並實際操作設定代理與語音指令。
5.9 萬次觀看An Introduction To Plan Mode
介紹 Plan Mode 如何讓 AI 編碼代理在寫程式前先釐清需求與建立上下文，提升產出品質。透過與 AI 反覆討論並驗證假設，避免模糊指令導致錯誤，適合想最佳化 AI 編碼工作流的開發者。
Your Coding Agent Deletes Its Memory After 30 Days
探討程式碼代理在會話結束後記憶遺失的問題，指出僅靠 AGENTS.md 等檔案無法解決根本。觀眾可學習如何建立共享知識庫與記錄決策原因，讓代理避免重複錯誤並節省成本。
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Adding /__dev agent routes in Orbs
展示如何使用 Amp 的開發認證模式，讓 AI Agent 自動新增僅在本地有效的登入路由。完成後驗證功能並更新文件，減少人工操作步驟。
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Stateless | AI Coding Dictionary
解釋 AI 模型本身是無狀態的，每次請求都需重新傳送完整上下文，不會記住過往對話。讀者將了解為何模型會忘記設定，以及如何透過 AGENTS.md 等檔案建立外部記憶系統來解決此問題。
The Hidden 50% Drop in AI Agents Following Your Rules
Baz 創辦人 Guy Eisenkot 分享資料顯示，AI 程式碼代理對 AGENTS.md 與 CLAUDE.md 指令檔案的遵循度幾乎一夜間下降 50%。影片探討了為何此現象被忽視，並分析結構化規則集為何比單純的指令檔案更能持久有效。
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Claude Code 3.0 (New Mods Feature): Anthropic has SILENTLY dropped their BIGGEST NEW Feature!
介紹 Claude Code 3.0 新增的模組化系統與 AGENTS.md 支援，讓開發者能自訂行為並跨雲端工作。看完後能了解如何提升程式碼編輯效率與任務協作能力。
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I Turned GPT-6 Astra Into the Ultimate AI Second Brain
示範如何將 GPT-6 Astra 轉化為個人 AI 作業系統與第二大腦，透過四 C 架構（情境、連結、能力、節奏）建立知識庫。
21.8 萬次觀看1022: CLAUDE.md, AGENTS.md, Skills, Hooks and Subagents: A Field Guide to Steering AI Agents
探討如何有效引導 AI 代理執行任務，介紹七種指令傳遞方式，包括專案根目錄的指令檔、規則、技能、子代理、鉤子等。重點在於區分「機率性指令」與「確定性鉤子」，並強調將指令視為程式碼管理的重要性。
Audit your Agent files
探討如何定期審視並清理編碼代理（Agent）的設定檔案，避免因過度堆疊規則導致效能下降。作者分享個人經驗與研究發現，建議使用 /doctor 命令進行衛生檢查，並區分通用技能與個人偏好，以維持系統輕盈且有效。
Turn Your Agent on Auto-Pilot with ADRs
說明如何透過 ADR 記錄產品決策，讓 AI 代理在對話中避免重複詢問已回答的問題。觀眾可學習建立決策文件結構，並透過 AGENTS.md 指引代理行為，減少重複勞動。
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我與 AI 各自需要一套第二大腦：五個層次管理個人筆記、專案資料、AI 記憶與規則
提出 AI 時代需要建立兩套「第二大腦」系統，分別管理人的經驗與任務，以及 AI 的工作記憶與規則。透過五個層次劃分分工，讓人在專注判斷與經驗累積的同時，引導 AI 在明確規則下高效執行，避免資料混亂與重複說明。
Codex操作基礎概念！介面、概念、實際案例！手把手帶你了解！原來可以這樣用？
示範如何用 Codex 建立消費分析顧問，將雜亂消費紀錄轉為儀表板並回答優惠問題。透過「帶新人」的邏輯，教你設定專案、權限、記憶與技能，掌握 AI Agent 運作核心。
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一個 AI 助手打趴整套 Office 軟體！超強 Codex 從表格簡報、合併列印、架設網站全部一手包辦！
示範 Codex 如何自動處理 Office 軟體任務、建立網站與自動化排程，讓使用者學習設定 AI 代理與外掛程式。看完能掌握用 AI 助手完成檔案編輯、圖片生成及網頁部署的具體步驟。
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Agent Skills 设计哲学和实战进化
分享從零建立 baoyu-skills 的實戰經驗與設計哲學，教導如何將提示詞轉化為原子化技能並最佳化工作流。看完能學會如何設計高效、可迭代的 Agent 技能系統。
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Agent Swarms and Knowledge Graphs for Autonomous Software Development with Siddhant Pardeshi - #763
訪談 Blitzy 共同創辦人 Siddhant Pardeshi，探討如何建構能交付企業級生產級軟體的自主開發系統。內容涵蓋從 AI 輔助編碼到完全自主開發的差異，以及如何透過知識圖譜、動態代理群與精確提示工程解決複雜專案中的程式碼接受…
The Greatest Time to Build a Startup (The AI-Native Advantage)
探討 AI 原生開發中常見的陷阱，如工程實踐不足會加劇問題、測試覆蓋率對代理感知的重要性，以及如何管理上下文與工具呼叫。聽眾可學習如何建立成熟團隊、定義明確的「良好程式碼」標準，並採用漸進式披露策略來最佳化代理效能。
My AI Adoption Journey
分享個人從抗拒到深度整合 AI 工具的工作流程演進，強調從單純對話式聊天機器人轉向使用具備執行能力的代理（Agent）。透過拆解任務、設定終點檢查、利用下班時間進行背景任務以及工程師化工具來提升效率，最終達成在專注深度思考的同時由 AI…
OpenSpec 讓 SDD 變簡單的三個指令
介紹 OpenSpec 工具，協助開發者在現有專案中導入規格驅動開發（SDD）方法論。透過提案、實作與歸檔三個步驟，讓 AI 更準確理解需求並減少錯誤。適合正在使用 Coding Agent 且希望在既有系統中導入規範的開發者。
The future of coding with AI - Episode 6
OpenAI 創辦人 Greg Brockman 與 Codex 工程負責人 Thibault Sottiaux 探討 AI 如何從程式碼補完演變為自主程式碼代理。
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