1文章進階EN
The End of No Code
探討無程式碼平台（如 Airtable）因 LLM 技術突破而面臨的挑戰，認為建立客製化軟體的門檻已大幅降低。作者主張回歸 Linux 等基礎技術，利用程式設計代理（coding agent）直接在生產環境迭代開發，以平衡風險與回報。
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部落格 ・ 國際 ・ 英文 ・ A 級 ・ 24 筆內容 ・ 最近更新 2026/10/08
exe.dev 的公司部落格：一次跑幾個 agent 才合理、怎麼在旁邊監看 agent，夾雜系統底層文章
最受歡迎
依人氣
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Connect Your ChatGPT Subscription to exe.dev
說明如何將您的 ChatGPT 訂閱連結到 exe.dev，讓編碼代理 Shelley、pi 和 Codex 能使用您已付費的 OpenAI 模型。完成設定後，您的虛擬機器將自動配置並能呼叫這些模型，無需額外付費。
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Meet the Conservationist Who Turned 40 Terabytes of Public Data Into a Video Game
Raffael Hickisch 利用 exe.dev 的 AI 代理，將數十年的保育資料轉化為「五兆畫素」全球保育地圖與模擬遊戲，解決資源不足無法開發工具的困境。
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Why Clickhouse and Agents are a Great Combo
介紹如何建立 exe-finops，利用 ClickHouse 儲存事件並搭配 AI Agent 自動生成財務報告與排查問題。讀者可學習如何用無 ETL 架構整合 Stripe 事件，並讓 AI 直接查詢資料庫解決複雜查詢需求。
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OAuth for Agents
介紹如何讓 AI 代理使用短期身份存取資源，避免長期密碼洩漏風險。透過工作負載身份聯結（WIF）與 OAuth 2.0 令牌交換機制，實現安全且可追蹤的存取控制。
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Programming Is a Game
探討為何 AI 在程式編寫上進步迅速，卻在一般任務上滯後。核心在於程式碼有自動測試回饋機制，能透過編寫與驗證兩種方式互相制衡，減少錯誤與幻覺。這也解釋了為何策略遊戲能成功，但法律與醫療因規則不明確或驗證週期太長而不適合。
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Claude Is Not a Compiler
探討 Claude 等大型語言模型為何優於傳統編譯器，能橫跨策略、架構與程式碼等多層面工作。作者透過實際建置分散式 DNS 系統的經驗，說明「vibe-engineering」與單純程式碼生成的差異，強調工程師需理解系統全貌以引導 AI…
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Revisiting Joel's Test
提出「雪莉測試」，在 Joel Spolsky 的十二問基礎上，針對 AI 代理時代新增九個關鍵問題，涵蓋代理程式碼審查、持續部署與可觀測性。讀者可學習如何將 LLM 整合進開發流程，並建立適合 AI 協作的工程規範。
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Have an Agent Babysit Your Deployments
探討人工部署的恐懼與風險，提出用 AI 代理取代人工監護的解決方案。透過實際案例展示 AI 如何分析日誌、自動決策並協助部署，讓工程師能更頻繁且安全地發布。看完能學會如何用 AI 代理最佳化部署流程，降低人為疏失。
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Mayfly Chat: Transient Chat for Agents
介紹 Mayfly Chat，一個讓 AI 代理之間能透過即時聊天溝通的輕量級工具。使用者只需提供網址，代理即可建立臨時頻道進行協作，無需複雜設定。
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An Agent Over Your Shoulder
分享一個名為 shoulder 的專案，讓 AI 代理能透過終端機檢視觀察並控制使用者的操作。使用者可以將代理連線到終端機，讓其讀取日誌或執行任務，解決了傳統代理無法直接介入終端機檢視的問題。
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ETOOMANYTHINGS? Run Fewer Agents
作者批評用多個代理隱藏延遲會破壞專注力，提出減少代理數量並最佳化人機互動的解決方案。文章分享了使用快速模型進行即時對話、結合語音與螢幕記錄的互動方式，以及生成結構化 HTML 檔案來降低認知負荷的實作經驗。
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Show and Tell: Shelley
介紹 Shelley 工具如何透過錄音與螢幕錄影自動生成提示詞，讓使用者無需打字即可將畫面與對話轉交給代理處理。讀者可學習如何利用這種無文字互動方式，讓 AI 代理直接觀察並修復程式錯誤。
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Programming Is a Game
探討為何 AI 在程式編寫上進步迅速，卻在一般任務上滯後。核心在於程式碼有自動測試回饋機制，能透過編寫與驗證兩種方式互相制衡，減少錯誤與幻覺。這也解釋了為何策略遊戲能成功，但法律與醫療因規則不明確或驗證週期太長而不適合。
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Mayfly Chat: Transient Chat for Agents
介紹 Mayfly Chat，一個讓 AI 代理之間能透過即時聊天溝通的輕量級工具。使用者只需提供網址，代理即可建立臨時頻道進行協作，無需複雜設定。
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Why Clickhouse and Agents are a Great Combo
介紹如何建立 exe-finops，利用 ClickHouse 儲存事件並搭配 AI Agent 自動生成財務報告與排查問題。讀者可學習如何用無 ETL 架構整合 Stripe 事件，並讓 AI 直接查詢資料庫解決複雜查詢需求。
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Agent Grit Is a Double-Edged Sword
分享一個用大型語言模型評估 benchmarks 的實戰故事，發現模型能透過猜測隨機數產生器種子來破解程式碼，但也觸發了安全防護機制。讀者能了解大模型在複雜任務中的潛在漏洞與安全限制，並思考如何設計更安全的評估指標。
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Revisiting Joel's Test
提出「雪莉測試」，在 Joel Spolsky 的十二問基礎上，針對 AI 代理時代新增九個關鍵問題，涵蓋代理程式碼審查、持續部署與可觀測性。讀者可學習如何將 LLM 整合進開發流程，並建立適合 AI 協作的工程規範。
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Six Months of Writing Code Exclusively With Agents
分享六個月完全依賴 AI 代理編碼的經驗，探討如何建立自動化開發環境、管理多個並行代理的衝突與風險，以及從「直覺編碼」轉向「系統化工程」的挑戰與心得。
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Have an Agent Babysit Your Deployments
探討人工部署的恐懼與風險，提出用 AI 代理取代人工監護的解決方案。透過實際案例展示 AI 如何分析日誌、自動決策並協助部署，讓工程師能更頻繁且安全地發布。看完能學會如何用 AI 代理最佳化部署流程，降低人為疏失。
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OAuth for Agents
介紹如何讓 AI 代理使用短期身份存取資源，避免長期密碼洩漏風險。透過工作負載身份聯結（WIF）與 OAuth 2.0 令牌交換機制，實現安全且可追蹤的存取控制。
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The End of No Code
探討無程式碼平台（如 Airtable）因 LLM 技術突破而面臨的挑戰，認為建立客製化軟體的門檻已大幅降低。作者主張回歸 Linux 等基礎技術，利用程式設計代理（coding agent）直接在生產環境迭代開發，以平衡風險與回報。
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A Non-Exhaustive Inventory of exe's Software Factory
介紹 exe 團隊內部用於安全、監控、測試與內容管理的自動化代理與工具。讀者可了解如何用 AI 代理處理安全警報、修復不穩定的測試、管理部落格以及執行部署監控，並掌握相關的安全注意事項。
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Customizing Shelley, Customizing Software
介紹如何透過對話指令直接修改 Shelley 軟體的程式碼，並自動將客製化內容整合到新版本中。讀者可學習如何將 AI 代理視為可編輯的維基百科，輕鬆實現軟體自定義。
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How Antithesis Turned exe into a Sandbox for Agentic Software Tests
介紹軟體工程師 Carl Sverre 如何利用 exe 平台建立 AI 代理的測試沙盒，解決傳統沙盒限制多與按次付費昂貴的問題。透過提供根權限與無限虛擬機器資源，讓 AI 能安全地執行複雜的軟體測試任務。
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Claude Is Not a Compiler
探討 Claude 等大型語言模型為何優於傳統編譯器，能橫跨策略、架構與程式碼等多層面工作。作者透過實際建置分散式 DNS 系統的經驗，說明「vibe-engineering」與單純程式碼生成的差異，強調工程師需理解系統全貌以引導 AI…
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Meet the Conservationist Who Turned 40 Terabytes of Public Data Into a Video Game
Raffael Hickisch 利用 exe.dev 的 AI 代理，將數十年的保育資料轉化為「五兆畫素」全球保育地圖與模擬遊戲，解決資源不足無法開發工具的困境。
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Replace Your CI With a Merge Queue
指出傳統 CI 依賴人工對程式碼庫的隱性知識，無法適應新進入的 AI Agent，建議用 Merge Queue 取代。透過讓 Agent 在合併前自行執行所有測試並修復問題，可避免將錯誤推給人類，確保系統穩定。
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Prompt Engineering Is Dead, but Claude Still Tries
指出隨著編碼代理能力的提升，過度依賴精確指令的提示工程已不再必要，強調應信任代理的即時判斷並進行授權。作者分享其簡化的 CLAUDE.md 設定，主張目標比具體命令更持久，並透過共享資料庫解決代理間語意流失的問題。
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Software as Wiki, Mutable Software
介紹 exe.dev 開發的連結縮寫工具 Slinky，並展示其如何透過 Shelley 代理直接編輯軟體程式碼，如同編輯維基般簡便。讀者可了解將軟體視為可編輯文件的實踐方式，以及使用 AI 代理進行快速功能開發的具體案例。
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Expensively Quadratic: the LLM Agent Cost Curve
分析程式碼代理（coding agent）在長對話中，因頻繁讀取快取（cache reads）導致成本呈二次方增長的現象。
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Your Codebase Is the Prompt
提出當 AI 寫出你不喜歡的程式碼時，不應只糾正它，而應詢問它參考了什麼。透過改善程式碼庫本身，讓 AI 學習到更好的行為模式。讀者能學會如何透過最佳化程式碼庫來引導 AI 產生更理想的結果。
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Goodbye Sketch, Hello Shelley!
介紹 exe.dev 推出的編碼代理 Shelley，強調其支援手機、網頁介面與多模型特性。文章分享從 Sketch 專案的經驗，說明如何建立無權限但需使用者自行隔離的開發環境，並討論狀態儲存與代理支援等設計決策。
