Why Build Your Own AI Model When Frontier Models Already Exist?
訪談 Thomson Reuters CTO Joel Hron，探討為何在 frontier 模型已存在的背景下，公司仍決定開發專為法律、稅務領域訓練的自有模型 Thomson。
Google Cloud
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Anthropic推出Claude Haiku 5.5，成本降低75%、首度支援推理強度控制
Anthropic 推出新一代輕量級模型 Claude Haiku 5.5，執行成本平均降低 75% 並首度支援推理強度調整。此模型適合處理摘要、資料分類及即時客服等重複性工作，開發者可透過調整推理強度來平衡成本與效能。
Prevent surprise cloud bills: enforce hard spending caps on Gemini API & Vertex AI
展示如何在 Google Cloud 設定硬性支出上限，防止 Gemini API 與 Vertex AI 意外消耗預算。透過實際測試觀察觸發機制，讓使用者掌握控制 AI 開銷的方法。
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智谱ZCode偷传代码风波 | 企业发函追责 | ZCode | 智谱 | 代码安全 | 静默上传 | Cursor | 数据隐私 | 企业追责 | 代码索引 | 加密机制 | 开发者工具
深入調查智譜 ZCode 靜默上傳使用者完整程式碼庫及 Git 歷史的隱私爭議事件，分析開發者鐵證與官方回應，並對比 Cursor 與 Grok Build 類似案例，探討 AI 程式設計工具 Harness 架構的安全邊界與信任問題。
2.4 萬次觀看科技早餐 9/15｜OpenAI、Anthropic 籲 AI 減速，川普拒踩煞車、黃仁勳反駁末日論
討論 AI 巨頭呼籲減速開發與川普反對的爭議，並分析 Google 伺服器回收週期、現代汽車延後自研系統、晶片廠拒付電費及甲骨文成本重組等產業動態。
Why Cost Per Million Tokens Is A Useless KPI?
Palo Alto Networks 兩位專家探討 AI 代理（Agents）如何讓成本預測從線性變為指數級增長，並指出「每百萬 token 成本」作為 KPI 已無效。
Raising an Agent - What Is the Computer For Now? (Season 2, Episode 4)
演講者探討 AI 代理如何重新定義個人電腦的角色，從跨專案協作到自動追蹤使用者回饋。透過 Amp 平台的實際案例，展示模型如何獨立執行複雜任務並處理生產環境問題，強調工作流思維轉變的重要性。
Building a GPT-6 Kalshi AI Trading Bot From Scratch (full guide)
完整教學如何從零建立一個使用 GPT-6 的 Kalshi AI 天氣交易機器人，涵蓋設定環境、回測與部署到 AWS 的步驟。看完能學會如何將大型語言模型應用於實際的自動化交易場景。
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Fable 5.1来了：缓存降价75%却未必更省钱 | Claude Fable 5.1 | Anthropic | 缓存读取降价 | AI智能体 | Terminal-Bench | 蛋白质设计
介紹 Anthropic 發布的 Claude Fable 5.1 與 Mythos 5.1，前者在科研智慧體測試中表現優異，能長時間無人值守執行複雜任務。
Parallel’s Parag Agrawal: Building a New Web for AI Agents
Parag Agrawal 解釋 Parallel 如何將人類點選資料視為錯誤，轉而依賴 AI 代理的回饋來建立搜尋索引。公司透過先推出搜尋代理而非引擎，以增量方式建構索引，並與 Google Cloud 合作提供企業級搜尋基礎設施。
3.9 萬次觀看Eric Vishria - A Decade of Lessons Investing in Software & Hardware - [Invest Like the Best, EP.486]
Eric Vishria 分享投資軟體與硬體十年的經驗，透過 Fireworks 與 Cerebras 案例揭示大模型運算的極度困難與寡頭競爭格局。
What Claude Fable Means for Coding Agents
Nicolay Gerold 與 Hugo 探討 AMP 如何隨模型進化（如 Opus 到 Fable）調整架構，甚至刪除舊功能。
EP144 - AI Agent 真的能幫企業做事了嗎？ | 專訪 Google Cloud 台灣技術總經理 Harry Lin
訪談 Google Cloud 台灣技術總經理 Harry Lin，探討 AI Agent 如何從問答型轉向執行任務，分析企業導入 Agent 的實務應用、ROI 衡量與落地策略。
Google's Agents CLI: The CLI + Skills Combination to Ship AI Agents EASILY
展示如何使用 Google 的 Agents CLI 與 AI 編碼助手（如 Claude Code）自動完成從構建到生產部署的完整流程。
Building with Claude on Google Cloud
示範如何從零開始，在三十分鐘內利用 Claude 與 Google Cloud 建置一個涵蓋五個角色的回饋應用程式。觀眾可學習如何使用子代理、MCP 伺服器與自訂技能來完成軟體開發全週期。
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Railway: The Agent-Native Cloud — Jake Cooper
Railway 創辦人 Jake Cooper 分享公司從手動拉客到快速成長的歷程，強調透過裸金屬資料中心與自研基礎設施降低部署門檻。內容探討如何讓 AI 代理安全地進行生產環境迭代，並提出未來將完全自有的資料中心取代公有雲的願景。
智能体的角色定位和身份演化
探討智慧體（Agent）的定義、角色定位與身份演化，區分個人助理、數字員工與數字分身，並分析其技術差異與權限管控。透過與自動駕駛的對比，提出智慧體正處於 L3 至 L4 階段，並呼籲關注 AI 發展中的社會倫理問題。
S2E52 矽谷 10 年回顧：軟體工程師真的很爽！為何這是我最後一份打工？
柯柯回顧在美國矽谷的十年經歷，從衝動留學到在 Square 的高標準文化洗禮，分享軟體工程師的真實感受。同時探討 AI 工具（如 Claude、Cursor）如何改變工作模式，並宣告將結束打工生涯，專注於個人事業與 AI 應用。
How Doppel eliminated ML infrastructure tax with Modal
Doppel 團隊分享如何將機器學習訓練與推論工作遷移至 Modal，解決了實驗並行效率低與推論部署繁瑣的問題。透過簡單程式碼實現實驗並行與自動縮放，大幅縮短迭代週期並降低營運成本。看完能學會如何利用 Modal 最佳化 ML 工作流。
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The Hidden Vulnerabilities Behind AI Code | René Brandel
訪談 Casco 創辦人 René Brandel，探討 AI 程式碼自動生成帶來的安全漏洞與風險。透過分享 Kiro 原型因自動搜尋密碼而部署網站的實例，說明為何需從規範驅動開發與自動化安全測試來解決問題。
Claude for Financial Services Keynote
這場研討會介紹了專為金融服務業設計的 Claude 解決方案，展示其如何整合外部市場資料與內部資料，協助機構提升分析準確度與效率。
2.8 萬次觀看🚀 n8n 串接 Line & Telegram 打造 AI Chatbot | 從零開始實作自動化微電商客服 (整合 Google Sheet / 多元訊息與選單鍵盤)
教學如何從零開始使用 n8n 串接 Line 與 Telegram，打造自動化微電商客服。觀眾將學習設定 API、整合 Google Sheets 商品資料庫，並製作含圖片與選單的互動訊息。
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