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A Whistle Stop Tour of AI Creation with Paige Bailey（在新分頁播放音檔）
本集由 Google DeepMind 的 Paige Bailey 主持，帶聽眾體驗 Hannah Fry 的 AI 創作之旅。她分享了從撰寫提示詞到編寫程式碼的實戰技巧，甚至讓聽眾重現經典的「義大利麵」笑話。
※ 摘要僅根據標題與說明
Google DeepMind: The PodcastHannah Fry
Podcast ・ 國際 ・ 英文 ・ A 級 ・ 24 筆內容 ・ 最近更新 2026/10/02
DeepMind 研究者訪談
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Decoding Google Gemini with Jeff Dean（在新分頁播放音檔）
教授海娜·弗瑞與傑夫·迪恩討論了 Google DeepMind 的早期歷史，以及多模態模型如 Gemini 的長期潛力。
※ 摘要僅根據標題與說明
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Is Human Data Enough? With David Silver（在新分頁播放音檔）
David Silver 探討 AI 未來，提出「體驗時代」取代「人類資料時代」的觀點，以 AlphaGo 和 AlphaZero 為例，說明透過強化學習無需先人知即可超越人類。
※ 摘要僅根據標題與說明
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Can AI help us better predict the weather?
Google DeepMind 的 Hannah Fry 與 Peter Battaglia 探討 AI 如何透過圖譜模型（GraphCast）和生成式網路，將傳統數值物理模擬升級為具備機率預測能力的全球天氣系統。
- 5Podcast進階EN
Redefining Robotics with Carolina Parada（在新分頁播放音檔）
Google DeepMind 的 Carolina Parada 與 Hannah Fry 探討了機器人能力的巨大躍進，特別是透過雙系統架構（慢思考與快反應）實現了多模態理解與具身推理。
※ 摘要僅根據標題與說明
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AI and the Future of Health with Joelle Barral（在新分頁播放音檔）
Google DeepMind 的 Hannah Fry 專訪 Joelle Barral，探討 AI 在醫療領域的應用，包括糖尿病眼底病檢測與多模態模型的診斷擴充套件。
※ 摘要僅根據標題與說明
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Consciousness, Reasoning and the Philosophy of AI with Murray Shanahan（在新分頁播放音檔）
本訪談探討 AI 的意識與推理哲學，涵蓋動物意識、象徵式 AI 與神經網路，並分享 Murray Shanahan 關於《銀翼殺手》的觀點及未來展望。
※ 摘要僅根據標題與說明
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AI in the Classroom with Irina Jurenka（在新分頁播放音檔）
Google DeepMind 的 Irina Jurenka 與 Hannah Fry 探討 AI 在教學中的角色，討論了人類與機器如何共同構建優質教育環境，並展望未來是否會出現專屬的個人化 AI 導師。
※ 摘要僅根據標題與說明
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Pt.2 Beyond Phishing: Cyber Threats in the Age of AI with Four Flynn（在新分頁播放音檔）
探討 AI 時代的網路威脅，聚焦於惡意行為者及其動機。主持人與四討論了防範社交工程攻擊的新策略，並分析自主代理可能帶來的複雜安全與隱私挑戰。
※ 摘要僅根據標題與說明
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From deepfakes to DNA: the science of watermarking AI
本節目由 Google DeepMind 教授 Hannah Fry 主持，介紹了 AI 生成內容的水印技術。該技術透過隱形數學標記，確保 AI 生成的生物分子或影像可追溯來源，防止誤用，同時不影響生物功能或影像品質。
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From deepfakes to DNA: the science of watermarking AI
本節目由 Google DeepMind 教授 Hannah Fry 主持，介紹了 AI 生成內容的水印技術。該技術透過隱形數學標記，確保 AI 生成的生物分子或影像可追溯來源，防止誤用，同時不影響生物功能或影像品質。
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Can AI help us better predict the weather?
Google DeepMind 的 Hannah Fry 與 Peter Battaglia 探討 AI 如何透過圖譜模型（GraphCast）和生成式網路，將傳統數值物理模擬升級為具備機率預測能力的全球天氣系統。
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The mathematics of AI uncertainty
本訪談探討 AI 缺乏自我懷疑的現象，並介紹 Zoubin Ghahramani 如何利用機率論數學建立不確定性智慧。訪談指出，AI 若缺乏對不確定性的認知，容易過分自信或產生謠言，這將影響其安全與決策能力。
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Pt.2 Beyond Phishing: Cyber Threats in the Age of AI with Four Flynn（在新分頁播放音檔）
探討 AI 時代的網路威脅，聚焦於惡意行為者及其動機。主持人與四討論了防範社交工程攻擊的新策略，並分析自主代理可能帶來的複雜安全與隱私挑戰。
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Pt.1 Beyond Phishing: Cyber Threats in the Age of AI with Four Flynn（在新分頁播放音檔）
探討 AI 時代的網路威脅，特別聚焦於深度偽造（Deepfake）與程式碼安全。教授 Hannah Fry 介紹了 Google DeepMind 推出的 Codemender 工具，以及針對生成式 AI 的威脅報告，幫助讀者理解並應對這…
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Genie 3: An Infinite World Model with Shlomi Fruchter and Jack Parker-Holder（在新分頁播放音檔）
Google DeepMind 的 Hannah Fry 與 Jack Parker-Holder 及 Shlomi Fruchter 探討 Genie 3，這是一款能從文字或圖片提示生成無限多樣互動環境的通用世界模型。
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A Whistle Stop Tour of AI Creation with Paige Bailey（在新分頁播放音檔）
本集由 Google DeepMind 的 Paige Bailey 主持，帶聽眾體驗 Hannah Fry 的 AI 創作之旅。她分享了從撰寫提示詞到編寫程式碼的實戰技巧，甚至讓聽眾重現經典的「義大利麵」笑話。
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The Nature of AI: Solving the Planet's Data Gap with Drew Purves（在新分頁播放音檔）
本節目由 Google DeepMind 的 Drew Purves 主持，探討如何利用 AI 解決地球資料缺口問題。內容涵蓋森林監測、物種分佈及農業資料分析，並介紹了相關工具與研究資源。
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A Quest for a Cure: AI Drug Design with Isomorphic Labs（在新分頁播放音檔）
探討 AI 如何透過 AlphaFold 3 預測分子結構，加速藥物研發。專家介紹了從克服毒性問題到解決「不可藥物化」疾病的未來，並展望了個人化醫療的潛力。
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Redefining Robotics with Carolina Parada（在新分頁播放音檔）
Google DeepMind 的 Carolina Parada 與 Hannah Fry 探討了機器人能力的巨大躍進，特別是透過雙系統架構（慢思考與快反應）實現了多模態理解與具身推理。
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AI and the Future of Health with Joelle Barral（在新分頁播放音檔）
Google DeepMind 的 Hannah Fry 專訪 Joelle Barral，探討 AI 在醫療領域的應用，包括糖尿病眼底病檢測與多模態模型的診斷擴充套件。
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Consciousness, Reasoning and the Philosophy of AI with Murray Shanahan（在新分頁播放音檔）
本訪談探討 AI 的意識與推理哲學，涵蓋動物意識、象徵式 AI 與神經網路，並分享 Murray Shanahan 關於《銀翼殺手》的觀點及未來展望。
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Is Human Data Enough? With David Silver（在新分頁播放音檔）
David Silver 探討 AI 未來，提出「體驗時代」取代「人類資料時代」的觀點，以 AlphaGo 和 AlphaZero 為例，說明透過強化學習無需先人知即可超越人類。
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Project Astra: Exploring a Universal AI Assistant with Greg Wayne（在新分頁播放音檔）
探討 Google DeepMind 的 Project Astra 研究原型，旨在打造一個能理解周遭世界的通用 AI 助手。主持人 Hannah Fry 與 Greg Wayne 討論了該專案的靈感、現狀及未來潛力，並測試了其多語言能力。
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Gemini 2.0 and the Evolution of Agentic AI with Oriol Vinyals（在新分頁播放音檔）
Google DeepMind 的 Vinyals 與 Hannah Fry 探討 Gemini 2.0 如何從單一任務模型演變為具備廣泛應用能力的通用型 AI。
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The Balancing Act: Regulation & AI with Nicklas Lundblad（在新分頁播放音檔）
Google DeepMind 的 Nicklas Lundblad 與主持人 Hannah Fry 探討 AI 法規的挑戰。他強調需採取靈活且基於證據的政策，以平衡風險與創新。
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Inside NotebookLM with Raiza Martin and Steven Johnson（在新分頁播放音檔）
Google DeepMind 的 Raiza Martin 與 Steven Johnson 探討 NotebookLM 如何透過 Gemini 模型，將使用者的檔案轉化為生動的播客內容。
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AI for Science with Sir Paul Nurse, Demis Hassabis, Jennifer Doudna, and John Jumper（在新分頁播放音檔）
本節目邀請 Google DeepMind 執行長 Demis Hassabis 與諾貝爾獎得主 Paul Nurse、Jennifer Doudna 及 John Jumper 進行深度對談，探討 AI 如何重塑科學發現，並解答關於未來…
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The Ethics of AI Assistants with Iason Gabriel（在新分頁播放音檔）
本訪談探討 AI 助手帶來的倫理挑戰，包括價值對齊、擬人化與安全問題。Google DeepMind 的研究人員與主持人分析這些技術可能對社會產生的影響，並提出新的價值對齊框架。
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AI in the Classroom with Irina Jurenka（在新分頁播放音檔）
Google DeepMind 的 Irina Jurenka 與 Hannah Fry 探討 AI 在教學中的角色，討論了人類與機器如何共同構建優質教育環境，並展望未來是否會出現專屬的個人化 AI 導師。
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AI: Supercharging Scientific Exploration with Pushmeet Kohli（在新分頁播放音檔）
教授 Hannah Fry 與 Google DeepMind 的 Pushmeet Kohli 探討 AI 如何加速科學發現。
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Gaming, Goats & General Intelligence with Frederic Besse（在新分頁播放音檔）
本訪談由 Google DeepMind 的研究工程師 Frederic Besse 與主持人 Hannah Fry 共同主持，探討 AI 遊戲如何作為訓練場，並介紹了可擴充套件的多世界代理 SIMA 等未來能理解並安全執行廣泛任務的 A…
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Decoding Google Gemini with Jeff Dean（在新分頁播放音檔）
教授海娜·弗瑞與傑夫·迪恩討論了 Google DeepMind 的早期歷史，以及多模態模型如 Gemini 的長期潛力。
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AI Safety...Ok Doomer: with Anca Dragan（在新分頁播放音檔）
Google DeepMind 的 Hannah Fry 與 Anca Dragan 探討 AI 安全與對齊的重要性。節目深入討論如何建立安全且具備能力的模型，並解決潛在的生存威脅問題。
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