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AI Skill 是什麼？把重複規則整理成 AI 工作手冊｜AI Coding 入門 Day 11（在新分頁開啟原站）
探討 AI Skill 的概念，透過「週報」案例說明如何將重複工作規則整理成可載入的 Skill，並區分 Skill 與 MCP 的差異。讀者將掌握建立 SKILL.md 的方法，了解 AI 載入條件，並學習如何管理重複流程以提升效率。
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六角學院Hexschool六角學院
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六角學院：AI Coding 入門、前端
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MCP 是什麼？讓 AI 讀取資料、連接工具的關鍵｜AI Coding 入門 Day 10（在新分頁開啟原站）
影片解釋了 MCP 如何讓 AI 連線外部資料與工具，並區分帳號與裝置兩種安裝方式。讀者將了解 MCP 的授權機制，並學會如何透過設定檔與 Key 完成安裝，解決 AI 無法自主存取資料的問題。
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為什麼 AI 特別懂 Markdown？學會 8 種語法，把需求說得更清楚｜AI Coding 入門 Day 8（在新分頁開啟原站）
本影片解釋 Markdown 如何透過純文字結構化資訊，讓 AI 能更精準理解需求。影片示範了標題、列表、表格等常用語法，並說明為何掌握這些格式能讓 AI 回覆更清晰、易讀，提升溝通效率。
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- 4影片入門中文
ChatGPT Desktop 新手必看：專案、權限、模型與推理強度怎麼選？｜AI Coding 入門 Day 7（在新分頁開啟原站）
本影片詳解 ChatGPT Desktop 的輸入框設定，涵蓋專案許可權、模型選擇、推理強度與斜線指令的使用。讀者將掌握如何根據需求調整環境，避擴音示詞誤導，並理解不同核准方式對敏感操作流程的影響。
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- 5影片入門中文
Chat、Work、Codex 怎麼選？ChatGPT Desktop 3 種模式一次看懂｜AI Coding 入門 Day 6（在新分頁開啟原站）
探討 ChatGPT Desktop 的三種模式，並說明在 AI Coding 入門階段該如何選擇合適的程式碼生成模式。
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- 6影片入門中文
輸入網址後發生什麼事？前端、後端、伺服器與資料庫一次看懂｜AI Coding 入門 Day 12（在新分頁開啟原站）
以瀏覽器輸入網址為例，拆解網站運作的四個角色：前端、後端、伺服器與資料庫。透過互動簡報，讓讀者理解各層級分工、技術組成與部署位置，並學習如何將架構與部署資訊寫入 AI 提示詞，協助使用者建立正確的開發思維。
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- 7影片入門中文
提示詞怎麼寫才有效？把 AI 當工讀生的 3 個溝通方法｜AI Coding 入門 Day 9（在新分頁開啟原站）
探討提示詞撰寫技巧，指出目標不明時 AI 會偏離預期。作者建議將 AI 視為不熟悉的工讀生，透過限制範圍、明確功能與提供選項來降低猜測，並說明逐步推斷與計劃模式的不同適用情境。
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終端機是什麼？AI 為什麼靠黑色視窗操作你的電腦｜AI Coding 入門 Day 17（在新分頁開啟原站）
終端機是 AI 與電腦溝通的介面，透過 Shell 執行指令讓 AI 能讀取檔案、修改專案並執行工具。本影片解釋了從早期裝置到現代視窗的演變，並帶看 macOS、Windows 與 Linux 的介面差異，同時說明如何閱讀行動資料夾及理解…
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- 9影片入門中文
API 是什麼？看懂前端、後端如何交換資料與除錯｜AI Coding 入門 Day 15（在新分頁開啟原站）
透過購物網站例項，解釋 API 是連線前端與後端的溝通橋樑。內容涵蓋 API 定義、HTTP 方法（GET/POST 等）、狀態碼與 JSON 解析，並示範如何使用 Postman 與瀏覽器開發者工具進行請求與除錯。
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- 10影片入門中文
JSON 是什麼？看懂 API 資料格式，以及它和資料庫的關係｜AI Coding 入門 Day 16（在新分頁開啟原站）
本影片解釋 JSON 是 API 傳輸資料的標準格式，並透過試算表示範如何將資料轉為 JSON。讀者將掌握 JSON 與 API 的關係、資料型別的重要性，以及開發前如何與 AI 討論結構以避免錯誤。
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Git 和 GitHub 差在哪？版本控制、協作與開源一次看懂｜AI Coding 入門 Day 19（在新分頁開啟原站）
本影片解釋 Git 與 GitHub 的差異：前者是本地版本控制工具，後者為雲端儲存與協作平台。看完後讀者將了解如何將本地專案上傳、跨裝置存取，並掌握開源專案的協作機制與 AI 開發工具如何整合 GitHub 生態。
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【10/14 開課】AI Coding 還能這樣做？5 種 SubAgent 協作模式｜9/30 晚上八點 卡斯伯老師（在新分頁開啟原站）
卡斯伯老師介紹了 5 種 SubAgent 協作模式，涵蓋分工、平行、迴圈、遠端及 Agent 管 Agent 等進階工作流。透過自動檢視 PR、執行測試與整合 CI/CD，讀者可掌握多 Agent 協作如何實現全自動化開發流程。
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- 影片入門中文
AI 把程式改壞怎麼辦？用 Git 回到「剛剛還好好的」版本｜AI Coding 入門 Day 18（在新分頁開啟原站）
探討 AI 改錯程式時，如何利用 Git 快速回退至安全版本。透過實作分支管理與版本控制，學習如何建立安全網，確保在 AI 修改多份檔案時能迅速找回正確狀態，而非盲目複製資料夾。
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終端機是什麼？AI 為什麼靠黑色視窗操作你的電腦｜AI Coding 入門 Day 17（在新分頁開啟原站）
終端機是 AI 與電腦溝通的介面，透過 Shell 執行指令讓 AI 能讀取檔案、修改專案並執行工具。本影片解釋了從早期裝置到現代視窗的演變，並帶看 macOS、Windows 與 Linux 的介面差異，同時說明如何閱讀行動資料夾及理解…
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JSON 是什麼？看懂 API 資料格式，以及它和資料庫的關係｜AI Coding 入門 Day 16（在新分頁開啟原站）
本影片解釋 JSON 是 API 傳輸資料的標準格式，並透過試算表示範如何將資料轉為 JSON。讀者將掌握 JSON 與 API 的關係、資料型別的重要性，以及開發前如何與 AI 討論結構以避免錯誤。
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API 是什麼？看懂前端、後端如何交換資料與除錯｜AI Coding 入門 Day 15（在新分頁開啟原站）
透過購物網站例項，解釋 API 是連線前端與後端的溝通橋樑。內容涵蓋 API 定義、HTTP 方法（GET/POST 等）、狀態碼與 JSON 解析，並示範如何使用 Postman 與瀏覽器開發者工具進行請求與除錯。
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AI Coding 一定需要後端與資料庫嗎？新手先判斷網站是哪一級｜AI Coding 入門 Day 14（在新分頁開啟原站）
探討 AI 編寫網站時，後端與資料庫的必要性。內容拆解後端驗證請求、憑證辨識及計算排程等角色，並比較試算表、BaaS 與自建方案，強調先判斷需求再選擇合適方案，避免過度架構化。
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HTML、CSS、JavaScript 差在哪？前端三層架構一次搞懂｜AI Coding 入門 Day 13（在新分頁開啟原站）
透過商品卡逐層拆解，讓讀者理解 HTML、CSS、JavaScript 的分工與協作方式。看完後能精確判斷問題屬於哪一層，並掌握如何透過 API 取得資料，同時了解 AI 開發前需明確的專案條件。
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輸入網址後發生什麼事？前端、後端、伺服器與資料庫一次看懂｜AI Coding 入門 Day 12（在新分頁開啟原站）
以瀏覽器輸入網址為例，拆解網站運作的四個角色：前端、後端、伺服器與資料庫。透過互動簡報，讓讀者理解各層級分工、技術組成與部署位置，並學習如何將架構與部署資訊寫入 AI 提示詞，協助使用者建立正確的開發思維。
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AI Skill 是什麼？把重複規則整理成 AI 工作手冊｜AI Coding 入門 Day 11（在新分頁開啟原站）
探討 AI Skill 的概念，透過「週報」案例說明如何將重複工作規則整理成可載入的 Skill，並區分 Skill 與 MCP 的差異。讀者將掌握建立 SKILL.md 的方法，了解 AI 載入條件，並學習如何管理重複流程以提升效率。
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MCP 是什麼？讓 AI 讀取資料、連接工具的關鍵｜AI Coding 入門 Day 10（在新分頁開啟原站）
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提示詞怎麼寫才有效？把 AI 當工讀生的 3 個溝通方法｜AI Coding 入門 Day 9（在新分頁開啟原站）
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為什麼 AI 特別懂 Markdown？學會 8 種語法，把需求說得更清楚｜AI Coding 入門 Day 8（在新分頁開啟原站）
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ChatGPT Desktop 新手必看：專案、權限、模型與推理強度怎麼選？｜AI Coding 入門 Day 7（在新分頁開啟原站）
本影片詳解 ChatGPT Desktop 的輸入框設定，涵蓋專案許可權、模型選擇、推理強度與斜線指令的使用。讀者將掌握如何根據需求調整環境，避擴音示詞誤導，並理解不同核准方式對敏感操作流程的影響。
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