1文章進階中文
grep 工具大盘点：rg、tgrep、rawgrep、zg
比較 rg、tgrep、rawgrep 與 zg 四款程式碼搜尋工具，分析各自技術路線與效能優劣。讀者可根據專案規模與是否使用 AI 代理，選擇最適合的搜尋方案以提升效率。
最受歡迎
依人氣
- 2文章進階中文
新AI模型 Jev 实战：概念、场景和两个实战
介紹 TypeSafe AI 推出的新型判斷模型 Jev，它不進行文字生成，而是以毫秒級速度返回型別化的機率分數，用於替代傳統 LLM 的判斷任務。讀者可學習如何將 Jev 整合程序式碼，用於路由、風險檢查與自動化操作，提升效能並降低成本。
- 3文章進階中文
都不 code review 了， AI coding Agent 生成的垃圾代码怎么办？
探討 AI 編碼代理生成大量低質「垃圾程式碼」的現象，並對比業界大牛與 Uncle Bob 的不同策略。作者分享個人經驗，說明如何透過架構嗅探、嚴格測試約束及多模型交叉審查來確保 AI 產出程式碼的品質與可維護性。
- 4文章進階中文
Go 语言技能：AI 时代的 Go 开发工具链
介紹 Go 語言在 AI 時代開發所需的五個專屬技能工具，涵蓋現代化、效能、並發、風格與全家桶。透過將資深工程師經驗編碼為可呼叫的 Skill，解決通用 Agent 寫 Go 程式碼時版本過時、並發不安全與效能未測量的問題，讓開發者能可靠…
- 5文章進階中文
Matt Pocock 的工作流：从一个模糊想法到可交付代码
介紹 Matt Pocock 開源的 Claude Code Skills 工作流，將開發過程分為拷問想法、寫成規範、拆成任務、實作與雙軸審查五步。
- 6文章進階中文
使用 Go 语言开发Pi coding agent, 以AI自主的方式
介紹使用 Go 語言開發的 pigo AI 編碼代理，並分享其從零構建的完整經驗。文章展示了如何利用 AI 主導開發流程，快速實現功能並驗證目標工作流方法的有效性。讀者可學習如何構建自主編碼代理及相關工程實踐。
- 7文章進階中文
测试最新的几个大模型创建五子棋游戏
測試八個最新大模型生成網頁版五子棋的能力，對比它們在功能完整性、AI 對弈實測、工程規範與設計美感上的差異。發現 deepseek-v4-flash 與 kimi-k3 綜合表現最佳，功能齊全且 AI 對弈真正可用，而 MiniMax-…
- 8文章進階中文
如果你不能外包你的理解，你咋掌控AI写的那一大坨代码
探討 AI 生成大量程式碼後，開發者難以消化理解的困境，提出「理解速度」無法外包的觀點。作者介紹了自研的 /understand 技能，透過讓 AI 逐段解釋並標註需求，將程式碼變更轉化為可互動的網頁導覽，協助開發者快速掌握程式碼意圖與邏…
- 9文章入門中文
循环入门
由 Claude Code 團隊定義並分類迴圈型別，涵蓋逐輪、目標驅動、定時與主動式迴圈。讀者可學習如何根據任務特性選擇合適的迴圈模式，並透過設定明確終止條件與驗證技能來控制 token 用量與提升程式碼品質。
- 10文章進階中文
代码在发臭：一个能"闻"出坏味道的 AI 技能，我拿它扫了最新的开源代码
介紹「程式碼壞味道」概念，並分享作者如何使用 AI 技能 /smell 自動掃描開源專案。讀者能學會辨識常見架構與效能問題，並掌握用 AI Agent 生成優先順序重構路線圖的方法。
最新內容
依發布時間
- 文章進階中文
新AI模型 Jev 实战：概念、场景和两个实战
介紹 TypeSafe AI 推出的新型判斷模型 Jev，它不進行文字生成，而是以毫秒級速度返回型別化的機率分數，用於替代傳統 LLM 的判斷任務。讀者可學習如何將 Jev 整合程序式碼，用於路由、風險檢查與自動化操作，提升效能並降低成本。
- 文章進階中文
grep 工具大盘点：rg、tgrep、rawgrep、zg
比較 rg、tgrep、rawgrep 與 zg 四款程式碼搜尋工具，分析各自技術路線與效能優劣。讀者可根據專案規模與是否使用 AI 代理，選擇最適合的搜尋方案以提升效率。
- 文章進階中文
如果你不能外包你的理解，你咋掌控AI写的那一大坨代码
探討 AI 生成大量程式碼後，開發者難以消化理解的困境，提出「理解速度」無法外包的觀點。作者介紹了自研的 /understand 技能，透過讓 AI 逐段解釋並標註需求，將程式碼變更轉化為可互動的網頁導覽，協助開發者快速掌握程式碼意圖與邏…
- 文章進階中文
都不 code review 了， AI coding Agent 生成的垃圾代码怎么办？
探討 AI 編碼代理生成大量低質「垃圾程式碼」的現象，並對比業界大牛與 Uncle Bob 的不同策略。作者分享個人經驗，說明如何透過架構嗅探、嚴格測試約束及多模型交叉審查來確保 AI 產出程式碼的品質與可維護性。
- 文章進階中文
测试最新的几个大模型创建五子棋游戏
測試八個最新大模型生成網頁版五子棋的能力，對比它們在功能完整性、AI 對弈實測、工程規範與設計美感上的差異。發現 deepseek-v4-flash 與 kimi-k3 綜合表現最佳，功能齊全且 AI 對弈真正可用，而 MiniMax-…
- 文章進階中文
使用 Go 语言开发Pi coding agent, 以AI自主的方式
介紹使用 Go 語言開發的 pigo AI 編碼代理，並分享其從零構建的完整經驗。文章展示了如何利用 AI 主導開發流程，快速實現功能並驗證目標工作流方法的有效性。讀者可學習如何構建自主編碼代理及相關工程實踐。
- 文章進階中文
Matt Pocock 的工作流：从一个模糊想法到可交付代码
介紹 Matt Pocock 開源的 Claude Code Skills 工作流，將開發過程分為拷問想法、寫成規範、拆成任務、實作與雙軸審查五步。
- 文章入門中文
循环入门
由 Claude Code 團隊定義並分類迴圈型別，涵蓋逐輪、目標驅動、定時與主動式迴圈。讀者可學習如何根據任務特性選擇合適的迴圈模式，並透過設定明確終止條件與驗證技能來控制 token 用量與提升程式碼品質。
- 文章進階中文
代码在发臭：一个能"闻"出坏味道的 AI 技能，我拿它扫了最新的开源代码
介紹「程式碼壞味道」概念，並分享作者如何使用 AI 技能 /smell 自動掃描開源專案。讀者能學會辨識常見架構與效能問題，並掌握用 AI Agent 生成優先順序重構路線圖的方法。
- 文章進階中文
我把775篇收藏塞进4MB向量库：一个比Karpathy Wiki更能"翻箱底"的RAG skill
分享一個名為 chao-rag-wiki 的自製技能，將 775 篇收藏文章存入 4MB 向量庫，透過混合檢索與重排技術實現快速全文搜尋。
- 文章進階中文
Go 语言技能：AI 时代的 Go 开发工具链
介紹 Go 語言在 AI 時代開發所需的五個專屬技能工具，涵蓋現代化、效能、並發、風格與全家桶。透過將資深工程師經驗編碼為可呼叫的 Skill，解決通用 Agent 寫 Go 程式碼時版本過時、並發不安全與效能未測量的問題，讓開發者能可靠…