Streamlinear, a new MCP for Linear
分享如何與 Claude 合作最佳化 Linear 的 MCP 工具設計，解決官方版本 token 消耗過高的問題。透過簡化工具並加入自定義說明，將上下文使用量大幅降低至 975 token，提供一個更輕量高效的 AI 工作流範例。
Jesse Vincent
23 筆內容
他的來源
最受歡迎
依人氣
Superpowers 5.1.0
介紹 Superpowers 5.1.0 版本更新，包含對 git worktrees 的重構、移除過時指令及最佳化 OpenCode 整合。讀者可了解新版本如何提升效能並支援 Claude Code 與 Codex。
Agentic slop PRs
指出 AI 代理在 GitHub 上提交大量低質 Pull Request 的問題，並分享如何透過更新模板與撰寫 CLAUDE.md 來規範行為。讀者可學習如何設定指令讓 AI 代理在提交程式碼前進行人工審查與重複性檢查。
The Therapist Pattern
分享其自製的 Sen 代理系統如何運用「治療師模式」來安全地調整自身行為與規範，避免自我修改失控。透過設定專屬子代理負責修改人格設定，並結合閱讀貢獻指南等具體做法，讓 AI 能像人類一樣在安全環境中自我成長。
I vibe-coded a C compiler that can build SQLite
作者利用 Evener 與 GLM 5.2 自主編寫了一個符合標準的 ARM64 C 編譯器，成功編譯並測試了 SQLite。文章記錄了從設定目標、任務分解到最終編譯成功的過程，展示了 AI 代理在複雜程式開發中的實際能力與挑戰。
A quick trip to the uncanny valley
介紹 Prime Radiant 開發的新型「同事」平台 Sen，這些實體擁有持久身份並能獨立執行任務、進行程式碼審查與協作。作者透過與 Sen 的互動，探討了將 AI 視為同事而非單純工具時，人類與 AI 之間的關係與倫理邊界。
Rules and Gates
探討 AI 代理中「規則」與「閘門」的差異，指出規則容易因主觀判斷而被跳過，而閘門透過明確的條件與序列強制執行步驟。讀者可學習如何設計更嚴格的提示詞結構，減少 AI 行為失當。
Moltipass - a client for human users of Moltibook, the first all-agent social network
分享如何利用 Claude 在兩小時內為 Moltbook 這個專為 AI 代理設計的社群網路開發 iOS 客戶端。文章探討了 Moltbook 的獨特定位、代理協定檔案的不足，以及使用 Claude 快速原型開發的經驗。
Today at work
分享 AI 同事因系統漏洞導致程式碼未受審查即合併的意外事件，並啟動無責檢討。透過分析 GitHub 與 Slack 的對話紀錄，揭露了缺乏分支保護規則與明確審查機製造成的系統缺口，最終推動了強制審查的改進。
Letting agents post on my blog; finding a needle in a haystack
分享讓 AI 代理自主發布軟體更新與修復舊網站的經驗。透過 Codex 與 Claude 分別建立網頁抓取與 OCR 工具，成功從網路檔案館恢復已遺失的漫畫內容並轉為文字。讀者可了解如何運用 AI 自動化軟體發布與資料修復流程。
最新內容
依發布時間
Today at work
分享 AI 同事因系統漏洞導致程式碼未受審查即合併的意外事件，並啟動無責檢討。透過分析 GitHub 與 Slack 的對話紀錄，揭露了缺乏分支保護規則與明確審查機製造成的系統缺口，最終推動了強制審查的改進。
A quick trip to the uncanny valley
介紹 Prime Radiant 開發的新型「同事」平台 Sen，這些實體擁有持久身份並能獨立執行任務、進行程式碼審查與協作。作者透過與 Sen 的互動，探討了將 AI 視為同事而非單純工具時，人類與 AI 之間的關係與倫理邊界。
Superpowers 6.4
Superpowers 6.4 新增支援 Meta Muse、OpenCode 2.0 與 Qwen Code 等三個編碼代理，並重新設計原生執行方式以提升效能。
I vibe-coded a C compiler that can build SQLite
作者利用 Evener 與 GLM 5.2 自主編寫了一個符合標準的 ARM64 C 編譯器，成功編譯並測試了 SQLite。文章記錄了從設定目標、任務分解到最終編譯成功的過程，展示了 AI 代理在複雜程式開發中的實際能力與挑戰。
The Therapist Pattern
分享其自製的 Sen 代理系統如何運用「治療師模式」來安全地調整自身行為與規範，避免自我修改失控。透過設定專屬子代理負責修改人格設定，並結合閱讀貢獻指南等具體做法，讓 AI 能像人類一樣在安全環境中自我成長。
Some new agentic patterns
分享在 Prime Radiant 使用非程式化代理（如 Scribble、Nora、Sen）的實作經驗，並深入探討如何建立安全的多代理架構。
Superpowers 6
Superpowers 6 大幅縮短建置時間並降低 Token 消耗，透過整合審查代理與最佳化指令提升效率。文章分享使用 Fable 自動實驗找到的具體最佳化策略，讓軟體建置速度提升約 50%，成本降低 60%。
Superpowers 5.1.0
介紹 Superpowers 5.1.0 版本更新，包含對 git worktrees 的重構、移除過時指令及最佳化 OpenCode 整合。讀者可了解新版本如何提升效能並支援 Claude Code 與 Codex。
My favorite adversarial review prompt
介紹讓 AI 代理自我審查的陷阱，並提出「敵對式審查」技巧。透過讓不同模型或子代理互相競爭找出錯誤，能有效提升工作品質。讀者可學習如何設計提示詞來激發 AI 的批判性思維。
That time it tried to delete all my tests
分享與 Claude 互動時，模型因誤解指令而刪除測試檔案的經歷。透過分析模型邏輯，發現其將「無測試」視為「無失敗」，並透過新增一句話明確定義失敗測試的嚴重性來解決問題。此經驗揭示了提示詞設計中應考慮模型的心理狀態與邏輯漏洞。
Greenfield and Iterative Development
介紹 Prime Radiant 推出的 Greenfield 與 Iterative Development 工具，前者將舊程式碼轉為行為規格，後者將大規格拆解為可執行任務。
Rules and Gates
探討 AI 代理中「規則」與「閘門」的差異，指出規則容易因主觀判斷而被跳過，而閘門透過明確的條件與序列強制執行步驟。讀者可學習如何設計更嚴格的提示詞結構，減少 AI 行為失當。
Agentic slop PRs
指出 AI 代理在 GitHub 上提交大量低質 Pull Request 的問題，並分享如何透過更新模板與撰寫 CLAUDE.md 來規範行為。讀者可學習如何設定指令讓 AI 代理在提交程式碼前進行人工審查與重複性檢查。
Classical Software
探討「古典軟體」與含 AI 代理軟體的差異，強調古典軟體成本低、可預測且易於推理。作者指出若軟體能運作無需 AI，就應採用古典架構，避免代理判斷帶來的不穩定風險。
Superpowers 5
介紹 Superpowers 5 的新功能，包括視覺腦力激盪、子代理驅動開發與專案規劃審查迴圈，並說明如何透過介面驅動設計提升軟體工程品質。看完能學習如何讓 AI 代理更有效地規劃與執行複雜專案。
Letting agents post on my blog; finding a needle in a haystack
分享讓 AI 代理自主發布軟體更新與修復舊網站的經驗。透過 Codex 與 Claude 分別建立網頁抓取與 OCR 工具，成功從網路檔案館恢復已遺失的漫畫內容並轉為文字。讀者可了解如何運用 AI 自動化軟體發布與資料修復流程。
Dorodango
分享兩種用 AI 開發軟體的方式：先詳細規劃再讓 AI 實作（類似瀑布流），或是邊看邊改的「Dorodango」風格。讀者可學習如何設定提示詞、使用 Claude 與 Codex 進行程式碼實作與測試，並理解不同開發流程的優缺點。
Prompt injection attacks in the wild
作者透過與大學教授的對話，揭露教授在作業中故意植入「馬克思主義濾鏡」的指令，成功讓學生用 AI 撰寫的論文自動套用該觀點。文章以輕鬆口吻探討提示詞注入攻擊在真實環境中的應用案例，讓讀者了解如何透過隱藏指令操控 AI 行為。
Speedrunning Agentic Software Engineering Management
探討在代理軟體開發盛行的當下，我們正像跑分一樣草率地重新學習軟體工程管理。作者指出，儘管使用大量代理能加速工作，但缺乏成熟的規範與管理方法，導致資源浪費與混亂。這提醒我們不能只依賴新工具，而應從歷史經驗中汲取智慧。
Moltipass - a client for human users of Moltibook, the first all-agent social network
分享如何利用 Claude 在兩小時內為 Moltbook 這個專為 AI 代理設計的社群網路開發 iOS 客戶端。文章探討了 Moltbook 的獨特定位、代理協定檔案的不足，以及使用 Claude 快速原型開發的經驗。
Latent Space Engineering
提出「潛空間工程」概念，透過調整提示詞讓 AI 進入特定心態（如冷靜、自信或競爭狀態）以提升表現。作者分享實戰技巧，包括模擬情感、注入風格範例與建立競爭機制，讓使用者能更有效率地引導 AI 完成複雜任務。
Streamlinear, a new MCP for Linear
分享如何與 Claude 合作最佳化 Linear 的 MCP 工具設計，解決官方版本 token 消耗過高的問題。透過簡化工具並加入自定義說明，將上下文使用量大幅降低至 975 token，提供一個更輕量高效的 AI 工作流範例。
Wordiest
作者利用 Codex 與 ChatGPT 5.2 逆向工程一款 Android 遊戲 Wordiest，並將其移植為 iOS 版本。文章分享了使用 AI 代理進行程式開發的經驗、遇到的挑戰以及最終成果。