ClawLabs: Building Open Source Together | DevDay 2026
分享使用 OpenClaw 平台讓團隊透過 AI 代理協作的經驗與工作流程演進。示範如何建立多人協作環境、自動化測試與監控，並展示從 CLI 到桌面化工具的轉變。看完能學習如何設計可擴展的代理系統與團隊治理策略。
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Linear
42 筆內容提到
最近 7 天 4 筆↑1（比前一期多 1 筆）（再前 7 天 3 筆）
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The state of the tech industry in 2026
基於 2026 年 LDX3 研討會演講內容，分析 AI 如何徹底改變軟體開發流程，包括程式碼由 AI 生成、多代理並行工作、IDE 式微等趨勢。讀者可了解未來工程師的角色轉變、工具演變及產業現狀。
#755. Lauren & Matt Pocock：如何把 2000 个PR上到生产环境
Lauren Tan 分享如何將 Agent 自動化流程擴展至每月處理數千個程式碼變更，透過建立嚴格驗證迴圈、將專業經驗轉化為可重用的技能與規則，並利用歷史對話記錄最佳化系統。
Legora CTO: Why AI Agents Need More Than a Chat Window
Legora CTO Jacob Lauritzen 分享公司如何用 AI 編寫程式碼並管理多個並行代理，強調 token 消耗不是衡量採用率的指標。他討論了代理在法律領域的應用、決策模型與人類判斷的邊界，以及如何透過回歸測試評估模型變化。
How to use Automations | Perplexity Academy
教導如何使用 Perplexity Computer 建立自動化任務，設定時間表或觸發條件來處理重複性工作。觀眾能學習如何定義任務步驟、連線工具並管理權限與信用點使用。
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OpenAI更新Codex Cloud，雲端開發環境可重複套用並供團隊共享
OpenAI 更新 Codex Cloud 服務，允許開發者預先配置雲端開發環境並供團隊共享，取代舊版功能。新版支援將程式碼儲存庫、工具與相依套件設定發布，讓後續任務重複使用相同環境，同時保留各任務獨立的工作檔案與狀態。
No, That's Not a Software Factory — Ryan Cooke, WorkOS
Ryan Cooke 指出將 AI 代理封閉在沙盒中無法顯著提升產出，WorkOS 透過將工程流程嵌入 TARS 與 Horizon 系統，讓代理在 Slack、GitHub 等工具中自主執行任務。
2.1 萬次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
MCP | AI Coding Dictionary
介紹 Model Context Protocol (MCP) 如何讓 AI 代理透過標準協議連線外部工具伺服器，解決整合問題並避免載入過多工具定義消耗上下文空間。讀者可了解 MCP 的運作機制、工具搜尋策略以及實際應用範例。
How Palette Built Fine-Grained Authorization for AI Agents
Palette 透過 WorkOS FGA 實現細粒度權限控制，解決 AI 代理在企業環境中的資料洩漏風險。此影片分享如何將此功能整合進 Mastra 框架，讓非工程師也能安全使用 AI 代理。
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The AI factory playbook for engineering teams
Zach Lloyd 介紹 Warp 的 AI 軟體工廠系統，展示如何從 Slack 想法自動生成並合併程式碼。內容涵蓋自動觸發、成本品質平衡、LLM 評分機制及 CEO 的非技術工作應用。
※ 摘要僅根據標題與說明
🎙️ How I AI: Meta’s Muse review + How Warp ships 2,000 PRs a month with AI factories
回顧 Meta 的個人 AI 助手 Muse 如何透過人性化設計建立信任，並專訪 Warp 執行長 Zach Lloyd 展示其自動化軟體工廠如何將開發流程轉為雲端生產線。
How Warp ships 2,000 PRs a month with AI factories | Zach Lloyd (CEO, Warp)
Zach Lloyd 分享 Warp 如何建立雲端 AI 軟體工廠，將 Slack、Linear 和 GitHub 的請求轉化為可追蹤的 Pull Request。
TUI or GUI
探討開發者工具趨勢，涵蓋 GitHub 整合 AI、Neovim 轉 GUI 實驗、Cursor SDK 功能及 Linear 等工具整合。適合對開發者工具、AI 應用或程式介面感興趣的開發者。
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How Non-Coders Are Vibe Coding $100K+ Businesses with AI | Amol Jain
Amol Jain 分享非程式設計師如何用「vibe coding」在 3 天內建立月入 10 萬美元的應用程式。影片包含三個成功案例與將原型轉為商業產品的四步驟流程，涵蓋出版、安全、收款與分發。
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Raising An Agent - When Tokens Flow Like Electricity (Season 2, Episode 3)
兩位講者探討 AI 成本下降後，開發者應從「建立軟體」轉向「執行任務」的思維轉變。他們預測 token 將像電力般普及，並分析為何在 AI 時代，購買專業工具（如 Amp）比自行開發更具價值。
2,694次觀看How to Automate Repetitive Engineering Tasks in Plain English with Devin | 4 Powerful Examples
展示如何用 Devin 以純英文描述任務，自動執行 iOS 測試、最佳化資料庫查詢、同步檔案與更新依賴等重複工程工作，無需撰寫程式碼。看完能學習如何設定自動化流程並整合常用開發工具。
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Inside Kikimora: We Built a Dark Software Factory
Tessl 團隊分享如何建立自主軟體工廠，讓 AI 代理在雲端自動處理從 Linear 任務到 GitHub PR 的完整開發流程。
8,418次觀看Cursor Just Unleashed GrokBot (Everything You NEED to Know)
介紹 Cursor 推出的 GrokBot 平台，展示如何建立多個 AI 代理並連線 Slack、Linear 等工具，透過雲端電腦控制執行程式，讓代理間互相對話協作。
10.4 萬次觀看Agents Write 95% of Our Code. Here's the Catch
Amy Heineike 探討 AI 代理已寫成 95% 程式碼，但錯誤率上升的原因。她指出傳統程式審查無法跟上速度，並提出「工具工程師」新職能，強調系統思維、資料分析與風險管理的重要性。
2,245次觀看How I run autonomous coding agents from my phone with OpenAI Symphony + Linear
訪談 Alessio Finelli 分享如何用 OpenAI Symphony 與 Linear 自動化程式碼任務，並透過 Codex 管理寶可夢卡片交易。內容涵蓋建立自主編碼代理、工作流管理與成本追蹤，適合想實作 AI 代理的開發者。
6,200次觀看Inside the Dark Factory: AI That Ships Code Solo
Tessl AI 工程負責人 Rob Willoughby 分享內部「黑暗工廠」如何讓 65-70% 的程式碼自動合併，無需人工介入。
3,672次觀看How I'd Learn AI Engineering From Zero in 2026 (1 hour masterclass)
分享從零開始在 2026 年學習 AI 工程學的實路徑，涵蓋 TypeScript、Next.js 等基礎與 Agent、RAG、向量資料庫等工程技術。觀眾可學習如何構建可量產的 AI 系統並控制成本。
2.8 萬次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
What is an AI harness? I build one live in less than 30 minutes
實作一個 AI 除錯工具，展示如何建立專屬的 AI 工作流以自動化除錯與追蹤。觀眾可學習如何設計架構、編寫程式碼並整合不同平台，讓 AI 自主執行重複性任務。
※ 摘要僅根據標題與說明
What a harness is and how to build one with Claude Agent SDK
由 Claire Vo 分享如何建立自訂的 AI 代理「harness」，以解決 Sentry 除錯等特定工作流。她示範了如何編寫程式碼包裝 Claude Agent SDK，結合 Ink 建立終端介面，並設定工具權限與產出標準化報告，讓…
Inside Anthropic: How Claude Tag Is Changing Agentic Work
訪談 Anthropic 技術人員 Lamis Mukta，深入解析新推出的 Claude Tag 如何作為 Slack 中的主動型 AI 夥伴運作。
Logs Are All You Need: Rethinking Observability with AI Agents
Zazabi 創辦人分享其 AI 原生可觀測性平台理念，主張用 AI Agent 取代傳統儀表板與靜態警報，並提出「只需日誌」的觀點。透過自然語言對話解決問題，自動生成修復程式碼與工單，適合追求敏捷開發與自動化運作的工程師團隊。
710次觀看Devin Automations QuickStart
示範如何設定 Devin Automations 以自動化工程工作流，涵蓋觸發器、MCP 整合與 Triage Devin 實作。觀眾可學習從提示詞建立自動化並實際修復 Slack 訊息中的產品錯誤。
1,870次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
AI as First Responder: Building an Autonomous Engineering Pipeline with Devin
展示 Cognition 如何利用 Devin 自動化與 Auto-Triage 技術，自動偵測、診斷並修復軟體錯誤與警報。觀眾可學習如何設定觸發條件與整合工具，建立自主的工程流程。
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ClawLabs: Building Open Source Together | DevDay 2026
分享使用 OpenClaw 平台讓團隊透過 AI 代理協作的經驗與工作流程演進。示範如何建立多人協作環境、自動化測試與監控，並展示從 CLI 到桌面化工具的轉變。看完能學習如何設計可擴展的代理系統與團隊治理策略。
9,859次觀看TUI or GUI
探討開發者工具趨勢，涵蓋 GitHub 整合 AI、Neovim 轉 GUI 實驗、Cursor SDK 功能及 Linear 等工具整合。適合對開發者工具、AI 應用或程式介面感興趣的開發者。
28.1 萬次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
No, That's Not a Software Factory — Ryan Cooke, WorkOS
Ryan Cooke 指出將 AI 代理封閉在沙盒中無法顯著提升產出，WorkOS 透過將工程流程嵌入 TARS 與 Horizon 系統，讓代理在 Slack、GitHub 等工具中自主執行任務。
2.1 萬次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
Getting started with connectors in Claude.ai
示範如何設定 Claude.ai 的聯結器，讓 AI 能存取您的檔案、應用程式與工作流。看完後您將學會如何連結 Linear 等工具，讓 Claude 自動撰寫產品發布說明書，大幅提升生產力。
36.2 萬次觀看Cursor Just Unleashed GrokBot (Everything You NEED to Know)
介紹 Cursor 推出的 GrokBot 平台，展示如何建立多個 AI 代理並連線 Slack、Linear 等工具，透過雲端電腦控制執行程式，讓代理間互相對話協作。
10.4 萬次觀看使用 Claude Code：HTML 难以置信的奇效
探討為何在與 AI 互動時，HTML 比 Markdown 更能呈現豐富資訊與視覺效果。作者分享使用 Claude Code 生成 HTML 的實作經驗，涵蓋需求規劃、程式碼審查與設計原型等場景。
Do Your Engineers Know How to Leverage AI?
透過對比兩位工程師運用 AI 的不同方式，說明將 AI 視為工具與視為完整團隊的差異。讀者能學習如何建立完整的 AI 工程工作流，將 AI 從零散技巧轉化為生產力。
访谈｜Codex 团队如何用自己的产品构建产品——整个 Spec 只有 10 个要点
OpenAI Codex 產品負責人與開發者體驗負責人分享團隊如何透過 Codex 產品本身進行規劃與開發。他們幾乎不寫產品規格文件，採用「近期衝刺」與「遠期直覺」的規劃方式，並讓工程師與設計師直接利用 Codex 進行思維探索與決策。
MCP | AI Coding Dictionary
介紹 Model Context Protocol (MCP) 如何讓 AI 代理透過標準協議連線外部工具伺服器，解決整合問題並避免載入過多工具定義消耗上下文空間。讀者可了解 MCP 的運作機制、工具搜尋策略以及實際應用範例。
Loop Engineering
提出「迴路工程」概念，主張不再直接提示 AI 代理，而是設計自動化的系統迴路來驅動工作。透過五個構件（自動化、工作樹、技能、外掛、子代理）與記憶機制，讓 AI 能自主執行任務、檢查結果並持續運作，讀者可學習如何構建這類系統以提升開發效率。
