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Armin Ronacher
YouTube ・ 國際 ・ 英文 ・ A 級 ・ 1 萬 訂閱 ・ 23 筆內容 ・ 最近更新 2026/09/09
Armin Ronacher：agentic coding 實錄
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- 2影片進階EN
State of Agentic Coding #8 with Mario, Armin, and Ben（在新分頁開啟原站）
這期節目由 Mario Zechner、Armin Ronacher 與 Ben Vinegar 共同主持，探討 AI 時代的程式開發新趨勢。他們分析了 RL 技術如何改善模型品質，並介紹了 GLM-5.2 等最新大模型。
2.9 萬次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
- 3影片入門EN
State of Agentic Coding #9 with Armin and Ben（在新分頁開啟原站）
探討 AI 自主程式設計的程序，涵蓋新模型名稱、安全漏洞、PR 審查機制、自主權邊界、終端機風險及免費 Token 經濟學等議題。
1.5 萬次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
- 4影片進階EN
State of Agentic Coding #7 with Armin and Ben（在新分頁開啟原站）
本訪談探討 AI 程式碼開發的未來趨勢，包括 Token 成本問題、Open-Weight 模型本地化部署、以及開源軟體版權集中化等議題。
1.5 萬次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
- 5影片入門EN
Agentic Coding: The Future of Software Development with Agents（在新分頁開啟原站）
Armin Ronacher 在影片中指出，Agentic Coding 是軟體開發的未來，透過 AI 自主執行程式碼任務，將大幅改變開發流程。
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- 6影片進階EN
State of Agentic Coding #6 with Armin and Ben（在新分頁開啟原站）
本訪談探討 AI 開發者如何透過 Agent 技術提升效能。內容涵蓋伺服器成本、AI 安全、企業對 Token 的管控，以及 Pi 被收購等關鍵議題。
1.4 萬次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
- 7影片進階EN
State of Agentic Coding #5 with Armin and Ben（在新分頁開啟原站）
探討 AI 開發員如何透過 Agent 工具提升效能，並分析雲端平台與新模型對程式碼質量的影響。
1.2 萬次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
- 8影片入門EN
Claude Code Fixes Two MiniJinja Issues（在新分頁開啟原站）
影片由 Armin Ronacher 解說，他介紹了如何修正 MiniJinja 的兩個問題，內容聚焦於程式碼修復與最佳實踐。
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- 9影片進階EN
State of Agentic Coding #4 with Armin and Ben（在新分頁開啟原站）
Armin Ronacher 與 Ben Vinegar 探討 AI 程式開發的未來趨勢，包括新模型如何呈指數級成長、AI 是否僅限於側向專案，以及未來可能出現的「Slop Forks」。
1.1 萬次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
- 10影片入門EN
Short Demo of my Pi Todo Extension（在新分頁開啟原站）
這段影片展示了 Pi Todo 擴充程式，它模仿了 Claude Code 的任務系統，讓使用者能在 Pi 系統中管理待辦事項。
1.3 萬次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
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State of Agentic Coding #9 with Armin and Ben（在新分頁開啟原站）
探討 AI 自主程式設計的程序，涵蓋新模型名稱、安全漏洞、PR 審查機制、自主權邊界、終端機風險及免費 Token 經濟學等議題。
1.5 萬次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
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State of Agentic Coding #8 with Mario, Armin, and Ben（在新分頁開啟原站）
這期節目由 Mario Zechner、Armin Ronacher 與 Ben Vinegar 共同主持，探討 AI 時代的程式開發新趨勢。他們分析了 RL 技術如何改善模型品質，並介紹了 GLM-5.2 等最新大模型。
2.9 萬次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
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State of Agentic Coding #7 with Armin and Ben（在新分頁開啟原站）
本訪談探討 AI 程式碼開發的未來趨勢，包括 Token 成本問題、Open-Weight 模型本地化部署、以及開源軟體版權集中化等議題。
1.5 萬次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
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State of Agentic Coding #6 with Armin and Ben（在新分頁開啟原站）
本訪談探討 AI 開發者如何透過 Agent 技術提升效能。內容涵蓋伺服器成本、AI 安全、企業對 Token 的管控，以及 Pi 被收購等關鍵議題。
1.4 萬次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
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State of Agentic Coding #5 with Armin and Ben（在新分頁開啟原站）
探討 AI 開發員如何透過 Agent 工具提升效能，並分析雲端平台與新模型對程式碼質量的影響。
1.2 萬次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
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State of Agentic Coding #4 with Armin and Ben（在新分頁開啟原站）
Armin Ronacher 與 Ben Vinegar 探討 AI 程式開發的未來趨勢，包括新模型如何呈指數級成長、AI 是否僅限於側向專案，以及未來可能出現的「Slop Forks」。
1.1 萬次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
- 影片進階EN
State Of Agentic Coding #3 with Armin and Ben（在新分頁開啟原站）
探討了 Agent 程式設計的第三階段，由 Armin Ronacher 與 Ben Vinegar 共同主持。他們回顧了第一季的預測，並深入討論了 Openclaw 等工具如何成為 AI 程式設計夥伴，同時分析了當前 AI 開發者的狀態。
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- 影片入門EN
Short Demo of my Pi Todo Extension（在新分頁開啟原站）
這段影片展示了 Pi Todo 擴充程式，它模仿了 Claude Code 的任務系統，讓使用者能在 Pi 系統中管理待辦事項。
1.3 萬次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
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State of Agentic Coding with Armin and Ben #2（在新分頁開啟原站）
介紹了 Armin Ronacher 與 Ben 討論的 AI 程式碼生成工具狀態，並探討了如何透過這些工具提升開發效率。
6,100次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
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Agent Driven Project Management and Issue Refinement with gh-issue-sync（在新分頁開啟原站）
介紹了如何將 GitHub Issue 同步到專案管理系統，並透過 Agent 自動處理專案管理與問題精細化。
1,900次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
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State of Agentic Coding with Armin and Ben #1（在新分頁開啟原站）
介紹了 Armin Ronacher 與 Ben 共同探討的 AI 程式碼生成狀態，內容聚焦於 Agent 程式設計的現狀與未來趨勢。
5,300次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
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Talking Agentic Engineering with Giovanni Barillari（在新分頁開啟原站）
影片由 Armin Ronacher 主持，介紹了 AI 領域的 Agentic Engineering 概念，並探討了如何將 AI 從單純的工具轉變為具備自主能力的智慧體。
1,700次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
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Talking AI and Agentic Coding with Yury Selivanov（在新分頁開啟原站）
Yury Selivanov 在 68 分鐘的影片裡，探討了 AI 與自主程式碼生成（Agentic Coding）的結合，並展示了相關工具與實作方法。
3,000次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
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Agentic Coding Questions and Current Workflow（在新分頁開啟原站）
本影片由 Armin Ronacher 介紹 Agentic Coding 概念，探討 AI 如何從單純程式碼生成轉向自主執行任務。
9,400次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
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Ubertool MCPs（在新分頁開啟原站）
Ubertool MCPs 是一門關於如何將 Ubertool 整合進 MCP 的教學影片，讓使用者能透過 MCP 介面來管理 Ubertool 的任務與資料。
2,000次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
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Claude Code Debugs with LLDB in TMUX（在新分頁開啟原站）
介紹如何透過 TMUX 環境使用 LLDB 來 Debug Claude Code，讓使用者能即時修正程式錯誤。
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Agentic Coding: The Future of Software Development with Agents（在新分頁開啟原站）
Armin Ronacher 在影片中指出，Agentic Coding 是軟體開發的未來，透過 AI 自主執行程式碼任務，將大幅改變開發流程。
4.1 萬次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
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Claude Vibe Codes a Sentry Clone（在新分頁開啟原站）
介紹 Claude Vibe 如何快速複製 Sentry 的 AI 功能，並探討其對 AI 領域的潛在影響。
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Claude Code Fixes Two MiniJinja Issues（在新分頁開啟原站）
影片由 Armin Ronacher 解說，他介紹了如何修正 MiniJinja 的兩個問題，內容聚焦於程式碼修復與最佳實踐。
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