1影片進階中文
同一个模型，装一个插件前后判若两个 AI：DeepSeek 到底开源了什么？ | 回到Axton（在新分頁開啟原站）
探討 DeepSeek 推出的 Harness 工具，允許使用者將同一模型裝上不同外掛，實現 AI 的動態擴充套件。作者透過實作實驗，展示了如何透過簡單命令切換視覺外掛，並說明 Harness 如何讓模型邊界與工具邊界分開，讓使用者擁有更…
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回到Axton
YouTube ・ 華語圈 ・ 簡體中文 ・ A 級 ・ 15.4 萬 訂閱 ・ 27 筆內容 ・ 最近更新 2026/10/01
回到 Axton：AI 工作流、模型對比實測
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Opus 5.5 做的动画，视频模型根本做不出来 | 回到Axton（在新分頁開啟原站）
影片強調這些作品完全由程式碼在 GPU 上實時渲染，無需任何素材圖或影片模型，展現了 AI 從模糊到精細的自我修正能力。
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- 3影片入門中文
Claude Opus 5.5 剪视频，真的像别人说的那么神吗？ | 回到Axton（在新分頁開啟原站）
本影片演示了 Claude Opus 5.5 如何處理長影片剪輯任務。使用者將一段 17 分鐘的口播內容透過七道提示詞指令，自動完成挑選片段、拼接、去重及動畫處理。
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- 4影片入門中文
我和 Claude Opus 5.5 一起做了支新书宣传片，每一帧都是代码渲染 | 回到Axton（在新分頁開啟原站）
這段影片展示作者與 Claude Opus 5.5 合作，用純程式碼渲染出 3D 動畫，講述從 1997 年撥號音到 2026 年出版技術書的三十年歷程。
2,356次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
- 5影片進階中文
我让 Opus 5.5 当导演，做了一支打工人MV《九点整》 | 回到Axton（在新分頁開啟原站）
這期影片展示了如何讓 Opus 5.5 擔任導演，統籌從概念、分鏡到渲染的全流程，並由 Axton 協助選角與調整。影片結合了 Suno 歌曲生成、即夢人物影片及 Remotion 渲染技術，呈現了 AI 在現代製作中的實際應用。
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- 6影片進階中文
GPT-6.1 Sol 对 Opus 5.5：同样 4 道题，好看的那个一碰就露馅 | 回到Axton（在新分頁開啟原站）
影片對比 GPT-6.1 Sol 與 Opus 5.5 在四道測試題上的表現。GPT 在飛行模擬器中操作失速、撞天，而 Opus 則能正確計算面積並自動修正；在戶型圖工具中，Opus 的 3D 渲染與互動更精確。
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- 7影片入門中文
Harness、Context Engineering、Graph Engineering，AI 新词轮换，学还是不学？ | 回到Axton（在新分頁開啟原站）
探討 AI 新詞如 Context Engineering、Graph Engineering 與 DeepSeek Harness 的演變。作者指出，新詞不意味著舊方法失效，而是根據具體情況判斷是否需調整工作流。
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- 8影片入門中文
Claude Code: 从零搭建你的 AI 工作团队（Skills + Agents）| 回到Axton（在新分頁開啟原站）
教導觀眾使用 Claude Code 從零開始搭建 AI 工作團隊，涵蓋 Skill 開發與 Agent 部署全流程。透過實際操作，學習如何設計流程並配置 AI 工具，實現自動化任務執行。
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- 9影片入門中文
OpenClaw 安全实测：3 次注入全失败，密钥却被一个脚本偷走了 | 回到Axton（在新分頁開啟原站）
介紹 OpenClaw 安全測試，發現其注入漏洞被指令碼繞過，但關鍵資料仍被盜取。
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- 10影片入門中文
我烧了 71 亿 token，才筛出让 Claude Code 真正干活的 6 个 Skills | 回到Axton（在新分頁開啟原站）
介紹了六個讓 Claude Code 從「聊天工具」升級為「自動工作流」的關鍵技能。作者分享了如何將 AI 應用於選題、互評、網路連線、視覺化、文案與多平台發布等具體場景，並強調建立清晰的工作流程比單純使用工具更重要。
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探討 AI 新詞如 Context Engineering、Graph Engineering 與 DeepSeek Harness 的演變。作者指出，新詞不意味著舊方法失效，而是根據具體情況判斷是否需調整工作流。
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GPT 都 5.6 了，AI 照样把没干的活报成"已完成" | 回到Axton（在新分頁開啟原站）
影片揭露 AI 報告「已完成」卻無實際進度的常見陷阱，提供三個不需程式的驗證步驟：檢查產物狀態、確認關鍵狀態是否正確、並獨立複核。讀者可透過這些動作確保 AI 交付的專業報告真實有效。
3,876次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
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Agent OS 的第一课：会分工，才会用 Agent | 回到Axton（在新分頁開啟原站）
教導使用者如何將龐雜的瀏覽資料拆分為四個工位，讓不同 AI 專司特定任務，避免單一模型處理所有資訊。透過具體的提示詞與分工流程，使用者可建立自己的 Agent OS，確保 AI 僅提供建議而不篡改知識庫，有效解決資料過載與工作斷線問題。
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我烧了 71 亿 token，才筛出让 Claude Code 真正干活的 6 个 Skills | 回到Axton（在新分頁開啟原站）
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Claude Code 给你代码，Atoms 给你能收钱的产品 | 实测 | 回到Axton（在新分頁開啟原站）
介紹 Atom 平台如何將本地 AI 工具轉化為可銷售的線上產品，並與 Claude Code 進行公平對比，展示從想法到 MVP 的完整流程。
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Claude Code: 从零搭建你的 AI 工作团队（Skills + Agents）| 回到Axton（在新分頁開啟原站）
教導觀眾使用 Claude Code 從零開始搭建 AI 工作團隊，涵蓋 Skill 開發與 Agent 部署全流程。透過實際操作，學習如何設計流程並配置 AI 工具，實現自動化任務執行。
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AI 能写代码了，Make 和 n8n 就该死了？我让两个 AI 辩了四轮 | 回到Axton（在新分頁開啟原站）
探討 AI 能寫程式後，No-code 平台如 Make 與 n8n 的未來。作者讓 Codex 與 Gemini 進行四輪辯論，指出傳統無碼敘事已過時，真正的價值在於託管式自動化基礎設施。
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你越努力学AI，错得越离谱 | 回到Axton（在新分頁開啟原站）
指出「勤奮的低效」是 AI 時代常見陷阱，真正的競爭力在於人與 AI 協作的深度及將能力編排成系統的能力，而非單純使用工具。
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一行命令让 Claude、Codex、Gemini 组队干活 ｜ 我开源了这套多 AI 协作系统 | 回到Axton（在新分頁開啟原站）
介紹一行命令即可排程 Claude、Codex 與 Gemini 三模組合作用的系統。透過該工具，使用者可避免重複問題與切換視窗，讓不同 AI 模型各司其職，大幅提升多模組協作的效率。
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Obsidian 官方开源 Claude Skills 后，我把「可视化三件套」开源了（Canvas/Excalidraw/Mermaid） | 回到Axton（在新分頁開啟原站）
介紹了 Axton 將 Obsidian 官方 Claude Skills 整合後，自研的「視覺化三件套」，包括 Canvas、Excalidraw 和 Mermaid，讓使用者能將 AI 生成的內容直接轉化為圖表。
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我用 3 万字 Claude Skills 笔记测试 NotebookLM Slide Deck：结果在「资产保真度」上有点惊喜 | 回到Axton（在新分頁開啟原站）
介紹作者使用 3 萬字筆記測試 NotebookLM Slide Deck，發現「資產保真度」結果令人驚喜。
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程序员失业？不存在的。我看 Claude 如何在一小时内构建工程化 Skill （实战演示） | 回到Axton（在新分頁開啟原站）
說明 Claude 能在一小時內快速建立工程技能，但內容僅標題，無具體資料。
2.5 萬次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
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Claude Skills：被 90% 的人低估的自动化超能力 | 三周深度实测 | 回到Axton（在新分頁開啟原站）
探討 AI 技能中常被低估的自動化能力，透過三週深度實測，展示如何運用這些技巧提升效率。
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Agent Builder 选型关键: 根本不是 Make 杀手，真正该这样选 | 回到Axton（在新分頁開啟原站）
探討 Agent Builder 選型關鍵，指出其並非 AI 選型工具，而是單純的程式開發平台，強調使用者需自行定義邏輯與流程。
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Notion 建库太麻烦？｜Claude 一句话生成数据库模板 (附实操 & PDF) | 回到Axton（在新分頁開啟原站）
介紹如何用 Claude 快速生成 Notion 資料庫模板，並提供附帶的 PDF 與實操步驟，幫助讀者節省建庫時間。
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AI 工具越追越焦虑？Axton 3年实战总结：一套方法彻底搞定，重塑你的 AI 竞争力！| 回到Axton（在新分頁開啟原站）
介紹 Axton 3 年實戰總結，提供一套方法重塑 AI 競爭力。
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