1影片入門EN
Easy Way to Stop Dangerous AI - No, Really
指出科技高管與政客拒絕討論的防範危險 AI 的常識方法，即對開發者與高管實施標準的刑事責任。影片揭露 AI 防護措施只是表演，並分析近期網路攻擊與非法訓練資料的真實情況。
10.7 萬次觀看
※ 摘要僅根據標題與說明
Internet of Bugs
YouTube ・ 國際 ・ 英文 ・ A 級 ・ 13.6 萬 訂閱 ・ 14 筆內容 ・ 最近更新 2026/10/09
資深工程師逐條檢驗 AI 寫程式與 AI 產業的各種宣稱（agent 的安全事故、「遞迴自我改進」、泡沫論），偏懷疑派；一個月一兩支長片
最受歡迎
依人氣
- 2影片進階EN
Gen AI's two FATAL FLAWS that even human babies can do & the industry knows it
指出大型語言模型無法像人類一樣學習與優先處理指令，導致安全漏洞與失控風險。觀眾能理解為何現有 AI 無法取代人類工作，並認識到上下文視窗與學習能力的根本差異。
15.2 萬次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
- 3影片進階EN
No, AI is NOT like the DotCom bubble. Don't believe their B.S.
作者以自身經歷對比點 Com 泡沫與當前 AI 泡沫，指出兩者本質不同。影片分析生成式 AI 基礎設施類似加密貨幣泡沫，並探討資料中心如何導致壟斷而非創造機會。
15 萬次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
- 4影片進階EN
"OpenAI Hacks HuggingFace" incident Lessons: AI Amplifies Human Ignorance
分析 OpenAI 與 Hugging Face 的安全事件，指出問題根源在於基礎網路防護缺失，而非 AI 失控。觀眾能了解技術背後的真實情況，並反思 AI 如何放大人類無知。
8.2 萬次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
- 5影片進階EN
ChatGPT "Physics Result" Reality Check: What it Actually Did
檢視 OpenAI 宣稱 GPT-5.2 Pro 在理論物理學上取得新成果的說法，指出該模型實際僅簡化前人計算結果，並非發現新物理定律。觀眾可釐清 AI 在科學研究中的真實角色與能力邊界。
※ 摘要僅根據標題與說明
- 6影片入門EN
Don't Use Any AI Agents or Browsers Until You Watch This
指出 AI 代理與瀏覽器因無法區分指令與資料，面臨「間接提示注入」攻擊風險。觀眾可學習為何傳統安全機制失效，並掌握保護個人資料與密碼的基本防護方法。
19 萬次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
- 7影片進階EN
Project Glasswing/Claude Mythos: Anthropic’s $x00 Million Marketing Stunt
探討 Anthropic 宣稱因安全能力過強而無法發布 Claude Mythos 的說法，分析其是否為高額行銷手段。內容指出安全測試成本與實際軟體工程能力無關，並比較此舉與 ChatGPT-5、Devin 的炒作模式。
11.7 萬次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
- 8影片進階EN
AI Agent Adopters are SO Naive - AI may prove humans are DOOMED After All
探討 AI 代理（Agents）的固有安全性問題，並分析 MoltBOOK 等專案如何暴露開發者的輕率。觀眾能了解為何盲目崇拜 AI 技術可能帶來風險，並學習如何建立對 AI 系統的批判性思維。
13.7 萬次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
- 9影片入門EN
Super Bowl Commercial Bubble Curse: AIs imitate Dot-Coms
指出 AI 公司大規模投入超級盃廣告卻虧損嚴重，與 2000 年網路泡沫時期高度相似。觀眾可從歷史案例中了解當前 AI 行銷的現實與泡沫風險。
13.8 萬次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
- 10影片進階EN
The Dumbest New Trend in Coding Productivity Setting Money on Fire
探討「Tokenmaxxing」趨勢，分析科技公司以 AI 指標衡量開發者生產力的背後的動機與風險。內容涵蓋從 NVIDIA 到風險投資公司的推動，以及 Goodhart 法則如何破壞這些系統，並警告死碼與隱藏錯誤可能帶來的巨大財務損失。
※ 摘要僅根據標題與說明
最新內容
依發布時間
- 影片入門EN
NYTimes Increases REAL AI Harms w/Outdated "Standards" as Ezra Distracts w/AI Doomer B.S.
Carl 拆解紐約時報與 Ezra Klein 的影片，指出其缺乏來源引用與透明歸屬，在 Deepfake 與假訊息盛行的時代，這種做法讓驗證資訊變得極度困難。
6,828次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
- 影片入門EN
Easy Way to Stop Dangerous AI - No, Really
指出科技高管與政客拒絕討論的防範危險 AI 的常識方法，即對開發者與高管實施標準的刑事責任。影片揭露 AI 防護措施只是表演，並分析近期網路攻擊與非法訓練資料的真實情況。
10.7 萬次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
- 影片進階EN
Gen AI's two FATAL FLAWS that even human babies can do & the industry knows it
指出大型語言模型無法像人類一樣學習與優先處理指令，導致安全漏洞與失控風險。觀眾能理解為何現有 AI 無法取代人類工作，並認識到上下文視窗與學習能力的根本差異。
15.2 萬次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
- 影片進階EN
"OpenAI Hacks HuggingFace" incident Lessons: AI Amplifies Human Ignorance
分析 OpenAI 與 Hugging Face 的安全事件，指出問題根源在於基礎網路防護缺失，而非 AI 失控。觀眾能了解技術背後的真實情況，並反思 AI 如何放大人類無知。
8.2 萬次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
- 影片進階EN
No, AI is NOT like the DotCom bubble. Don't believe their B.S.
作者以自身經歷對比點 Com 泡沫與當前 AI 泡沫，指出兩者本質不同。影片分析生成式 AI 基礎設施類似加密貨幣泡沫，並探討資料中心如何導致壟斷而非創造機會。
15 萬次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
- 影片進階EN
The Dumbest New Trend in Coding Productivity Setting Money on Fire
探討「Tokenmaxxing」趨勢，分析科技公司以 AI 指標衡量開發者生產力的背後的動機與風險。內容涵蓋從 NVIDIA 到風險投資公司的推動，以及 Goodhart 法則如何破壞這些系統，並警告死碼與隱藏錯誤可能帶來的巨大財務損失。
※ 摘要僅根據標題與說明
- 影片進階EN
NOT-Recursive NOT-Self Improvement: autoresearch isn't SuperAI's next step
探討 autoresearch 工具如何透過調優 Python 指令碼提升效能，並澄清這與超級 AI 的遞迴自我改進無關。作者分析當前 AI 發展的 hype，指出神經網路無法解決智慧的「鋸齒圖」問題。
4.5 萬次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
- 影片進階EN
Project Glasswing/Claude Mythos: Anthropic’s $x00 Million Marketing Stunt
探討 Anthropic 宣稱因安全能力過強而無法發布 Claude Mythos 的說法，分析其是否為高額行銷手段。內容指出安全測試成本與實際軟體工程能力無關，並比較此舉與 ChatGPT-5、Devin 的炒作模式。
11.7 萬次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
- 影片入門EN
Doomer video funded by AI Investor lying to you again. (Also: The Sun is hot)
揭露「AI Doomer」頻道關於 AI 駭入墨西哥政府的說法是謊言，並指出相關內容由「80,000 小時」組織製作。看完能學會如何辨識 AI 產業的虛假宣傳，並了解真正的 AI 風險所在。
4.8 萬次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
- 影片進階EN
AI Agent Adopters are SO Naive - AI may prove humans are DOOMED After All
探討 AI 代理（Agents）的固有安全性問題，並分析 MoltBOOK 等專案如何暴露開發者的輕率。觀眾能了解為何盲目崇拜 AI 技術可能帶來風險，並學習如何建立對 AI 系統的批判性思維。
13.7 萬次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
- 影片進階EN
ChatGPT "Physics Result" Reality Check: What it Actually Did
檢視 OpenAI 宣稱 GPT-5.2 Pro 在理論物理學上取得新成果的說法，指出該模型實際僅簡化前人計算結果，並非發現新物理定律。觀眾可釐清 AI 在科學研究中的真實角色與能力邊界。
※ 摘要僅根據標題與說明
- 影片入門EN
Super Bowl Commercial Bubble Curse: AIs imitate Dot-Coms
指出 AI 公司大規模投入超級盃廣告卻虧損嚴重，與 2000 年網路泡沫時期高度相似。觀眾可從歷史案例中了解當前 AI 行銷的現實與泡沫風險。
13.8 萬次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
- 影片入門EN
Does AI "Threaten to Undermine Democracy" or is it already way too Broken?
探討 AI 是否真的威脅民主，指出美國民主的根基問題早在 AI 出現前就已存在。透過分析憲法缺陷與政黨廣播時代的歷史，說明資訊迴音室是技術演進而非 AI 新創問題。
3.4 萬次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
- 影片入門EN
Don't Use Any AI Agents or Browsers Until You Watch This
指出 AI 代理與瀏覽器因無法區分指令與資料，面臨「間接提示注入」攻擊風險。觀眾可學習為何傳統安全機制失效，並掌握保護個人資料與密碼的基本防護方法。
19 萬次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
