Devin Now Remembers How You Work: Memory & Dreaming
介紹 Devin 如何透過記憶庫記住使用者的工作習慣，讓 AI 代理能持續學習並最佳化表現。看完能了解 AI 代理如何建立長期記憶並與團隊共享知識。
524次觀看
※ 摘要僅根據標題與說明
最新
依發布時間，最新的 30 筆
OpenAI DevDay: Worth the Hype?
Shane 與 Abhi 回顧 OpenAI DevDay 2026 的動態，涵蓋 Dots 個人代理、GPT-6.1 Sol 及 ChatGPT 新功能。影片分析這些發布對市場競爭的影響與使用者反饋。
940次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
AI-Generated Code Is Already Competing With Human Code — Daksh Gupta, Greptile
Daksh Gupta 分析 Greptile 資料，指出 AI 生成的程式碼請求已佔四分之一，品質與人工相當但失敗模式不同。影片說明如何驗證 AI 程式碼並區分不同模型的弱點。
1.4 萬次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
- 7,646次觀看
※ 摘要僅根據標題與說明
LTM + Cognition: AI Security with Devin and BlueVerse RightLogic
介紹 LTM 與 Cognition 如何結合 Devin 與 BlueVerse RightLogic 協助企業掃描並修復程式碼中的安全漏洞。觀眾可了解這兩項工具在金融與保險業的安全應用與未來擴展計畫。
727次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
What to Use the Latest AI Tools For
整理近期八款 AI 新產品發布，涵蓋 OpenAI GPT Live 語音 API、Cursor 專案架構與 Cognition Swe-2 模型等。內容分析各工具適用物件與使用場景，並探討語音互動、成本最佳化模型及持續執行代理等產業趨勢。
1.2 萬次觀看Slack Wants to Be the Context Harness for Code | CPO Jaime DeLanghe
Slack 推出「Slack Code」，將編碼代理（如 Claude Code、Devin）置於團隊聊天頻道中，讓多人共同監督、審查並協作開發。
I Gave My Agents a Voice… And It’s Wildly Useful
示範如何使用 Rime CLI 讓 AI 程式碼代理以自然語音回應，建立比閱讀文字更快的回饋迴圈。觀眾可學習安裝工具、設定語音模型並讓代理以人聲報告工作進度。
5,640次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
How Kody Gives Your Agents a Shared Home
介紹 Kody 這個工具，讓 Cursor、Grok 等多個 AI 代理共享軟體、記憶與任務，避免每次對話都從零開始。看完能了解如何建立代理的共享環境並管理秘密與工作成果。
※ 摘要僅根據標題與說明
How I manage 15 AI agents 24/7 as a solo founder | Ryan Carson
Ryan Carson 分享他如何作為獨資創業者，用 15 個 Devin 代理全天候運作公司，並透過簡易系統管理 40 則每日新聞稿。觀眾能學習他如何以極低成本整合 AI 工具、自動化客戶服務與產品開發流程。
4.2 萬次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
I spent $20,000 on Devin in a month. Here’s what I learned | Ryan Carson (solo founder)
Ryan Carson 分享他如何將 Devin 等雲端程式設計代理從實驗性工具轉為核心生產力工具，每月花費高達兩萬美元。他介紹了用紙筆管理優先順序、將背景代理用於非編碼任務（如報價與客服），以及用簡短影片面試工程師的新方法。
Devin, your teammate in Slack
介紹 Devin 這個 AI 助手在 Slack 中的禮儀與功能，包括不傳送垃圾訊息、自動修復錯誤並展示工作成果。看完能了解如何讓 AI 協作夥伴在通訊軟體中專業運作。
861次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
How to Automate Repetitive Engineering Tasks in Plain English with Devin | 4 Powerful Examples
展示如何用 Devin 以純英文描述任務，自動執行 iOS 測試、最佳化資料庫查詢、同步檔案與更新依賴等重複工程工作，無需撰寫程式碼。看完能學習如何設定自動化流程並整合常用開發工具。
1,423次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
Set Up Devin's Cloud Agent Environment in One Prompt
示範如何用單一提示詞設定 Devin 雲端代理環境，自動完成專案克隆、依賴安裝與金鑰配置。觀眾可學習如何建立可重複使用的環境快照，讓 AI 代理快速進入工作狀態。
1,975次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
Stacked PRs in Devin: Ship Big Features as Small, Reviewable PRs
示範如何將大型功能拆分為多個堆疊的 PR，並利用 Devin 自動處理合併與衝突。觀眾可學習如何讓 AI 助手規劃並執行分層開發流程。
505次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
AI:AM #4: Cameron on Model Consciousness, Duvenaud's Gradual Disempowerment, swyx's AI-Eng Alpha
訪談探討前沿 AI 系統的內部機制、意識指標與人類權限。Cameron Berg 提出用 LLM 量化模型意識機率，David Duvenaud 警告 AI 可能透過經濟選擇逐步削弱人類，Swyx 則討論可維護程式碼與 AI 工程標準。
How to Run 10 Devins in Parallel (Agent Fan Out Explained)
介紹 Cognition 工程師使用 Devin 執行「Agent Fan Out」模式，將大任務拆解後並行啟動多個代理同時工作，最後合併最佳結果。觀眾可學習如何用並行代理加速開發流程，並掌握讓代理自寫提示與自我測試的技巧。
3,004次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
- 2,300次觀看
※ 摘要僅根據標題與說明
- 2,300次觀看
※ 摘要僅根據標題與說明
AI as First Responder: Building an Autonomous Engineering Pipeline with Devin
展示 Cognition 如何利用 Devin 自動化與 Auto-Triage 技術，自動偵測、診斷並修復軟體錯誤與警報。觀眾可學習如何設定觸發條件與整合工具，建立自主的工程流程。
1,599次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
- 927次觀看
※ 摘要僅根據標題與說明
From Single-Player to Multi-Player: Operating AI Agents at Scale
Podcast 訪談 James Everingham 與 Guild.ai 創辦人，探討如何將單一 AI 代理擴展至多代理系統。內容涵蓋建立代理控制平面以實施治理、處理非確定性行為、成本監控，以及從 Meta 經驗中學習的模擬與回放技術。
Building Search for AI Agents with Exa CEO Will Bryk
Exa 創辦人 Will Bryk 與 Sarah Wang 探討傳統搜尋引擎如何無法滿足 AI 代理的需求，並介紹 Exa 如何利用 Transformer 技術提供更深層、更完整的資訊檢索。
The Age of Async Agents — Cognition's Walden Yan & OpenInspect's Cole Murray
訪談 Cognition 創辦人 Walden Yan 與 OpenInspect 創辦人 Cole Murray，探討背景代理（Background Agents）如何從概念走向實用，以及 Devin 等工具在 2025 年底後的演變。
The Story Behind Cerebras’ $63 Billion IPO with Founder and CEO Andrew Feldman
訪談 Cerebras 創辦人 Andrew Feldman，分享公司 IPO 歷程與瓦片級 AI 晶片技術突破。內容涵蓋如何克服市場質疑、達成與 OpenAI 的二十億美元交易，以及 AI 生成程式碼對內部團隊的實際影響。
AGI is here? Jensen says yes, ARC-AGI-3 says AI scores under 1%
Alex Volkov 與嘉賓討論 Jensen Huang 宣稱達成 AGI 的爭議，並實測 Gemini 3.1 Flash Live 的即時互動能力。
Agent Swarms and Knowledge Graphs for Autonomous Software Development with Siddhant Pardeshi - #763
訪談 Blitzy 共同創辦人 Siddhant Pardeshi，探討如何建構能交付企業級生產級軟體的自主開發系統。內容涵蓋從 AI 輔助編碼到完全自主開發的差異，以及如何透過知識圖譜、動態代理群與精確提示工程解決複雜專案中的程式碼接受…
Agentic ProbLLMs: Exploiting Computer-Use and Coding Agents
演講者展示針對電腦使用與編碼代理的提示注入攻擊，包括 hijack Devin 等實例，說明自主運作代理的災難後果與 ZombAIs 風險，並提供緩解策略。
※ 摘要僅根據標題與說明
Coding Agents Speaker Series: Lessons from Industry Leaders
Jason Liu 訪談了 Devin、Amp、Cline 等團隊，分享編碼代理的實戰經驗。文章指出簡單方法勝於複雜架構，並探討了從檢索優先轉向探索優先的演進。讀者可學習如何設計高效、易用的編碼代理系統。
Cognition: The Devin is in the Details
作者 swyx 分享加入 Cognition 公司（Devin 與 Windsurf 開發者）的決策思考，分析為何選擇專注於程式碼 AI 與 Agent 實驗室而非純模型實驗室。
最受歡迎
依人氣
AI-Generated Code Is Already Competing With Human Code — Daksh Gupta, Greptile
Daksh Gupta 分析 Greptile 資料，指出 AI 生成的程式碼請求已佔四分之一，品質與人工相當但失敗模式不同。影片說明如何驗證 AI 程式碼並區分不同模型的弱點。
1.4 萬次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
Cognition: The Devin is in the Details
作者 swyx 分享加入 Cognition 公司（Devin 與 Windsurf 開發者）的決策思考，分析為何選擇專注於程式碼 AI 與 Agent 實驗室而非純模型實驗室。
Coding Agents Speaker Series: Lessons from Industry Leaders
Jason Liu 訪談了 Devin、Amp、Cline 等團隊，分享編碼代理的實戰經驗。文章指出簡單方法勝於複雜架構，並探討了從檢索優先轉向探索優先的演進。讀者可學習如何設計高效、易用的編碼代理系統。
Building Search for AI Agents with Exa CEO Will Bryk
Exa 創辦人 Will Bryk 與 Sarah Wang 探討傳統搜尋引擎如何無法滿足 AI 代理的需求，並介紹 Exa 如何利用 Transformer 技術提供更深層、更完整的資訊檢索。
What to Use the Latest AI Tools For
整理近期八款 AI 新產品發布，涵蓋 OpenAI GPT Live 語音 API、Cursor 專案架構與 Cognition Swe-2 模型等。內容分析各工具適用物件與使用場景，並探討語音互動、成本最佳化模型及持續執行代理等產業趨勢。
1.2 萬次觀看How I manage 15 AI agents 24/7 as a solo founder | Ryan Carson
Ryan Carson 分享他如何作為獨資創業者，用 15 個 Devin 代理全天候運作公司，並透過簡易系統管理 40 則每日新聞稿。觀眾能學習他如何以極低成本整合 AI 工具、自動化客戶服務與產品開發流程。
4.2 萬次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
Agent Swarms and Knowledge Graphs for Autonomous Software Development with Siddhant Pardeshi - #763
訪談 Blitzy 共同創辦人 Siddhant Pardeshi，探討如何建構能交付企業級生產級軟體的自主開發系統。內容涵蓋從 AI 輔助編碼到完全自主開發的差異，以及如何透過知識圖譜、動態代理群與精確提示工程解決複雜專案中的程式碼接受…
AGI is here? Jensen says yes, ARC-AGI-3 says AI scores under 1%
Alex Volkov 與嘉賓討論 Jensen Huang 宣稱達成 AGI 的爭議，並實測 Gemini 3.1 Flash Live 的即時互動能力。
The Story Behind Cerebras’ $63 Billion IPO with Founder and CEO Andrew Feldman
訪談 Cerebras 創辦人 Andrew Feldman，分享公司 IPO 歷程與瓦片級 AI 晶片技術突破。內容涵蓋如何克服市場質疑、達成與 OpenAI 的二十億美元交易，以及 AI 生成程式碼對內部團隊的實際影響。
AI:AM #4: Cameron on Model Consciousness, Duvenaud's Gradual Disempowerment, swyx's AI-Eng Alpha
訪談探討前沿 AI 系統的內部機制、意識指標與人類權限。Cameron Berg 提出用 LLM 量化模型意識機率，David Duvenaud 警告 AI 可能透過經濟選擇逐步削弱人類，Swyx 則討論可維護程式碼與 AI 工程標準。