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Cloudflare devs @ AI Engineers Europe (Sunil Pai, Matt Carey & Thomas Ankcorn)
Cloudflare 開發團隊成員在 AI Engineers Europe 研討會上的訪談，討論 Code Mode、MCP 架構與 PyAgent 等技術。
Scaling DevToolsJack Bridger
Podcast ・ 國際 ・ 英文 ・ B 級 ・ 14 筆內容 ・ 最近更新 2026/09/03
開發者工具創辦人訪談；近期幾乎都在談 coding agent 的 context、agent 基礎設施
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James Arthur from ElectricSQL - agents are data, not compute (Heavybit DevGuild)
James Arthur 分享 ElectricSQL 如何將代理視為資料而非運算，透過 Durable Streams 與 Electric Agents 架構解決多代理協作問題。
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Kim Maida on the DevRel Flywheel, AI, and Measuring What Matters
Kim Maida 分享開發者關係（DevRel）的飛輪框架，強調從靈感到成為產品大使的完整迴圈，並談及如何透過「使用者零」身份直接回饋產品。同時介紹 Keycard 如何為 AI 代理發行短時限憑證，解決身份驗證與權限管理問題。
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Making AI multiplayer with Maggie Appleton from GitHub Next @ AIE Europe
Maggie Appleton 探討單一開發者與多個 AI 代理並行作業時，因缺乏團隊協作導致專案對齊危機的問題。她介紹了 GitHub Next 研發的 ACE 環境，透過雲端即時共享工作空間與微虛擬機器，讓開發者與 AI 代理在多人協…
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Charity Majors on AI, Observability, and the Future of Software
Charity Majors 探討當程式碼生成成本趨近零時，可觀測性成為驗證與真相的來源。她強調人類在判斷力、品味與系統穩定性上的不可替代性，並建議工程師用商業語言溝通以建立公信力。
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Ian Coe from Tonic.ai: synthetic data, AI training, and enterprise fine-tuning
Ian Coe 分享 Tonic.ai 如何從協助開發者建立測試資料，擴展至 AI 模型訓練與合成資料。內容涵蓋結構化與非結構化資料應用、醫療與金融案例，以及企業為何更傾向使用自有資料訓練模型。
※ 摘要僅根據標題與說明
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AI agents need cheaper sandboxes | Alex Jung from Unikraft (Heavybit DevGuild)
Alex Jung 分享 Unikraft 如何從學術 unikernel 演變為高效運算雲端平台，並探討 AI 代理對沙盒運算的需求。內容涵蓋 unikernel 如何提升應用程式速度、成本與安全性。
※ 摘要僅根據標題與說明
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Dave Fletcher from LeadDev: what engineering leaders want from AI
Dave Fletcher 與 LeadDev 共同創辦人分享工程領導者對 AI 工具的購買趨勢與痛點。研究顯示，除了 AI 編碼工具外，監控、CI/CD 與安全性需求也顯著上升。
- 9Podcast進階EN
Dennis Pilarinos from Unblocked: context for AI coding agents
訪談 Unblocked 創辦人 Dennis Pilarinos，探討 AI 程式碼代理如何依賴組織背景資訊（context）才能高效運作。內容指出新代理如同初來乍到的員工，缺乏對專案與公司的理解，導致效率低下。
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AI broke traditional infra - with Kyle from Depot.dev @ AIE Europe
Kyle Galbraith 分享 Depot CI 如何應對 AI 生成程式碼帶來的龐大負載，指出傳統開發工具已無法支撐十倍的程式碼量。內容探討從人類中心轉向代理增強的工作流程，並介紹 Depot 如何提供可擴展的基礎設施以解決效能瓶頸。
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Siddhartha Borah from Brackett: teaching agents work that was never written down (Heavybit DevGuild)
訪談 Brackett AI 創辦人 Siddhartha Borah，探討如何透過「邊做邊教」的方式，將未書寫的人類知識轉化為可靠的工作流程。內容涵蓋如何處理非結構化情境、建立可重複執行的系統，以及利用記憶與知識圖譜解決邊緣案例。
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Dennis Pilarinos from Unblocked: context for AI coding agents
訪談 Unblocked 創辦人 Dennis Pilarinos，探討 AI 程式碼代理如何依賴組織背景資訊（context）才能高效運作。內容指出新代理如同初來乍到的員工，缺乏對專案與公司的理解，導致效率低下。
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Ian Coe from Tonic.ai: synthetic data, AI training, and enterprise fine-tuning
Ian Coe 分享 Tonic.ai 如何從協助開發者建立測試資料，擴展至 AI 模型訓練與合成資料。內容涵蓋結構化與非結構化資料應用、醫療與金融案例，以及企業為何更傾向使用自有資料訓練模型。
※ 摘要僅根據標題與說明
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AI agents need cheaper sandboxes | Alex Jung from Unikraft (Heavybit DevGuild)
Alex Jung 分享 Unikraft 如何從學術 unikernel 演變為高效運算雲端平台，並探討 AI 代理對沙盒運算的需求。內容涵蓋 unikernel 如何提升應用程式速度、成本與安全性。
※ 摘要僅根據標題與說明
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Kim Maida on the DevRel Flywheel, AI, and Measuring What Matters
Kim Maida 分享開發者關係（DevRel）的飛輪框架，強調從靈感到成為產品大使的完整迴圈，並談及如何透過「使用者零」身份直接回饋產品。同時介紹 Keycard 如何為 AI 代理發行短時限憑證，解決身份驗證與權限管理問題。
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Swyx and Louis Knight-Webb @ AI Engineer Europe: DevTools, code mode, and the future of AI engineering
Swyx 與 Louis Knight-Webb 在 AI Engineer Europe 演講，探討社群成長、開發工具演變及學術與工程界的研究趨勢。
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Cloudflare devs @ AI Engineers Europe (Sunil Pai, Matt Carey & Thomas Ankcorn)
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Kyle Galbraith 分享 Depot CI 如何應對 AI 生成程式碼帶來的龐大負載，指出傳統開發工具已無法支撐十倍的程式碼量。內容探討從人類中心轉向代理增強的工作流程，並介紹 Depot 如何提供可擴展的基礎設施以解決效能瓶頸。
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Nick and Zack from WorkOS @ AIE: building real-world AI tools & running conference workshops
WorkOS 的 Nick 與 Zack 分享實戰 AI 工具開發經驗，探討如何透過生物資料與 LLM 互動維持開發者平衡，並利用技能模組與代理迴圈提升效率。
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What’s Working in DevTools Marketing Right Now? with Karl Hughes from Draft.dev
Karl Hughes 分享針對 DevTools 行銷人員的調查結果，指出 2025 年預算整體趨穩或增加，但 AI 在內容創作上的實際產出價值仍低於預期。
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