1Podcast進階EN
Scott Jenson on Evolving Desktop OS, Local-First, & Agentic UX
Scott Jenson 探討桌面作業系統長期停滯問題，並分析在「LLM 隨處可見」時代，如何透過「本地優先」軟體與代理式使用者體驗，打造更直覺、強大且重視隱私的運算環境。
※ 摘要僅根據標題與說明
The InfoQ PodcastInfoQ
Podcast ・ 國際 ・ 英文 ・ B 級 ・ 14 筆內容 ・ 最近更新 2026/09/28
InfoQ 的架構師訪談：agent 的身分與授權、企業導入 AI 的實況
最受歡迎
依人氣
- 2Podcast進階EN
Cloud and DevOps InfoQ Trends Report 2026: AI, Resilience, Platforms, FinOps, and Sovereignty
InfoQ 編輯團隊與專家討論雲端與 DevOps 領域的 2026 年趨勢，涵蓋 AI、韌性、平台與主權等主題，提供高層次的技術觀察與實務故事。
※ 摘要僅根據標題與說明
- 3Podcast進階EN
From MCP and Vibe Coding to Harness Engineering: How Did AI Native Engineering Evolve in One Year
Birgitta Böckeler 探討 AI 原生工程從 Vibe Coding 到 Harness Engineering 的演進，分析工具變遷與自主代理帶來的風險。
※ 摘要僅根據標題與說明
- 4Podcast進階EN
Governance in the Age of AI: A Conversation with Sarah Wells
Michael Stiefel 訪談 Sarah Wells，探討 AI 時代軟體架構與治理的關係。內容強調在 AI 輔助開發時，架構師仍需驗證輸出並建立明確指引，以確保系統安全與效率。
※ 摘要僅根據標題與說明
- 5Podcast進階EN
Architectural Patterns: Moving Beyond Cloud-Native to Local-First - Insights from Adam Wiggins
Adam Wiggins 在 InfoQ Podcast 中闡述「本地優先」架構理念，主張結合雲端協作與本地效能、資料主權。他探討 CRDTs 在非程式領域的應用，並分析混合 AI 未來如何利用本地模型處理核心生產力任務。
※ 摘要僅根據標題與說明
- 6Podcast進階EN
Spite-Driven Engineering: A New Blueprint for Cloud Security in the AI Native Era
Alex Zenla 在 InfoQ Podcast 中探討 AI 原生時代的雲端安全與架構哲學，主張以「報復性開發」精神解決真實技術痛點，並建議將大型語言模型視為深度學習的共生助手而非替代者。
※ 摘要僅根據標題與說明
- 7Podcast進階EN
Securing AI Agents: Identity, Authorisation, and the DPACT Framework
Sahil Agarwal 探討 AI 代理在身份驗證與授權方面的關鍵挑戰，並介紹 DPACT 框架作為建構負責任系統的藍圖。內容說明如何從單純的 token 授權轉向有邊界的授權機制。
※ 摘要僅根據標題與說明
- 8Podcast進階EN
Strands Agents with Clare Liguori
Thomas Betts 與 Strands Agents SDK 技術負責人 Clare Liguori 訪談，探討該工具從 Python SDK 發展為生產級代理系統的歷程。
※ 摘要僅根據標題與說明
- 9Podcast進階EN
The AI Revolution Fails Without Psychological Safety For Developers: A Conversation with Erin Doyle
訪談探討 AI 如何改變軟體開發流程，強調架構師需提升系統思維與責任感。內容指出團隊需建立心理安全環境，讓工程師敢於試錯並承認失敗，同時必須對 AI 產出承擔完全責任。
- 10Podcast進階EN
Will Agentic AI Bring Fantasia’s Sorcerer's Apprentice to Life?: A Conversation with Tracy Bannon
Michael Stiefel 訪談 Tracy Bannon，探討 AI 在軟體開發中的角色與風險，包括安全漏洞、測試挑戰及過度依賴對人類技能的影響。
※ 摘要僅根據標題與說明
最新內容
依發布時間
- Podcast進階EN
The AI Revolution Fails Without Psychological Safety For Developers: A Conversation with Erin Doyle
訪談探討 AI 如何改變軟體開發流程，強調架構師需提升系統思維與責任感。內容指出團隊需建立心理安全環境，讓工程師敢於試錯並承認失敗，同時必須對 AI 產出承擔完全責任。
- Podcast進階EN
The Future of AI: From Enterprise Adoption to Open Source Sovereignty
邀請三位 AI 專家探討企業採用 AI 的現狀、挑戰與未來方向。內容涵蓋從私有模型到開源模型的張力、生成式程式碼帶來的技術債務、以及建立可信任與可驗證軟體供應鏈的重要性。聽眾可了解企業如何應對 AI 帶來的組織變革與工程實踐調整。
- Podcast進階EN
Securing AI Agents: Identity, Authorisation, and the DPACT Framework
Sahil Agarwal 探討 AI 代理在身份驗證與授權方面的關鍵挑戰，並介紹 DPACT 框架作為建構負責任系統的藍圖。內容說明如何從單純的 token 授權轉向有邊界的授權機制。
※ 摘要僅根據標題與說明
- Podcast進階EN
How Will We Train Developers If AI Does the Routine Work: A Conversation with Scott Hanselman
Scott Hanselman 談論在 AI 代理處理例行工作時，如何訓練新軟體工程師，建議採用類似護士的導師制。他強調工程師需維持對 AI 工具的監督，並指出過度追求短期最佳化會忽視長期人才培養，同時關注 AI 與遠距工作帶來的開發者孤…
※ 摘要僅根據標題與說明
- Podcast進階EN
Scott Jenson on Evolving Desktop OS, Local-First, & Agentic UX
Scott Jenson 探討桌面作業系統長期停滯問題，並分析在「LLM 隨處可見」時代，如何透過「本地優先」軟體與代理式使用者體驗，打造更直覺、強大且重視隱私的運算環境。
※ 摘要僅根據標題與說明
- Podcast進階EN
The Human Edge: Why Brownfield Codebases Need Mob Programming, Not Just AI Vibes
他們指出 AI 工具雖能輔助，但無法完全取代人類在程式碼中的關鍵判斷與責任。
※ 摘要僅根據標題與說明
- Podcast進階EN
Will Agentic AI Bring Fantasia’s Sorcerer's Apprentice to Life?: A Conversation with Tracy Bannon
Michael Stiefel 訪談 Tracy Bannon，探討 AI 在軟體開發中的角色與風險，包括安全漏洞、測試挑戰及過度依賴對人類技能的影響。
※ 摘要僅根據標題與說明
- Podcast進階EN
Cloud and DevOps InfoQ Trends Report 2026: AI, Resilience, Platforms, FinOps, and Sovereignty
InfoQ 編輯團隊與專家討論雲端與 DevOps 領域的 2026 年趨勢，涵蓋 AI、韌性、平台與主權等主題，提供高層次的技術觀察與實務故事。
※ 摘要僅根據標題與說明
- Podcast進階EN
Strands Agents with Clare Liguori
Thomas Betts 與 Strands Agents SDK 技術負責人 Clare Liguori 訪談，探討該工具從 Python SDK 發展為生產級代理系統的歷程。
※ 摘要僅根據標題與說明
- Podcast進階EN
Governance in the Age of AI: A Conversation with Sarah Wells
Michael Stiefel 訪談 Sarah Wells，探討 AI 時代軟體架構與治理的關係。內容強調在 AI 輔助開發時，架構師仍需驗證輸出並建立明確指引，以確保系統安全與效率。
※ 摘要僅根據標題與說明
- Podcast進階EN
Spite-Driven Engineering: A New Blueprint for Cloud Security in the AI Native Era
Alex Zenla 在 InfoQ Podcast 中探討 AI 原生時代的雲端安全與架構哲學，主張以「報復性開發」精神解決真實技術痛點，並建議將大型語言模型視為深度學習的共生助手而非替代者。
※ 摘要僅根據標題與說明
- Podcast進階EN
Architectural Patterns: Moving Beyond Cloud-Native to Local-First - Insights from Adam Wiggins
Adam Wiggins 在 InfoQ Podcast 中闡述「本地優先」架構理念，主張結合雲端協作與本地效能、資料主權。他探討 CRDTs 在非程式領域的應用，並分析混合 AI 未來如何利用本地模型處理核心生產力任務。
※ 摘要僅根據標題與說明
- Podcast進階EN
From MCP and Vibe Coding to Harness Engineering: How Did AI Native Engineering Evolve in One Year
Birgitta Böckeler 探討 AI 原生工程從 Vibe Coding 到 Harness Engineering 的演進，分析工具變遷與自主代理帶來的風險。
※ 摘要僅根據標題與說明
- Podcast進階EN
Chasing Efficient Java Development: From 1BRC to Developing Hardwood AI Natively
Gunnar Morling 分享在 Java 開發中建立高績效應用程式的經驗，包括執行引擎與 Apache Hardwood 的開發。透過此訪談，讀者可了解如何原生開發 Java AI 應用並最佳化效能。
※ 摘要僅根據標題與說明
